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基於深度視覺之軸承缺陷偵測 - 國立中山大學

型DeeplabV3+，對軸承影像進行辨識與分割，訓練後模型採用F 指標(F Score). 進行普適性評估，以確保訓練後模型之預測結果可在準確率(Precision)與召回率.

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