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#1NLP專欄(1) — 詳解Word2vec - Gary Hsu
如果想要了解Word2Vec 的實際應用，而不是聽我天方夜譚。請參考：NLP 入門(2) Text Classification (Sentiment Analysis) — 進階情感分類器Word2Vec + ...
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#2word2vec有什么应用？ - 知乎
学习到的词向量代表了词的语义，可以用来做分类、聚类、也可以做词的相似度计算。此外，Word2vec本身的层次分类器或者采样方式实际上对热门item做了很大的惩罚，所以不会像 ...
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#3一文看懂Word2vec（基本概念+2种训练模型+5个优缺点）
Word2vec 是Word Embedding 方式之一，属于NLP 领域。他是将词转化为「可计算」「结构化」的向量的过程。本文将讲解Word2vec 的原理和优缺点。
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#4Day 10 / DL x NLP / 讓我著迷的Word2Vec - iT 邦幫忙
用Gensim 直接應用Word Vectors. 因為訓練好的word embedding 每個NLP model 都會使用，所以通常網路上都會有pre-trained word embeddings，方便直接取 ...
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#5word2vec有什麼應用？ - GetIt01
word2vec 的目的用一個向量去表示一個對象，然後基於向量相似度去計算對象的相似度，找到相關的對象。對象可以是任何目標。一個單詞，一個句子，一個文章，一個圖片，一個 ...
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#6文本特徵擷取技術筆記－詞向量特徵類別 - HackMD
詞向量這種基於分布的特徵表示方法可以體現單詞在上下文的重要性，使用gensim套件作為取得詞向量特徵之工具，為每筆文本內容取得50個Word2vec特徵。
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#7NLP 跨語言Word embedding — 什麼是跨語言模型
通常會根據當前任務不同決定是否要：直接引用預訓練好的詞向量模型or 適配任務自行訓練or 基於現有的Word2Vec model 進行遷移訓練。
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#8word2vec模型的訓練與簡單應用 - 台部落
環境：Win10 語言與版本：python 3.7 一、word2vec簡介word2vec是一個能夠產生詞嵌入的模型，即可以根據文本產生一系列向量或向量空間。
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#9基於gensim 訓練中文維基詞向量 - 辛西亞的技能樹
而word2vec 則是Google 所提出用來實現word embedding 的一種方法，主要採用了Skip-Gram 與CBOW 兩種模型。 在Skip-Gram 中，一次只輸入一個字，輸出為其 ...
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#10小白看Word2Vec的正确打开姿势|全部理解和应用 - CSDN博客
Pytorch implementation; Skip Gram 模型; Gensim Python: Skip-gram algorithm; TensorFlow implementation: Skip-gram algorithm. 一、 Word2Vec的用途 ...
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#11基於Word2Vec台灣媒體政治傾向探討 - 博碩士論文網
本論文將Word2Vec應用於台灣電子媒體之新聞資料，透過提取關鍵字的方式加以分析，以探討媒體偏差之存在性。我們並探究Word2Vec中的模型與傳統統計觀點異同之處。
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#12基於Word2Vec台灣媒體政治傾向探討
媒體偏差 ； 政治新聞 ； Word2Vec ； 相關性 ； Media bias ； Political news ... 本論文將Word2Vec應用於台灣電子媒體之新聞資料，透過提取關鍵字的方式加以分析， ...
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#13結合詞向量技術與分群演算法於信用卡商戶名稱辨識
Keywords: TF-IDF, Word2Vec, BERT,. Cosine Similarity, Clustering Algorithms, DBSCAN,. K-means, Hierarchical Clustering。 1 緒論. 隨著科技的發展 ...
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#14基於BERT 預訓練模型的專利檢索方法The Novel Patent ...
Word2Vec 應用在基於語意的檢索上有不錯的成效。 透過Word2Vec 所產生的向量表示，能在向量空間中反映出字詞之間的語意. 關係，然而Word2Vec 卻無法處理一字多義的 ...
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#15Word2vec的讀取與訓練- NLP 經典機器學習(2023-持續更新中)
介紹Gensim自然語言工具，並實際產生Word2Vec詞向量模型，將語料中的詞彙映射到向量，用來表示單詞間的關係，並以此作為應用。
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#16Word2Vec 與Google BERT 應用在中文寫作自動評分之成效比較
LSA、Word2Vec 與Google BERT. 應用在中文寫作自動評分之成效比較. The performances of automated scoring on. Chinese writing by using LSA, Word2Vec and.
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#17BlazingText 實作現可協助擴展及加速Amazon SageMaker 的 ...
此外，Word2Vec 最近也成功應用於推薦功能及市場區隔。舉例來說，相近的單詞嵌入情形，代表喜好類似的使用者有可能會不約而同地在相近時間觀看某兩部電影 ...
