為什麼這篇y hat統計鄉民發文收入到精華區：因為在y hat統計這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者wyner (外嫩)站內Statistics標題[問題] 線性迴歸的問題時間Fri Jan 3...
在迴歸的變異數分析裡面
我看到課本寫說總變異可以分成
Yi-平均Y(Y bar) Yi-預測Y(Y hat) 預測Y(Y hat)-平均Y(Y bar)
SSTO = SSE ＋ SSR
自由度
n-1 n-2 1
可是在Lack of fit test 檢定基本假設的地方 又看到：
SSE可以分成SSpe+SSL
然後SSE =Yi -預測Y
SSpe=Yi -平均Y
SSL =平均Y-預測Y
想請問SSpe跟SSL不就跟上面SSR跟SSTO的定義一樣嗎？
對不起統計底子不是很好 唸到這邊真的覺得很困難
如果是數學推論我可能比較看不懂 因為課本上其實也都有證明
可以的話希望可以用淺顯易懂一點的方式跟我解說一下邏輯關係～
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◆ From: 180.218.193.112
→ andrew43:SSpe的y平均是相同x內的y平均而不全部y的平均. 01/03 17:50
→ flyingmax:是一樣的。你現在念的迴歸、lof、跟以後的簡單anova一樣 01/04 23:14
→ yhliu:SSpe 是 資料點 對 組平均 的離差平方和; 01/06 09:27
→ yhliu:SSlof 是 組平均 對 迴歸(直)線 的離差平方和; 01/06 09:28
→ yhliu:SSR 是 迴歸(直)線 對 總平均 的離差平方和. 01/06 09:29
→ yhliu:三總離差 加總得 總離差 (資料點 對 總平均 的離差 ); 01/06 09:30
→ yhliu:三種離差的平方和 加總, 也等於 總離差平方和. 01/06 09:31