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關於資訊增益和熵- IT閱讀 - ITREAD01.COM

Entropy(S)為原集合的熵所以，G(S,A)是在給定屬性A的值知道後，導致期望熵的減少,也就是說，若知道A的值，可以獲得最大的資訊增益，則屬性A對資料集分類 ...

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