Gorilla 是 Facebook 這兩年開發的 time-series 資料庫，這篇論文是去年下半年就已經發表了，小編當時想說找時間慢慢看，沒想到已經有強者寫了一篇導讀文，真的是該拜一下 XD

Facebook 為了要讓監控系統操作人員快速容易取得系統發生狀況時的主因，並同時兼顧高效率、可擴充性及可靠度，所以開發了這套 in-memory 的 TSDB。

Facebook 在 Gorilla 上面存了許多系統資料，比如說 CPU loading, latency......等，而且每秒可以存上千萬級的資料點，相同資料只需要幾毫秒就能取得。

另外 Gorilla 要接受的挑戰還有以下這些：

* 一個字串可以一次表示 20 億個時序數字
* 1 分鐘可以存 70 億筆 timestamp 及數值
* 可以存 26 個小時的資料
* 高峰時 1 秒可以容納 4 萬個以上的讀取
* 1 毫秒以內可以讀取成功
* 能支援 15 秒的粒度
* 不在同一區域，但又要相同的兩份 in-memory 資料
* 單一台伺服器當掉時仍然可以正常讀取資料
* 可以很快速的掃描所有資料
* 至少支援每年 2 倍以上的成長。

這篇文章內另外介紹的是 Gorilla 如何壓縮資料，用的是 delta of delta 及 XOR 運算，導讀文跟原論文的內容都很棒！推薦 Backend 的大家一讀！

* Gorilla: A Fast, Scalable, In-Memory Time Series Database: http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p1816-teller.pdf

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