#凌某人閒聊　創作緣起(II)：我的「甄老師」

　　恭喜恭喜新年好，大年初四是迎神日，祝福各位讀友受到諸神庇佑，事事順心。
　　大過年的，也來分享一些比較溫馨的事情，那就來聊聊我生命中的「甄老師」吧！
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　　我在美國念書時，特地挑了一間華人非常少的大學，主要是不讓自己產生依賴感，更有動力去融入當地的生活。

　　不過我們學校正好有一對華人夫妻，在數學系擔任教授。丈夫姓陳，妻子叫Jane。全校師生為了區別兩位陳教授，就管丈夫叫「Dr. Chen」，妻子叫「Dr. Jane」。

　　這就是我的「陳老師」跟「甄老師」。

　　由於全校華人學生不多，陳教授夫婦非常照顧我們。我記得學期剛開始，很多人還沒買車，他們每周固定開「購物班車」，接送我們到附近的Wal-Mart或K-Mart (類似家樂福的大賣場) 採買生活用品。定期他們也會在家中舉辦餐會，邀請我們這些思鄉情切的留學生去吃飯、交換禮物。可以說，在我們那個小小的華人圈子，陳教授和甄老師就像我們的大家長。

　　我剛去的時候不會開車，很多朋友都很難想像，為什麼一個不會開車的人可以在美國中部活下來？(所以廣結善緣有沒有很重要？幸好我有很多當地的朋友罩我。)

　　不過有時只是缺個小東西，例如麵粉用完了，若臨時call個朋友，只為了載我去買一包麵粉，想想也不好意思。幸好，在離我住處走路大概十五分鐘的距離，有一間迷你超市，倘若只是買點小東西，那裡倒是很方便。

　　我心想：「如果我有一台腳踏車就好了。我可以自己騎腳踏車過去，五分鐘就到了。」

　　可是，各位看倌，距我上一次騎腳踏車，是我小學的事。那台腳踏車被偷了之後，我就再也沒騎過腳踏車了。

　　我有點沒把握，想了想，有一天就打電話到Dr. Chen的辦公室，拜託他：「老師，我想到Wal-Mart買一台腳踏車，可是距離太遠了，我不敢騎回來。我同學的後車廂都不夠大，老師你的後車廂夠大嗎？可不可以載我去買腳踏車？」

　　陳教授一聽，二話不說就答應了。「我今天下午四點上完最後一堂課，妳到我辦公室外面等我，我載妳去買。」

　　您瞧瞧，有哪個學生敢叫教授載她去買腳踏車的？而這位善良的教授還答應了！

　　於是下午四點，我準時在陳教授的辦公室外面等。陳教授匆匆抱了一堆教材從課堂回來，看到我笑瞇瞇地說：「跟我來，不過我們得先回我家一趟。」

　　我說：「沒問題。」教授夫婦家就在學校附近，我也去過好幾次。

　　我本來以為陳教授先回家是要放東西，沒想到……門口的一幕讓我超感動！

　　原來，陳教授開的是一輛「別克」，後車廂已經夠大了（所以我才找他嘛！），而甄老師開的是一輛休旅車，後面可以整個放平，空間更大。

　　陳教授接到我的電話之後，特地打電話給在家的甄老師說，晚點他要和她換車，載我去買腳踏車。

　　甄老師當天晚上有課。是這樣的，甄老師的個性是那種非常認真、律己甚嚴的人。(甄老師自己就形容她的個性是個「很繃」的人)。如果她當天有課，通常在上課的一個半小時前她就會先抵達學校，開始在辦公室裡準備上課的內容。

　　那天她五點有課，理論上三點她已經出門了。可是她接到陳教授的電話，真的在家一直等到四點半，就為了等陳教授回來，兩人換車之後可以載我去買腳踏車。

　　看他們夫妻為了我大費周章，那一刻真是說不出的感動。
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　　當天傍晚，我們買到腳踏車，陳教授載我回來，大事抵定。

　　我吃完晚飯之後想想，最好還是在校園練習一下，不要莽莽撞撞就騎到馬路上，於是我牽著我的腳踏車進校園，開始慢慢練騎。

　　一開始當然很不穩，畢竟離上次騎腳踏車已經好幾年了，不過我以過來人的經驗印證一句話：一旦你學會騎腳踏車，真的一輩子都不會忘。

　　大約晚上七點半左右，我在校園裡繞到第二圈，突然遇到一個人：甄老師。

　　她剛教完課，正要回家。看到我，很高興地說：「妳買到腳踏車了！」

　　我笑說：「對啊！我上次騎腳踏車是十年前的事，有點恐怖，我還在練習。」

　　甄老師嚇了一跳：「啊？那妳趕快練，練熟了再上路。」

　　我也沒多想，開開心心揮別她，繼續在校園裡騎圈圈。

　　不過很奇怪，我騎了好幾圈，甄老師走得很慢很慢，幾乎就在原地。他們夫婦有一個還在念國小的兒子，通常一下了課她都會趕快回家的。我心想：她怎麼還不回家？她還有課嗎？

　　總之，只要我每一次經過她面前，就會揮手跟她打招呼。

　　終於我騎了校園七、八圈，已經騎得很順了。我最後一次跟甄老師打招呼時，她笑著說：「妳現在騎得很穩了，沒什麼問題吧？」

　　我說：「對啊，原來腳踏車真的是一學會就不會忘。」

　　她笑說：「那我就放心了，我回家了喔！」

　　我一楞，直到這一刻才明白，原來她是一直不敢走遠；直到確定我很平安之後，她才敢放心離開。
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　　現在想起當時的點點滴滴，都還覺得十分溫暖。後來我大學畢業回國，忘了留兩位老師的地址，就這樣失去了聯繫。

