［是日偽Data Science］咩情況應該用Pie Chart？侮辱讀者同自己智商嗰時。

TLDR：唔好用Pie Chart。任何情況下都唔好。有乜嘢衰過Pie Chart？就係3D Pie Chart

1. 你鍾意可以睇原文（但要訂戶：）Korea Set to Crack Down on Chaebols With Corporate Reform （https://bityl.co/4YtH），但反正重點不在內容，我只係討論呢個圖。絶對係chart crime

2. OK，美斯，彭博當然係專業的（唔專業我唔使一個月畀幾舊水睇），但今次我可以講，呢個圖，我去整都好過佢。

3. 我在Patreon貼過呢張圖，叫讀者睇下有乜問題。咁多人都答到，加埋唔係100%。亦唔止係四捨五入問題。但如果只係咁，就唔會要寫篇文啦。

4. 更重要嘅係：根本，唔應該用pie chart．實情，差不多任何情況都唔應該用pie chart．用pie chart 係挑戰人類文明底線的，應該所有稍為有淅醋嘅data visualizer都會叫你唔好用，特別係任何正經嘅文章

5. Pie chart有乜問題？之後細講。但不如我地首先講下，點解咁多問題，都仲有人用？事實彭博都常用，我以前啲報告都有用過—所以唔使拎嚟打我面，但，我係跟公司規矩用。係呀，公司叫食屎咪食。而有啲媒體，例如Quartz，New York Time，Washington Post之類，in house嘅工具根本就冇pie chart（＊）

6. 咁Pie chart咁多問題，都仲有咁多人用，總有原因。好簡單，同零食，content farm，賤男，淫婦，陰謀論一樣，極具性格而無奈未可當正餐，但一個字：過癮，而且靚。

7. 人性就係鍾意「圓」，圓滿（https://bityl.co/4ZGS）。亦有研究做過，人類普遍鍾意曲線嘅嘢（https://bityl.co/4ZGQ），例如Double May（問教宗就知）。而起角嘅嘢呢（例如埃汾），多數都會畀人覺得危險（本人有期嘅username就叫「危險的啤」）。事實我地祖先嘅世界，大自然，係曲線多，去到較近代先有人工建築咁多直線。

8. 亦因為咁，Pie chart由遠古時代開始已出現，我地祖先（特別係數學同哲學撚）對圓形有異常嘅執迷，就帶到去今日。但，人要長大嘛。

9. 講返呢個圖，南韓5大財閥佔該國GDP。數字我望過冇錯（＊＊）我自己做過一次，你呢五個數字放入Excel，auto suggest就會畀個pie chart你，就係咁嘅嘢。

10. 但點解加埋唔係100%？因為，就係加埋唔等於100%咯！5大加埋就係南韓GDP 44.2%。咁而家個圖整出嚟，就係當44.2%係100%（！）之下，5大各自佔呢入面嘅幾多%。唔知講乜？亦可以理解為，每間公司在5大呢個universe入面各自佔幾多。死未？「例如你見Samsung，塊餅大約係三份一，就係16.4% as a % of 44.2%，即係37%左右」。記住呢句嘢，下面再講

11. 你話唔想咁煩，咁可以點？得，你咪加個others（comment會貼圖）。靚仔晒。不過有乜後果？首先，原來Others過半，感覺幾混吉。另外，唔劃刻度，你可能都睇唔到LG同SK邊個大啲。

12. 解決方法？好撚簡單：唔撚好用Pie Chart．你用個Bra Chart（特登打錯的）咪得！（Comment 會貼）。我又唔使加個Others，又visualize 到原本個效果！

13. 咁點解仲要用Pie Chart？巴閉咯，英雄主義。

14. 事實上，頭先我就已經講咗Pie Chart嘅問題了。叫你save低嗰段，你睇多次。或者，而家望下佢原本個圖，睇多次。請問，Samsung嗰塊餅，係大過三份一，定細過三份一呢？亦即係問，隻角係大過120度定細過？驗眼乎？（答案係37%，大過三份一）

15. 另外，Hyundai同SK嗰兩塊，你遮住個刻度，敢唔敢話好易睇到邊舊大邊舊細？你得嘅話，「咁不如話我知，呢兩舊大過五份一，定細過？」（答案：一個大過，一個細過！）

