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同時也有27部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅吳老師教學部落格,也在其Youtube影片中提到,[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力1(下載requests套件&切割資料的換行與逗點&將資料寫入資料庫&SQL查詢與加上條件&查詢蔬菜名稱關鍵字&下載PM25資料的三種格式(CSV、JSON、XML)) 01_重點回顧與用requests下載資料 02_用樞紐分析表分析與下載request...
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2020-07-31 20:25:37[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力1(下載requests套件&切割資料的換行與逗點&將資料寫入資料庫&SQL查詢與加上條件&查詢蔬菜名稱關鍵字&下載PM25資料的三種格式(CSV、JSON、XML))
01_重點回顧與用requests下載資料
02_用樞紐分析表分析與下載requests套件
03_切割資料的換行與逗點
04_將資料寫入資料庫說明
05_寫入資料庫細部步驟說明
06_SQL查詢與加上條件
07_改寫為查詢蔬菜名稱關鍵字
08_住宅竊盜點位案例說明
09_下載PM25資料的三種格式(CSV、JSON、XML)
10_下載PM2.5資料CSV格式
11_下載PM2.5資料JSON格式
12_json轉存為CSV檔
13_下載PM2.5資料XML格式
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_3
懶人包:
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
吳老師 109/7/31
EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境,資料視覺化 -
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2020-07-31 20:23:45[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力1(下載requests套件&切割資料的換行與逗點&將資料寫入資料庫&SQL查詢與加上條件&查詢蔬菜名稱關鍵字&下載PM25資料的三種格式(CSV、JSON、XML))
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02_用樞紐分析表分析與下載requests套件
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04_將資料寫入資料庫說明
05_寫入資料庫細部步驟說明
06_SQL查詢與加上條件
07_改寫為查詢蔬菜名稱關鍵字
08_住宅竊盜點位案例說明
09_下載PM25資料的三種格式(CSV、JSON、XML)
10_下載PM2.5資料CSV格式
11_下載PM2.5資料JSON格式
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13_下載PM2.5資料XML格式
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04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類:
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06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰:下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰:下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
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參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
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2020-07-31 20:23:27[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力1(下載requests套件&切割資料的換行與逗點&將資料寫入資料庫&SQL查詢與加上條件&查詢蔬菜名稱關鍵字&下載PM25資料的三種格式(CSV、JSON、XML))
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10_下載PM2.5資料CSV格式
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03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
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06 TQC+Python證照第4、5類:
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰:處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰:PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
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13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類:資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類:網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類:資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類:資料視覺化能力 6
上課用書:
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者: 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社:碁峰 出版日期:2016/11/29
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EXCEL,VBA,Python,自強工業基金會,EXCEL,VBA,函數,程式設計,線上教學,PYTHON安裝環境,資料視覺化
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[大數據入門書籍推薦] Big Data Glossary (O'Reilly)
http://it-ebooks.info/book/823/
咳咳...不囉唆!先點擊上面的連結,找尋一個位於「Download」字樣旁邊的超連結再來看我底下的說明...說不定你下載完也不想看我的說明就是了 (Mission Completed)... XD
這是一本很適合剛進入「大數據(Big Data)」領域的概念書。比起講解 How,更著重 What。它的書籍大綱如下:
01 Terms
名詞解釋。包含何謂「文件導向(Document-Oriented)」、「鍵-值儲存(Key-Value Stores)」...等基本名詞解釋。
02 NoSQL Database
說明用於大數據資料儲存的常見資料庫系統有哪些?優劣為何?包含 MongoDB、CouchDB、Cassandra、Redis、BigTable、HBase...等。
03 MapReduce
Google 提出的一個大數據軟體架構(Frameworks)。在已經有人做好輪子的時代,想造一部車當然是直接拿別人做好的輪子來用囉!
04 Store
如何儲存資料本體的一章。這裡介紹了 Amazon S3 與 Hadoop Distributed File System 兩個架構。
05 Servers
介紹可用於大數據管理的伺服器有哪些。包含 Amazon EC2, Google App Engine, Elastic Beanstalk, Heroku 等。
06 Processing
介紹大數據分析與處理的工具。包括 R、Yahoo! Pipes、Mechanical Turk... 等。
07 NLP (Natural Language Processing)
自然語言處理。這一章講如何教會電腦「看懂」我們人類撰寫的語言(主要是英文),然後「機器自動爬文」,篩選出隱藏在字裡行間的「數據」。這邊介紹了幾組 NLP API,包括 OpenNLP, Boilerpipe, OpenCalais...等。
08 Machine Learning
講機器學習的一章。教你如何讓你的軟體越來越「聰明」,擁有「類似」人類學習的能力(雖然還不及五歲小孩的學習能力,但現今科技水準就到這裡了,相信將來會進步的)。這篇介紹了 WEKA、Mahout、Scikits.Learn 幾套 API。
09 Visualization
介紹幾套可以把複雜數據「視覺化」成圖表的 API:Gephi、GraphVis...等。
10 Acquisition
標題雖然是「資訊取得(Acquisition)」,但這章其實在講「資料清洗」與「正規化」。如:有個表格內藏你要的資料,你如何把表格拿掉,重新排列,變成你要的資訊存入資料庫內。
11 Serialization
標題直譯的話,會翻成「序列化」。但比較偏講「如何找到一種放諸四海皆準的『中間格式』(如:XML),好讓資料從一部系統,透過這個『中間格式』,轉換到另一部系統」。這章講了 JSON、Thrift...等格式。
我覺得這是本可以帶在身上,等車無聊時隨手看兩頁的書。因為它前後章節並沒有太強烈的連貫性,內容也大多偏向名詞解釋,不需要擺台電腦在身邊實驗兩下才會懂。所以隨時中斷閱讀也沒啥關係。看完後,就應該可以參加相關的會議討論,而不會有什麼名詞聽不懂了。很適合初學大數據的工程師,或專案經理閱讀。
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