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Day153:卷積神經網絡中各個卷積層的設置及輸出大小的詳細講解

卷積神經網絡（CNN）由輸入層、卷積層、激活函數、池化層、全連接層組成，即INPUT（輸入層）-CONV（卷積層）-RELU（激活 ... 問題三：池化層的作用.

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