16. 用Bra Chart，咪唔會有呢個問題咯！邊個長邊個短，一睇睇到，21%同19%都分到。

17. 頭先講過，Pie Chart嘅吸引力，嚟自人類對圓形嘅迷戀，特別係遠古年代。但呢樣嘢正害咗大家，中一科學堂應該頭幾堂就教你，我地嘅感官，係唔可靠嘅。所以先要儀器，否則個個目測得啦。

18. 人類雙眼，判斷啲Pie邊舊大邊舊細嘅能力，極低。要判斷一舊Pie佔total幾多，更低。實驗做過，一般人consistently 低估銳角嘅大細，而又高估鈍角嘅大細（https://bityl.co/4ZGH）．又：細過90度就銳角，大過90度就鈍角，要咁寫我都覺得唔好意思，香港嘅STEM又係得啖笑

19. 一百年前已經鬧：“The circle with sectors is not a desirable form of presentation”， “In a sense, it might be construed as an insult to a man's intelligence to show him a pie chart.”

20. 記住係靚，但張無忌老豆（好似係）教佢，靚嘅嘢就害你。The point of charts is to communicate data effectively.　但當然，有時始終係it’s more about art than science

21. 下次再有你唔妥嘅同事用Pie Chart，記住以上呢堆句子。正文完，下面係……延伸閱讀

22. 係呀，你以為我鳩寫，但我寫Pie Chart都睇五六篇文的，台上一分鐘台下十年功啦。美斯啦，「你咁叻，你寫丫」。所以點解要訂我 Patreon（https://bityl.co/4Y0h），我幫你訂埋啲文睇埋消化埋整理埋仲令你有得笑。以下呢幾篇，應該包咗當今全世界最出名嘅幾個Data Visualizer了

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23. Save the Pies for Dessert　（https://bityl.co/4YvU）—呢篇長啲，但多圖多例子。如果只睇一篇就睇呢篇。Stephen Few ，神級人馬

24. The Worst Chart In The World （https://bityl.co/4ZG0）—呢篇簡單又好睇

25. Pie Charts（https://bityl.co/4ZH9）— 教父級，Edward Tufte，不過只講文反而上面嗰篇好睇啲。

26. The pie chart: Why data visualization’s greatest villain will never die（https://bityl.co/4YvP）—好似要訂戶，而埃汾是訂戶，我幫你訂晒所有嘢仲要睇埋消化埋，亦係一個支持埃汾Patreon嘅理由（https://bityl.co/4Y0h）

27. Should You Ever Use a Pie Chart?（https://bityl.co/4YvS）—同樓上同一個作者，詳細，但深啲。

28. 係喎，明明Data Visualization 唔係埃汾本行（＊＊＊），居然要睇咁多篇文．證明我有幾咁痛恨Pie Chart．

（＊）留意，唔用Pie chart嘅，似乎都係比較「左」嘅媒體。左in American context．WSJ 彭博之類依然會用。

（＊＊）但呢類XX行業 XX活動 佔 GDP XX% 嘅講法，我一路都好質疑，你見我好少寫。我到而家都唔係好知點計出嚟。例如呢個圖，五大財閥集團嘅收入，同GDP比。但大佬，GDP係valued added喎，真係可以同上市公司嘅收入相比？

（＊＊＊）本人既唔識data 又唔識 visualization（你見呢度平時啲圖就知），正如用PowerPoint嘅人（都係我）既冇Power又冇Point

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Ivan Patreon，港美市場評點，專題號外，每日一圖，好文推介。每星期6篇，月費100蚊唔使，3個月已700人訂！（https://bityl.co/4Y0h）

《雲裏針》

人生需要反思，攝影需要反思，攝影路也需要反思。

又消失了好一陣子，沒有新的攝影作品發佈，也沒有新的影片發佈，但這不代表我就停了下來。

其實一直在忙一個新的計劃，奈何時間實在不夠用，以至進度有點慢，還讓原本的影片和攝影創作都要暫且放下。但為了繼續前行，就必須探索前路，那就只好暫時韜光養晦，閉門造車。

