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【學術】機器學習中過擬合的定義及原因 - 每日頭條

所謂過擬合（overfitting），就是指把學習進行的太徹底，把樣本數據的所有特徵幾乎都習得了，於是機器學到了過多的局部特徵，過多的由於噪聲帶來的假特徵 ...

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