　　不過，我一直記得在他們家的聚餐、聖誕節之前的聚會，以及和其它同學共度的快樂時光。

　　我也記得陳教授載我去買腳踏車，甄老師站在校園看著我一圈一圈練車的情景。

　　我喜歡把我人生中的經歷、或一些人事物丟進書中，成為角色的一部份。當我寫到女主角秦甄到了德州，再度當起老師時，腦子裡自然而然想起溫柔的Dr. Jane。

　　雖然她們一個是大學教授，一個是小學老師，但在我心中，就是屬於溫暖回憶的「甄老師」。
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● 留言處分享了 #大學生活彩蛋1 和 #彩蛋2

● 照片翻攝：
　　這台就是傳說中的腳踏車。
　　人家我也曾經是個留長髮、綁馬尾巴的大學女生，而且也穿翻領黑外套呢！

人工智慧時代，一個自我實現的預言 （上）

我想，對於人工智慧的第三次復興，正在引領我們進入第四波工業革命這件事，已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻，包括我在內的每一位企業經營者，都應該很想知道：未來到底會是什麼樣？我們該拿出什麼策略才能搶得先機？

水晶球、塔羅牌、或占星術，對不相信的人（例如我）派不上用場，那有沒有其他的方式能夠預測未來呢？

你可能聽過科技界最出名的幾個錯誤預測，像是蘋果在 2007 年推出第一支 iPhone 的時候，當時最受歡迎的 Palm 智慧型手機執行長說：

「我們學習和打拼了幾年的時間才想出一個好手機該長什麼樣子。PC的那些傢伙是想不出來的，他們連入門都進不來。」

Nokia 諾基亞的策略長則說：

「行動手機的發展將循著類似個人電腦發展的路徑。即使蘋果的Mac一開始受到很多關注，它仍只是個小眾的利基(niche)製造商。它們在行動手機的市場將亦復如此。」

微軟當時的執行長 Steven Ballmer 也嫌棄過 iPhone 的全觸控功能：

「500美元？全額補助？分期付款？我說它是全世界最貴的手機。它不會吸引企業用戶，因為它沒有鍵盤。這讓它無法成為發電子郵件的好機器。」

當然，即使是蘋果創辦人賈伯斯自己，他也說過「沒辦法用手整個環握住的手機，是沒有人會想買的」這樣的話。後來發生的事情，我想大家也都知道了--這些批評 iPhone 的公司，後來手機都沒人買，甚至退出整個行業，而 iPhone 雖然成為霸主，自己也把螢幕越做越大。

類似的錯誤預言還很多，像是 2008 年百視達執行長基斯說：

「從競爭的角度來看，不管是Redbox還是Netflix，根本都還不在我們的雷達螢幕上。我們比較要注意的對手是Wal-Mart和蘋果。」

或是1943年，IBM董事長湯瑪斯華森說的

「我想全球的市場需求大概是五部電腦。」

以上這些說法，從現在往回看，都被打臉打得很痛。因此我們知道，就算是產業內的專家或是主導行業的大公司，都難以預估科技改變的速度跟樣貌。那我們為何還是得預測呢？

因為啊，預測是人類智慧最重要的一環，也是人工智慧發展最關鍵的目標。

預測是決策的 #關鍵生產要素，過去要獲得高品質的預測，成本是非常高的，甚至可能無法達到。而人工智慧帶給我們的，起碼在現在這個階段，以及可見的未來 10 年左右，就是 #平價化、甚至免費的預測。

在《AI經濟的策略思維》一書中，Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb，三位作者給了我很大的啟發。

https://www.books.com.tw/products/0010803316

怎麼說呢？書中以亞馬遜這家提供電子商務服務的公司舉例，以前我們上網買東西，都是訂貨之後，通知系統，系統再通知廠商或是倉庫出貨，然後送到我們手上，也就是「先訂貨，再出貨」(shopping, then shipping)。現在我們在電商平台上買東西，也還是這樣。

但是這種情況因為人工智慧帶來的預測平價化，而即將產生改變。這是什麼意思呢？

現在啊，亞馬遜跟一些電商公司，已經可以做到「先出貨再訂貨」(shipping, then shopping)，這有點匪夷所思對吧！簡單來說，由於亞馬遜有很多人的消費行為資料，加上他們另外收集的無數大數據（例如旗下的有機連鎖超市 Wholesale 跟他們的 Alexa 語音助理），亞馬遜已經可以在你逛網站的時候，#精準推薦 給你我我們可能會想買的商品，不過到這一步，還是要你我 #決定買才會出貨。