我在創作在有種固執，若然覺得做出來的東西不能達到滿意的程度，那就倒不如索性不要做。攝影如是、拍片如是、寫文章亦如是。我明白這樣的完美主義有其弊處，最顯然易見的一點，就是會讓人寸步難行。

拍片的初衷是甚麼？創作的宗旨是甚麼？其實最初會拍攝影行山片，是因為覺得那陣子瘋狂上山拍攝的經歷很爽很過癮，若能紀錄下來，相信觀眾看起來也會很過癮。

其實要拍到一次好看的行山攝影旅程真的不容易，最難的是我自己也必須全程投入。發現新風景的興奮、上山的辛苦、無好天色的沮喪，如果不是真實的情感，就沒有意思了，因此在路線上、心情上、構思上、經歷上也要配合得到。發現新地方的體驗，只有一次，可不能隨意揮霍呢。

這種「無謂」的堅持讓我的產量大減，值得嗎？我不知道。我只知道這才乎合我的本性。創作之事，一旦迷失了本性，就沒有意義了。然而製作慢，產量少，就代表曝光率低、代表商業價值也低，也代表我愧對支持我的合作伙伴。

這是我要克服的挑戰：在質素保持下提升產量。感動的是在這快速變化、五光十色的時代，大家也沒有把我忘記，仍會不時問我何時有新片，仍會不時對我說：我好鍾意睇你Ｄ片！

共勉！

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這一幅乃早幾天攝於針山頂一帶。那天我為著熟習新拍檔 Fujifilm XT3而到山上走走，至近頂時已見山頂被雲層覆蓋，心知登頂後應該也無法拍攝，但還是決定先上頂看看。

逗留了一會，山下景色若隱若現，沒能拍到甚麼，於是走到山的另一邊看看。雖然我拍過不少次針山上的風景，但從這邊這樣拍倒是第一次。

大概是上山前剛好看到了安塞爾．亞當斯的《半圓山的容姿》一作，即使山勢相距甚遠，仍勾起了創作的意欲。我並不是因為想要模仿亞當斯才把照片調成黑白，而是現場我就已經是用黑白的眼光來看這個場景，這也是我近來在摸索的課題。

《半》一作的意義在於讓亞當斯明白「預先想像 (Visualization)」的重要性，就是攝影師根據對景物的了解和感受，有意識地想像出最終影像的模像的能力。我也在這裏嘗試運用這種能力。

綠色的植被和泥黃色的山路，肉眼看起來差異不算很大，但在黑白的世界，卻成了分明的一明一暗。山徑的引導力量大大提升，能有效引領觀眾察看到頂峰上那小小的身影。我正是想要表達「忍耐隱晦不明的環境，努力向上」的想法，顏色在這裏沒有幫助，而黑白的力量更強大，因而選擇以黑白呈現。

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新拍檔XT3的確是很容易讓人愛不釋手的一部相機。除了外形和操控設計，輕巧性也是一大優點。機鏡輕了，腳架也就能用較輕巧的型號。從前要單手拿著全片幅單反機種加上重型腳架走動真的有點勉強，現在實在輕鬆了不少！

當然，它也有些不完善之處的。日後再慢慢分享吧！

器材：
Laowa 9mm f/2.8 Zero-D
Fotopro X-go Plus
H&Y 0.9 S-GND
Fujifilm XT3

設定：1/60s, f/--, ISO160, 13.5mm等效焦距

老蛙 Laowa Hong Kong, Fotopro HK, H&Y Filter HONG KONG, H&Y Filter

#Laowa #fotopro #hy_filter #hyfilterhk

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阿零：土生土長香港人。既是攝影師，也是個跨媒體創作者。除了拍照，也創作攝影相關的影片和寫文章，並活躍於不同的交流平台。快來跟我交流吧！

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我稍早分享今周刊的「2019全球生育率」文章，立馬有網友提供這個連結，然後點進去發現原來文章引述的所謂官方網站竟然是一個私人架設的，引用的是過時的data。

