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標準化目的
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EDA、標準化、相關係數、KDE、離散化- 機器學習馬拉松(一)
其主要目的是降低資料的複雜度(減少計算時間)以及減低outlier的影響。 而分組方法大致有以下三種:. 等寬分組:固定區間大小,比如說每10分分成一個組, ...
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