但一切將有所改變。假設現在的亞馬遜人工智慧推薦你買的東西，每 20 款中，你只會下單買下 1 款，那麼先下單，再送貨，非常合理。

那麼，假設這個比例越來越高，變成每推薦 10 款，你就會買下 1 款，再變成每推薦 3 款，你就會買下 1 款...當人工智慧透過學習，預測能力越來越準確，他們甚至可以知道你需要什麼東西，直接在你消費之前，就把貨品先運到附近的倉庫，加快運貨的速度。

更進一步，假設他們發現，他們可以預測你可能需要的東西，然後直接在你需要的時候出貨給你，你連下單都不用，而且這樣反而更省成本，那麼購物這件事的定義就被改變了。現在是選擇要消費什麼，未來可能是選擇不要消費什麼。如果他們主動直接送來的東西你不需要，放在門口就可以了。

所以如果等到預測正確率真的高到上述的程度，亞馬遜或是跟他們一樣採用類似策略的公司，就會改變商業模式，而為了改變商業模式，也得預先改變投資項目，例如就得先建立處理退貨的車隊等等。而這樣的預先投資，也會倒逼新商業模式成真的速度。

目前這還只是一個思想實驗，但其實在一些垂直的領域已經被驗證可行，例如亞馬遜已經推出的 Subscribe & Save 以及 Dollar Shave Club、NuSocks 等。我推薦參考這篇文章的整理：Subscription Ecommerce Websites Saw 4,461% Revenue Boom in 5 Years: 20 Brands Reaping the Benefits

https://www.bigcommerce.com/blog/subscription-websites/#subscription-ecommerce-factors-for-acquisition-retention

老實說，現在經營一家新創公司，若被問到有沒有 AI 策略，都不太好意思說沒有。我最近也正在苦思新服務的切入點，因此想起之前為了製作 AI 線上課程而參考過的這本書，重新讀了一遍，覺得好像有點眉目了。

( 想上我跟洪智傑老師開的的 AI 入門課，請到這裡：
https://panschool.asia/product/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%BF%85%E4%BF%AE%E8%AA%B2 )

《AI經濟的策略思維》這本書的其中兩名作者去年也到了 Google 去分享這本書，如果各位沒時間讀書，也不妨花個 40 幾分鐘，把演講聽完吧！（後面十幾分鐘 Q&A 沒什麼意思，可以省略）

連結：
https://www.youtube.com/watch?v=ByvPp5xGL1I

大家不妨也來空想一下：如果人工智慧會繼續讓各個領域的高品質預測，變得平價化，接下來我們會看到什麼樣的改變呢？作者在演講中也有說，其實當人們被問到自己工作上到底要做哪些預測，一時之間都會回答不出來，我也是，但如果要想利用 AI 在自己的專業領域上，這一步是一定要先跨出的喔。一起加油吧！

#附上兩張書中提供的架構圖

【好文分享】該停手時就停手：及時止損的秘笈

👉 沉沒成本謬誤
一個賭徒可能會稱之為要撈回本錢。英國有諺語“不要把錢來填無底洞”，說的也是類似意思。經濟學家稱之為沉沒成本謬誤，它無處不在。

這樣一種現象，也就是把資源（時間或者金錢）投入到無底洞，希望情況會有起色，雖然並沒有充分理由讓人相信會發生這樣的變化。

換句話說，人們無意止損。我們更樂於把時間或者金錢不明智地投入到一個不會有結果的項目上，心裡期盼著它會改善，而不是遭受打擊後走開。這背後的推動力是樂觀情緒（儘管克服重重困難，但未來一片光明），以及對失敗的厭惡。

👉 我們如何才能避免這些陷阱呢❓

“我們都容易受到這些偏見的影響，”萊頓大學（Leiden University）的社會心理學家和研究員埃弗雷特（Jim Everett）說。"但通常情況下，我們可以後退一步，考慮其它選擇，這樣就可以部分抵消它們的影響。"

埃弗雷特說，在權衡是否堅持一個行動方案時，要問自己：“如果我堅持這個選擇，會得到什麼？又會失去什麼❓如果我做出其它選擇，又會得到什麼或失去什麼❓”

如果存在疑問，埃弗雷特建議你反思一下整個決策過程，是怎樣走到了今天的地步，並且想像一下與事實相反的狀況——換句話說，就是什麼是真實的，什麼不是，進行現實檢查。

“如果再次面臨相同的選擇，我還會做出同樣的決定嗎？如果不會，為什麼呢❓”

所以，這是一個簡單想法，但是具有全球影響力。最終，這一切都可以追溯到賭博的第一課。任何一個優秀的撲克玩家都知道什麼時候該退出。

【延伸閱讀】《Dead Companies Walking》
👉 失敗學：那些殭屍企業教我的事
🔗 https://justininvesting.wordpress.com/…/dead-companies-wal…/

#沉沒成本 #心理偏誤 #停損 #失敗學