結果好多台灣媒體照轉貼，還上了電視新聞，我也連帶轉貼了～

不過，其實，真正的數據也沒好到哪裡去。總之，我們的生育率即便不是全球最低，也還是在最後的幾名內！

感謝台灣有了像snopes.com這樣的熱心查證/謠言監督人出現！

我可能吹毛求疵了。

是這樣的， udn.com 聯合新聞網 記者鄧桂芬在昨天寫了篇即時報導：

〈2019全球出生率排名 台灣再吊車尾〉

連結：https://udn.com/news/story/7266/3716193

根據網頁顯示，有 1.5 萬人按讚這則新聞。

我看到之後，覺得很詭異，因為 2019 年還沒過完，現在才三月，要如何得出 2019 年的全球排名呢？

新聞第一句話寫：「我國少子化可說是國際認證！」

接著說：「『世界人口綜述（World Population Review）』日前排出2019年版各國的出生率排名報告，台灣於200個國家中排名吊車尾，平均每名婦女只生1.218名孩子。」

新聞後面則是衛福部國健署長的說法，可能是透過採訪取得。

新聞最後提供了資料來源的連結，也就是新聞中「國際認證」的關鍵。

連結：
http://worldpopulationreview.com/coun…/total-fertility-rate/

看到「世界人口綜述」，我本來以為是一個聯合國或是研究計劃的網站，但點進去看發現更詭異了。

網頁的標頭是「Fertility Rate By Country 2019」，接著，跑出很像內容農場的影片。如果是聯合國或研究型的網站，不太可能會放聯播廣告。但這網站上有很多聯播廣告版面。而且整個網站的架構就......不像是一個正式的網站。

World Population Review 的 about 頁面沒什麼資料。

http://worldpopulationreview.com/about/

根據地址，郵箱設在加州某郵局。

根據 Email (shane@worldpopulationreview.com) 去搜尋，則可以找到 Quora 用戶 Shane Fulmer。

https://www.quora.com/profile/Shane-Fulmer

然後再搜尋 Shane Fulmer ，可以找到他的個人網站：

http://shanefulmer.com/#/

「I'm a freelance web developer living in Lancaster, PA. I love working on projects across the stack, but am currently focused on front-end development using React. I also enjoy writing C# applications and experimenting with data visualization. Aside from programming, I enjoy spending time with my wife, traveling, listening to music, and playing/watching sports.」

所以作者是一位已婚，住在美國賓州蘭卡斯特的網路開發者。（原本寫成英國，感謝 秦紀維留言指出這個錯誤，後面也都更正囉。 ）

網站上頭列出了 World Population Review 是他的作品之一。

這個網站的資料的確來自於可信的來源，聯合國、世界銀行，各國政府等等，其實蠻不錯的，但這只是一個工程師的個人計畫。

那麼 2019 年的資料到底是怎麼來的呢？

其實是來自於 2017 年版的聯合國 World Population Prospect 世界人口展望。

https://population.un.org/wpp/

資料以五年為一區隔單位，2015-2020 為一單位。大家可以自己去看看。

但問題是，這數據 #不是出生率 啊，是 #總和生育率 (Total Fertility Rate)，而且 2017 之後的數字是 Prospect ，不是已確認的。

什麼是總和生育率呢？簡單來說，就是一位女性在適合生育年齡間（通常是 15-44 歲），會生下的子女總數。

維基百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Total_fertility_rate

國發會：https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx…

而出生率的定義跟總和生育率是不同的。粗出生率 (crude birth rate )的意思是每年、每一千人當中的新生人口數。（感謝 Alice Cheng 在留言中提醒，將出生率改為正確的粗出生率。）

維基百科：
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87

總而言之，聯合報這則新聞的問題是：

1. 引用無公信力之消息來源，但記者可能誤以為網站標題是 World 什麼的就是有公信力的。

2. 沒有追溯回真實的資料出處，並加以檢視。事實上只需要花五分鐘就可以了，就像我上頭做的那樣。而且引用聯合國的資料，不是更有說服力嗎？

3. 不清楚總和生育率跟出生率的差異，以及確切統計跟預估的差異。如果連維基百科都有的資料，也不願意查清楚一下，實在是很麻煩。

但我覺得最嚴重的是缺乏對資訊嚴謹度的要求，這樣的新聞讓我這個讀者覺得很像是在改國中生的作業。

對，我知道很多其他新聞媒體上的東西，已經像是閉著眼睛嗑藥寫出來的了，有國中生程度已經很好了。但聯合報的確是我比較常看的主流新聞媒體，我期望它能更好。

台灣的出生率跟總和生育率都很低，是世界倒數，這無庸置疑，不過寫新聞還是要把資料來源確認好，而不是隨便拿了不知道哪來的資料就開幹。

我印象中有看到臉書上有人轉 World Population Review 的網頁，因為如果要找相關關鍵字，這個網站的確排在第一名。或許記者也是跟我一樣看到朋友分享，就在每天的寫稿壓力之下把一則新聞產製出來。

但這是一則有 1.5 萬人按讚的新聞啊......

