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参数量下降85%，性能全面超越ViT：全新图像分类方法ViR

图2：模型概述。首先将输入图像分割成具有适当大小的patch，然后将每个patch 压缩成一系列序列向量，作为ViR 的时间输入。为了获得更好的性能，ViR 的 ...

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