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深度学习中的过拟合解析，常见解决方案大盘点 - 网易

一、过拟合过拟合的定义：由于模型过于复杂，模型学习能力过强，而用于训练的数据相对于复杂模型来说比较简单，因此模型会去学习数据中隐含的噪声， ...

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