國發會昨天花了時間回覆這則充滿錯誤的新聞：
https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx…

但，儘管國發會已經回覆，聯合報記者張語齡也根據回應寫了一篇即時報導，但並沒有針對原本的第一則報導作出更正。

〈台灣生育率全球倒數第一 國發會：推估數據〉
https://udn.com/news/story/7266/3716456

這則新聞，就只有 71 人按讚了。

接著聯合報記者章凱閎又跟著發了第三篇相關報導：

〈全球生育率排名台灣墊底 學者：數據是舊的、現在更低〉

https://udn.com/news/story/7266/3716816

這則新聞已經有 3700 多人按讚。

新聞採訪的是台大社會系教授薛承泰，是人口學專家，馬政府時代的政務委員。

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%96%9B%E6%89%BF%E6%B3%B0

新聞開頭繼續引用了「世界人口綜述」這個由美國一位網頁開發者 Shane Fulmer 架的網站，繼續把「出生率」跟「生育率」搞混，沒有把資料來源說清楚（聯合國 2017預估），並且以此作為前提來訪問薛教授。

「對此，台大社會系教授薛承泰受訪時表示，依過往經驗，國際網站的生育率統計，並非採計最新數據；事實上，台灣早在2017年，總生育率就已掉至1.13，去年為1.06，數字連年下修。」

我想，薛教授也不清楚記者採訪他時提到的這個網站是哪來的吧。

然後，聯合報又繼續做這則新聞。張語羚（不知道跟前面那位張語齡是不是同一位）、鄧桂芬、李樹人三位記者共同發表了這則：

〈國發會：目標2030年 生育率回升到1.4人〉

這則的內容，就是...把之前的新聞再寫一次。不過用詞有了細微的變動，在開頭的第一段，就不再提「出生率」，而是正確的生育率。並且用「預估」，而不是一開始的「國際認證」。

然而，有諸多問題的新聞符合著大家的認知，成為了事實，習慣看報問政的立委就以此新聞來質詢衛福部，然後這件事又變成一條聯合報的新聞。

〈生育率全球墊底 衛福部：改善生育環境、養育照顧〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716950

生育率的確很低，但問題是，立委引用的是聯合報引用的不準確資料啊......

然後聯合報又用同樣的資料再寫一篇內容跟先前的幾篇差不多的新聞：

〈國際網站推估 台灣生育率全球最低〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716747

「『世界人口綜述』（World Population Review）網站預估二○一九年版的各國生育率排名，在全球兩百個國家中台灣敬陪末座，平均每個婦女僅生下一點二一八個孩子，引發關注。」

再講一次：所謂的國際網站，就是一位美國賓州蘭卡斯特的網站開發者介接聯合國資料做出來用來靠 SEO 收廣告費的網站。他沒有能力預估什麼，只是把網頁標題寫成 "Fertility Rate By Country 2019"，這樣比較能夠被引用跟提高 SEO 效果。

至於「引發關注」，就是聯合報的各位記者創造出來的啊！

然後，剛剛看見今天的 今周刊 網站，毫無守門能力地，硬是從聯合新聞網轉載了這則新聞：

https://www.businesstoday.com.tw/…/2019%E5%85%A8%E7%90%83%E…

當然也要丟到今周刊的臉書專頁上讓大家討論：
https://www.facebook.com/BToday/posts/10157172817263270

說實在的，相較於許多超爛的新聞來說，這則新聞的錯誤實在無傷大雅。台灣出生率低不低？低！總生育率低不低？低！「世界人口綜述」這個網站的數據是不是錯的？因為來自聯合國，不能說是錯的。

