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[爆卦]zigbee缺點是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇zigbee缺點鄉民發文沒有被收入到精華區：在zigbee缺點這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 zigbee缺點產品中有8篇Facebook貼文，粉絲數超過6,762的網紅EE Times Taiwan，也在其Facebook貼文中提到， 各種技術有各自的優缺點，如何針對自己的物聯網應用找到合適的技術？...

「zigbee缺點」的推薦目錄
  • EE Times Taiwan

    zigbee缺點 在 EE Times Taiwan Facebook 的最佳貼文

    2020-09-04 17:00:58
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    各種技術有各自的優缺點，如何針對自己的物聯網應用找到合適的技術？

  • 智慧家庭實驗室-智家嚴選

    zigbee缺點 在 智慧家庭實驗室-智家嚴選 Facebook 的精選貼文

    2020-06-23 10:20:22
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    #雖然下標題的作者對AppleHomeKit隻字未提 #但是HomeKit開源對智慧家庭產業來說不能不說是個大事
    #接著Amazon_Google_Apple也思考解決智慧家庭破碎化的問題打算大一統
    新增 #前端人臉辨識 #人本照明AdaptiveLighting 等家庭自動化功能

    先來說三大打算解決智慧家庭破碎化的問題，Apple將與Amazon、Google、Zigbee聯盟等成立「以IP為基礎的家庭互聯專案」（Project Connected Home Over IP）簡稱 #CHIP， 希望共同開發出一個開放標準，以安全和隱私為基本設計原則，提高智慧家居產品在多個平臺上的相容性。聽說今年年底執行細節會公布，期待中~

    再來，一向由於顧及人機介面的統一與安全性，最為保守的Apple HomeKit開源了，面向眾開發者開放的開源版HomeKit配件開發套件，不僅開發者或者 #創客 #Maker 可以拿來開發HomeKit相容應用，智慧家庭裝置製造廠也可以在正式加入MFi計畫前，先通過開源版HomeKit配件開發套件測試產品，做實現概念驗證評估跟prototype~

    BUT~漏斗頭變大了，但是漏斗口這邊蘋果會採用更開放的態度接受相容性與安全性的降低嗎？Apple HomeKit的優點就是其缺點，這還是要靠蘋果高層的睿智取捨了！

    最後也會引進一些新的自動化功能，新的自動化功能可提供功能更強大，量身定制的 #人本照明(Adaptive Lighting)，而當相機發現一個熟悉的人時，在攝影機端的前端 #人臉識別 會通知家庭成員。

    蘋果 WWDC 2020 懶人包：Mac 換核心與 macOS Big Sur、iOS 14、iPadOS 14 及 WatchOS 7
    https://lnkd.in/gPwJDVG

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    www.smarthomelab.tw #智慧家庭實驗室
    #智慧家庭 #CHIP #HomeKit #AmazonAlexa #GoogleAssistant

  • COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化

    zigbee缺點 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的精選貼文

    2018-06-29 14:30:00
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    #物聯網IoT #智慧醫療 #人工智慧AI #長照 #通用資料保護法規GDPR #區塊鏈Blockchain #智能合約

    【醫療數據的使用是否合乎情、理、法？】

    上週談到：「連網、遠距、精準、個性化、行動邊緣」已成智慧醫療關鍵字 (https://www.facebook.com/lookcompotech/posts/1699933786772571)。

    ●連網：藍牙低功耗 (BLE)、ZigBee、衛星、Wi-Fi 近場無線通訊 (NFC) 和蜂巢通訊是關鍵連接技術；
    ●遠距：資通訊技術的發展與醫療保健意識的抬頭加速推動市場，加上數位聽診器、數位 X 光和手持式超音波系統的出現，不少加護病房 (ICU)、急診室 (ED) 和專業護理設施 (SNF) 皆已開設遠距醫療；
    ●精準：醫療方式與目標市場更聚焦，繼而帶動基因圖譜、FemTech 的興起，曾為人詬病量測不夠精確的智慧手錶，亦漸達醫療級水準；
    ●個性化：智能植入物更講究匹配度；
    ●行動邊緣：「資安與權限管理」多需獨立於雲端之外作業，且場域中不同設備對於網路延遲率要求差異大，行動邊緣運算的就地處理能力更形重要。

    收集密度越高、顆粒度越細的醫療數據，會比健康檢查的有限抽樣次數更具參考價值；與此同時，AI 在醫療應用將更見寬廣，場景包括：1.數據管理：自動從多種管道彙整病歷或藥物資料並進行管理與分層；2.診斷：分析醫學圖像和症狀以檢測身體部位是否發生異常；3.治療：建議相關治療方案或程序以符合特定患者的最佳利益；4.預測：分析患者病史和病歷，推測疾病發展的可能性；5.手術輔助：協助手術過程須遵循的程序或評估手術風險、生存機會。

    然而，物聯網 (IoT) 與人工智慧 (AI) 為智慧醫療帶來百年機遇，但也伴隨諸多挑戰；資料安全、隱私與法規特別是其中關竅。不管是遠距醫療或 AI 應用，「資料的傳遞與分享」都是極其嚴肅的議題，尤其在歐洲「通用資料保護法規」(GDPR) 正式上路後，更讓有識之士為之憂心忡忡。雖然此前有人主張以「去標識化」匿名取代，但其實，這是一個灰色地帶。要解除身份訊息，組織仍須了解各種數據處理要求及實施的法律依據；否則，恐仍存在合法爭議風險。

    號稱去中心化、不容竄改的區塊鏈 (Blockchain)，也可望加入遠距醫療照護行列；不過，最原始的區塊鏈並無「分區管理」觀念，只要隸屬同一個網路，當中所有交易都是公開的！這是它的主要賣點、卻也是令人不悅的缺點；即使在私人區塊鏈中，交易也可公開給網路中的所有參與者。但事實上，由於財務條款、競爭戰略、個資保護或其他原因，多種交易需要保持私密；更何況，資料全面公開明顯與 GDPR 有所抵觸。於是，改良版的智能合約來了！

    延伸閱讀：
    《醫療數據能否視為無形資產？打哪兒來，往何處去？》
    http://compotechasia.com/a/____//2018/0619/39148.html
    (點擊內文標題即可閱讀全文)

    #勤業眾信Deloitte #德國萊因TÜV #Lightstreams #PermissionedBlock

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