你即將離開本站

並前往https://leonzhao.cn/2018/10/29/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%9A%84Python%E5%AE%9E%E7%8E%B0%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89%E5%85%A8%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E7%BD%91%E7%BB%9C/

神经网络的Python实现（二）全连接网络

与隐藏层到输出层类似，只不过有小小的差别。 对于w1,w2,w3,w4,bi ，只拿w1 作为示范，其他的类似求解。 首先列出前向传播时与w1 有关的公式：.

確定！ 回上一頁

查詢 「全連接層公式」的人也找了：

  1. 全連接層 意義
    2.
  2. VGG16 全連接層
    3.
  3. 全連接層softmax
    4.
  4. 全連接層 權重
    5.
  5. 全連接層 設計
    6.
  6. 全連接層 Dense
    7.
  7. 全連接層 作用
    8.
  8. Softmax 層
    9.