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全連接層原理
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卷積的根本目的是從輸入圖片中提取特徵
卷積; 非線性(ReLU); 池化或下採樣; 分類(全連接層). 這些操作也是所有捲積神經網絡的 ... 這裡不深入探討卷積的數學原理,重在理解工作過程。
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