你即將離開本站

並前往http://www.twaes.org.tw/ae/htmdata/06702005.pdf

應用卷積神經網路於用印文件辨識之研究

圖3 及4 中濾波器的值是為了解釋卷積作用因此. 設定為固定的值，實際上CNN 卷積層濾波器的值類. 似神經網路的權重係數，卷積的運算呼應了影像Local.

確定！ 回上一頁

查詢 「卷積層作用」的人也找了：

  1. 池化層作用
    2.
  2. 卷積層介紹
    3.
  3. 卷積神經網路
    4.
  4. 卷積神經網路應用
    5.
  5. 卷積神經網路cnn
    6.
  6. 卷積神經網路原理
    7.
  7. 卷積神經網路python
    8.
  8. 卷積神經網路論文
    9.