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#18（转）word2vec前世今生 - 阿里云开发者社区
word2vec 前世今生 2013年，Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec，引起了工业界和学术界的关注。首先，word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上 ...
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#19以開放資料的教師學術專長彙整表為基礎之學科標準分類分析
資料相似性的Word2Vec文字比對技術，以及分析分類性質的階層 ... 然上述期刊分類系統原本用途為了書目發現（bibliographic disclosure），.
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#20gensim库word2vec使用- hziwei - 博客园
from gensim.models import word2vec sentences = word2vec.LineSentence('test.txt') model = word2vec. ... 用途. 找出某一个词向量最相近的词集合.
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#21【不可思议的Word2Vec】 1.数学原理 - 科学空间
抛开语言模型的思维约束，只看模型本身，我们就会发现，Word2Vec的两个模型—— CBOW和Skip-Gram —— 实际上大有用途，它们从不同角度来描述了周围词与 ...
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#22python+Word2Vec实现中文聊天机器人的示例代码 - 脚本之家
在本文中，我们演示了如何使用Python和Gensim库从头开始构建一个基于Word2Vec的中文聊天机器人。通过这个例子，我们展示了Word2Vec模型的用途，并为读者 ...
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#23gensim Word2Vec 基本用法- 万州客 - 简书
Word2Vec import os import jieba # 数据训练与分析 from gensim.models ... Word2Vec.load(model_name) # Word2Vec的其它用途 # 计算两个词的相似度 ...
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#24除了自然语言处理，你还可以用Word2Vec做什么？ - 51CTO
这篇文章的目标是展示我们如何能够使用一种词嵌入方法，Word2Vec(2013，Mikolov 等)，来把一个具有大量模态的分类特征转换为一组较小的易于使用的数字 ...
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#25谁说发paper 一定要追快打新？2021年，研究word2vec 也能中 ...
最近看到一篇研究词向量word2vec 的论文，中了今年的EMNLP。 ... 本文旨在评估大型语言模型（LLM）在医学系统评价中的潜在用途和危害。
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#26Sentence BERT 語意分析模型簡介 - 國家發展委員會檔案管理局
BERT 模型的其中一項用途為產生文本之詞. 向量，之前所介紹的Word2Vec 及GloVe 等亦可. 產生詞向量，但Word2Vec 及GloVe 存在的共通. 限制是無法動態因應單字於文本 ...
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#27自監督學習self-supervised learning 介紹- 藏字閣
除了word2vec 以外，BERT 也是另一個知名的應用。BERT 在預訓練的時候，訓練了兩個自監督的任務：Masked Language Modeling 跟Next Sentence ...
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#28【不可思议的Word2Vec】 2.训练好的模型 - 科学空间
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#29Gensim訓練模型詞向量的保存與調用 - 每日頭條
在語義方面，我們都知道並喜愛著名的Word2Vec算機器學習法，該機器學習算法通過分布式語義表示在許多NLP應用程式中創建單詞嵌入。 自然語言處理：Python中 ...
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#30master - GitHub
机器学习--Word2Vec ##介绍word2vec是一款将词表征为实数值向量的高效工具，采用的模型有CBOW（ Continuous Bag-Of-Words，即连续的词袋模型）和Skip-Gram 两种。
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#31成為AI 科學家｜用文字探勘與自然語言處理萃取文字數據精華
使用Word2vec 建立模型. 00:52. video common icon. 使用Word2vec 理解內容. 00:15. video common icon. 實作練習：Word2Vec 應用. 04:24. 15.RNN. video common icon.
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#32word2vector原理（word2vec的作用） - 伙伴云
Word2vec 的模型就是想通过机器学习的方法来达到提高上述任务准确率的一种方法。 ... 本站部分文章、图片属于网络上可搜索到的公开信息，均用于学习和交流用途，不能 ...
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#33word2vec構建中文詞向量 - MMChiou
本文将详细介绍如何使用word2vec构建中文词向量。 ... 送给word2vec的文件是需要分词的，分词可以采用jieba分词实现，安装jieba 分词 pip install jieba.
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#34中華行動數位教育訓練中心- 【 Python AI深度學習實戰】 防疫 ...
課程將學習如何將深度學習的演算法應用到自然語言處理，從而實現具有語言處理功能的人工智慧應用系統，包含理解word2vec、詞嵌入(word embeddings) 等等之自然語言 ...
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#35科技部補助專題研究計畫報告 - 國立臺灣師範大學
word2vec model, artificial intelligence, color scheme, product design ... 腦運算而言，是不足以作為自動化設計用途的演算步驟的，這就是目前基於中.
