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[爆卦]word2vec使用是什麼？優點缺點精華區懶人包

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在 word2vec使用產品中有5篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， --課程已於 2019 年 9 月更新-- 課程將從基礎開始，學習如何使用 Python 打開並處理文字與 PDF 檔案，以及如何使用正規表示式在文字檔中搜索自訂的模式。 然後從自然語言處理的基礎開始，利用 Python 的自然語言工具包程式庫( Natural Language Toolkit...

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  • 軟體開發學習資訊分享

    word2vec使用 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2019-09-28 11:35:00
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    --課程已於 2019 年 9 月更新--

    課程將從基礎開始，學習如何使用 Python 打開並處理文字與 PDF 檔案，以及如何使用正規表示式在文字檔中搜索自訂的模式。

    然後從自然語言處理的基礎開始，利用 Python 的自然語言工具包程式庫( Natural Language Toolkit library )，以及最先進的 Spacy 程式庫，其可用於超快速標記( ultra fast tokenization )、解析( parsing )、實體識別( entity recognition )和文字的詞形還原( lemmatization )。

    你將會理解一些基本的 NLP 概念，例如詞幹分析( stemming )、詞形還原( lemmatization ) 、停止的字彙( stop words )、片語比對( phrase matching )、標記化( tokenization )等等！

    接下來將介紹詞性標註( Part-of-Speech tagging )，在這裏，Python 腳本將能夠自動將文字中的字彙分配給相應的詞類，比如名詞、動詞和形容詞，這是建構智慧語言系統的一個重要部分。

    你還將學習命名實體識別( named entity recognition )，允許你的程式碼通過提供文字資訊來自動理解金錢、時間、公司、產品等概念。

    通過這些最先進的視覺化程式庫，將能夠實時查看這些關係。

    然後繼續瞭解機器學習與 Scikit-Learn 進行文字分類，如自動建立機器學習系統，可以辨識正面和負面的電影評論，或垃圾與合法的電子郵件訊息。

    最後將把這些知識擴展到更複雜的非監督式學習做自然語言處理，比如主題建模( topic modeling )，課程中使用的機器學習模型將從原始文字檔案中檢測主題和主要概念。

    本課程甚至涵蓋了一些高級主題，例如使用 NLTK 程式庫對文字進行情感分析( sentiment analysis )，以及使用 Word2Vec 演算法創建語義詞向量( semantic word vectors )。

    包含在這個課程是一個完整的部分致力於最先進的高級主題，如使用深度學習建立自己的聊天機器人( chat bots )！

    https://softnshare.com/nlp-natural-language-processing-python/

  • 軟體開發學習資訊分享

    word2vec使用 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答

    2019-03-07 10:39:52
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    -- 好工作分享 --

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    臺灣，香港，韓國，泰國，巴西跨國跨文化團隊
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    你的使命
    1 使用機器學習或深度學習建立現代的 Whoscall 產品
    2 為資料建模建立自動化流程
    3 與計劃人員和程式設計團隊合作，為各種資料專案建構概念驗證系統

    要求

    1 熟悉 Python

    2 有 Keras 的 TensorFlow，Scikit-learn 經驗

    3 熟悉 Word 嵌入，網路嵌入相關知識(word2vec，deepwork 等)

    4 熟悉機器學習和深度學習訓練(Dropout, bagging, sampling, CNN, RNN, regression, k-means 等)

    5 有 AWS 或 GCP 相關的經驗

    6 熟練使用 SQL、 Hive、 Presto 等查詢語言

    7 資料導向型人格和良好的溝通技巧

    8 深刻理解現代機器學習技術及其數學基礎，如分類、推薦系統和自然語言處理

    9 具有分散式機器學習和計算框架的經驗(Spark、 Mahout 或其他類似) ，有應用經驗者優先

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    https://whoscall.com/zh-TW/careers/joblist/57/

  • 軟體開發學習資訊分享

    word2vec使用 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2019-02-26 06:33:01
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    本課程由 Udemy 很受好評的 Lazy Programmer Inc http://bit.ly/2Nr7nPd 提供，

    自然語言處理 ( NLP ) 是人工智慧 ( AI ) 的關鍵技術之一。 本課程完整的引導和帶你實現 word2vec、GLoVe、詞嵌入 ( word embeddings ) 和情緒 ( sentiment ) 分析與遞迴網 ( recursive nets )。

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