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標準化目的
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資料轉換:標準化vs 歸一化(附程式碼&連結)
“特徵縮放的目的是使得所有特徵都在相似的範圍內,因此建模時每個特徵都會變得同等重要,並且更便於機器學習的演算法進行處理。” 範例. 這個資料集包含 ...
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