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#36TypeError: 'Word2Vec'对象不可下标 - 七牛云
我正试图建立一个Word2vec模型，但当我试图为标记重塑向量时，我得到了这个错误。 ... will be removed in 4.0.0, use self.wv.getitem()代替`，用于此类用途)。
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#37Word2vecとは｜モデルの種類やその仕組み、活用事例まで ...
Word2vec は、文章中の単語を数値ベクトルに変換してその意味を把握する自然言語処理の手法です。比較的学習の簡単なPythonを使って実装できるため、初心者 ...
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#38Word2vec - 中文百科知識
Word2vec ，是一群用來產生詞向量的相關模型。這些模型為淺而雙層的神經網路，用來訓練以重新建構語言學之詞文本。網路以詞表現，並且需猜測相鄰位置的輸入詞， ...
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#39doc2vec和word2vec(zigbee简介及应用) - 腾讯云
word2vec ，在本文中于2013年提出，旨在为您提供：每个单词的向量化表示，能够捕获上述关系。这是机器学习中更广泛概念的一部分– 特征向量。 这种表示形式 ...
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#40text2vec 0.2.2 - PyPI
在用word2vec时，尚不清楚使用停用词表或TF-IDF加权是否更有帮助。在STS数据集上，有一点儿帮助；在SICK ... 授权协议为The Apache License 2.0，可免费用做商业用途。
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#41fastText有两大用途——文本分类和Word Embedding
2013 年大佬在Google 开源了Word2Vec，2016 年刚就职于FaceBook 就开源了fastText，全都掀起了轩然大波。 fastText 模型有两篇相关论文：. 《Bag of ...
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#42機器學習的專業能做哪些工作？了解機器學習在業界的4大學習 ...
在機器學習中會訓練演算法尋找大型資料集的模式和關聯性，並根據該分析做出最佳決策和預測。機器學習應用程式會隨著使用者習慣或數據不斷改善，存取的資料 ...
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#43人工智能- 词向量word2vec（图学习参考资料1） - 汀NLP
2013年，Mikolov提出的经典word2vec算法就是通过上下文来学习语义 ... 我们将通过动图可视化加文字的形式，循序渐进全面介绍不同类型的算法及其用途（ ...
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#44用word2vec分析中文維基語料庫- IT閱讀
word2vec 下載安裝自從google推出 ... 發布的c++版本](https://code.google.com/archive/p/word2vec/) * python ... 其他列幾個word2vec的用途。
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#45Word2Vec对海关报关商品文本特征降维效果分析
“章”的分类有按商品原材料的属性分类以及按商品. 的用途或性能分类两种方法［6］。中国采用10 位编. 码，其中前8位等效采用HS编码。在海关商品数据. 中，商品所属类别 ...
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#46進擊的BERT：NLP 界的巨人之力與遷移學習 - LeeMeng
跟以往沒有蘊含上下文資訊的Word2Vec、GloVe 等無語境的詞嵌入向量有很大的 ... 目前PyTorch Hub 上有8 種模型以及一個tokenizer 可供使用，依照用途 ...
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#47spark mllib word2vec example - 稀土掘金
spark mllib word2vec example技术、学习、经验文章掘金开发者社区搜索结果。 ... Apache Spark 是一个快速的, 多用途的集群计算系统, 相对于Hadoop .
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#48word2vec實作的問題包括PTT、Dcard、Mobile01，我們都能 ...
可以算向量之間的相似度，甚至實作word2vec演算法向演伸出來的WMDistance(永來衡 . ... 類別文字分類之探討: 應用於災害個案資料管理（2021），提出word2vec實作關鍵 ...
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#49詞向量詳解:從word2vec、glove、ELMo到BERT - 人人焦點
GPT是Generative Pre-Traxining的簡稱。與ELMO相似，採用兩階段的模式：利用語言模型進行預訓練，通過fine-tuning模式應用到下游任務。 利用語言 ...
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#50Doc2vec原理解析及程式碼實踐 - 古詩詞庫
Doc2vec也可以叫做Paragraph Vector、Sentence Embeddings，它可以獲得句子、段落和文件的向量表達，是Word2Vec的拓展，其具有一些優點，比如不用固定句子 ...
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#51Spark機器學習程式庫：MLlib - 巨量資料技術與應用操作講義
同時，這個三層神經網路可以獲得一種單詞在向量空間上的表示，而這個副作用才是Word2Vec的真正目標。 Word2Vec演算法會將待分析單詞附近出現的鄰近單詞(即 ...
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#52基于深度学习的自然语言处理（Word2vec源码分析-3）
4.1，word-analogy：如果看懂了《源码分析1：distance.c》，这段代码一眼就能看明白。主要用途是，用户在客户端输入3个单词，程序用第2个单词的词向量，减 ...
