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matpool 行业动态| 10个机器学习中常用的距离度量方法

这种距离度量通常用于离散和二元属性，这样可以获得真实的路径。 曼哈顿距离以l1范数为基础，计算公式为: Python代码如下. from scipy.spatial import ...

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