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#53ModuleNotFoundError: No module named 'word2vec'-Apispace
ModuleNotFoundError: No module named 'word2vec'今天在跑python代码的时候 ... 信息，均用于学习和交流用途，不能代表apispace的观点、立场或意见。
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#54矽谷資深演算法大師: 帶你學深度學習推薦系統| 誠品線上
... 的應用4.1 什麼是Embedding 4.2 Word2vec—經典的Embedding 方法4.3 Item2vec—Word2vec 在推薦系統領域的推廣4.4 Graph Embedding—引用更多結構資訊的圖嵌入技術4.5 ...
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#55利用AI 技術偵測假新聞之實證研究* - 中華傳播學刊
實驗結果顯示，在這兩個數據集上，搭配Word2Vec 模型、 ... date、url 皆僅當作輔助用途使用，而非判斷主要項目，主要項目為 title 與content。
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#56TF教程三：word2vec - 哔哩哔哩 - BiliBili
本教程意在展现出在TensorfLow中构建word2vec模型有趣、本质的部分。 我们从我们为何需要使用向量表示 ... 然而，这种例子似乎并没有太多实际的用途。
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#57使用Python 進行社交媒體情感分析入門 - tw511教學網
它是Word2vec 方法的擴充套件，試圖通過將經典的全域性文字統計特徵提取獲得的資訊與Word2vec 確定的本地上下文資訊相結合。實際上，在一些應用程式中， ...
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#58有点意思：一篇关于词嵌入（Word Embedding）的介绍
词嵌入的用途 我们没有显而易见的方法有效比较两个词，除非我们已经知道 ... 代码并成为word2vec工具包，不久之后，其他人将该算法编为更多编程语言。
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#59King+Woman-Man=Queen:用基于Spark的机器学习来捕捉词意
我目前正在做数据可读的工作，我使用了Word2Vec 来生成向量捕捉词意并启用与单词 ... 这些合成向量空间能被用于多种用途，比如测量两个词之间的距离。
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#60Word2Vecとは | 分散表現・Skip-gram法とCBOWの仕組み ...
その技術の向上に大きな貢献を果たしたのが、今回解説する「Word2Vec」です。 ... 形態素解析とは | 意味・用途・3種のツール・ライブラリを解説. #自然言語処理.
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#61创建反向词典，为你打开神经网络的大门 - 百度
Word2Vec 的有效性得益于下面这个技巧：针对特定任务训练神经网络，然后将这个神经网络用于其他用途。这个技巧并不是Word2Vec所独有的，这是机器学习中 ...
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#62King+Woman-Man=Queen:用基于Spark的机器学习来捕捉词意
Word2Vec 是一种将词转换成向量的方法。其中文本是非结构化的数据，无论过去还是 ... 这些合成向量空间能被用于多种用途，比如测量两个词之间的距离。
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#63CS224n笔记3 高级词向量表示-码农场 - Hankcs
复习：word2vec的主要思路遍历整个语料库中的每个词预测每个词的上下文： 然后在每个窗口 ... 但用途受限于捕捉词语相似度，也无法拓展到大规模语料。
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#68技术|Google开源基于Deep Learning的word2vec工具 - Linux中国
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2013]为Word2Vec奠定了基础，并描述了它们的用途。 我们已经提到，这些单词向量有助于表示单词的语义-这到底是什么意思？对于初学者来说，这 ...
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Use of Gensim – 项目用途 ... 使用word2vec处理授权和出版物。 ... Gensim word2vec used for entity disambiguation in Search Engine Optimisation ...
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【Python】Word2Vecの使い方 - Qiita」という記事の例が分かりやすい ... ただし、当該著作物の種類及び用途並びに当該利用の態様に照らし著作権者の ...
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Word2vec 、FastText：优化效率高，但是基于局部语料；. GloVe：基于全局预料，结合了LSA 和Word2vec 的优点；. ELMo、GPT、BERT：动态特征； ...
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... 常見用途之一是根據單字的意義、以它們的向量表現形式來計算相似程度。 Word2Vec 是這些模型的特定實作之一,通常被稱為分散式向量表現形式(distributed vector ...
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關於後者,「問題在於應用程式介面這一方的學習器是黑箱,無法像 Word2vec那樣用來作為 ... 他補充說明,「就算有個人工智慧準確猜出人的年齡,可以直接運用在商務上的用途 ...
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第2章 Word2VecのHello World ここからは、実際にWord2Vecを動かしてみようと思い ... 公開されている学習済みモデルを使う際は、用途に合わせて適切なものを利用させ ...
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5.8.2 Word2Vec Word2Vecは、潜在的意味論と同様に分布仮説を仮定しますが、文や段落 ... これらについての評価はまだ十分に定まっていませんが、いろいろな用途が考え ...