所以我在幹嘛？一定有人認為我幹嘛那麼嚴格（請在下面 +1），但...但這樣的內容就是不對勁啊！！！

就讓我偶爾編輯病發作一下吧。

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更新補充：聯合報另外還有一則內容非常類似的新聞，是由記者李京倫寫的：

〈台灣出生率 全球最後一名〉

連結：https://udn.com/news/story/6809/3716188

這則也有 1 萬讚。

更新補充 2：感謝 Claire Chen 指出，國發會首要是回應自由時報。
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2737257

其他媒體也都跟著發了這則新聞：
中國時報：台灣少子化嚴重 全球吊車尾
https://www.chinatimes.com/newspapers/20190325000459-260115

中央社有點扯：

「（中央社加州核桃市24日綜合外電報導）根據總部在美國加州核桃市的世界人口綜述公布2019年世界各國出生率排名，在全球200個國家中台灣以每個婦女平均生產1.218個嬰孩，排名墊底。」

哪來什麼「總部設在美國加州核桃市的世界人口綜述」啊...Orz

https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201903240187.aspx

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更新補充 3：

感謝 李安宜 在留言中指出：國發會的回覆其實也有錯！竟然把北韓的 1.893 當成南韓了，所以所有報導國發會回覆的也跟著都錯了...XD

鏡泠風facebook 專頁：
https://www.facebook.com/kenith.producer/

出歌歌了～
好像近來很少出歌再看看上次，不就只是投少了一個星期而已嘛～
但感覺卻覺得已經很久很久了…
不知大家有沒有這想法呢XD

這次是首次和ZENITH_P合作，唱由他所填的JOINT！
他好像滿喜歡夏娜這套作品的，icon也是「零時迷子」w
所以這次翻唱希望不會太令到他失望吧～
歌詞很有映照著夏娜故事背景的感覺，
讓我也稍微回憶起些情節，畢竟很久沒看過了w

實際上沒點練過就錄了（雖然歌詞紙還是讓我畫到花呢花碌w
幸好是本身我很熟這首歌的旋律，之前可是日日有聽的嘛！
純音樂用回原key，沒升key的關係男聲降8唱起來不算高。
混音就很隨便的混混就去弄影片了==
因為這次影片的工程較大，要留時間製作和輸出，
每次感覺也做得滿趕的，
不過就算給我多個星期大概也是這樣，
Deadline fighter的性格作祟w

希望大家會喜歡我唱的這首《JOINT》 吧！
喜歡的不妨訂閱頻道、like、到我專頁讚好～
# 歌詞下面有友情鏈接，大家不妨去看看啊.
# 音檔下載點.

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灼眼的夏娜第二季OP1《JOINT》
作曲：中澤伴行
編曲：中澤伴行、尾崎武士
日詞、原唱：川田真美

粵語同人填詞：ZENITH_P
翻唱：鏡泠風

歌詞：
回眸驟見這滄桑的世上
殘留着破滅了的飛灰瓦艷陽
然而獨去的身影中背負
龐然在世上各種蒸煎~即使將作古 　

不去問這為何 不作望盼
早已踏上路途無盡夜雨中獨自在覓尋界限

別讓漸漸弱瘦的~手鬆脫
讓疊合着十指交叉中給我勇氣
不放棄 沉抑壓惡夢裏現已覺醒想起
用未懼萬難眼光找到你
手牽手立定決心終將走到最尾
跟~你 橫跨出交替世代記憶新一闋傳記

頹垣敗瓦一點點的塌下
殘存下已像泡影好比那落霞
尋求着生於此世的意義
彷徨地劍拔弩張紛爭問可否遏止

相信着你但求 請信任我
只盼望你在旁攜同着我手伴着絕望同唱和

別懦弱地讓眼光偏開去
盡是未像樣說出好聽温暖語句
心縱碎 仍希冀渴望你立馬抱緊此軀

讓夢幻願望變得捉得到
讓大命造就壯舉終將得到見證 （大命一詞原自原作中的專有名詞“大命詩篇”，亦可解作大任，重任，使命等意思）
爭~勝 齊跨出驚世腳步拓展新一片絕嶺

~~~~~~~~~~樂器獨奏~~~~~~~~

重重悲傷苦痛懊悔瑟縮
還是過後快樂與寬容 全然是我亂世學會的小小幸福
然而不管海角去到天邊 無論熾焰與毒竇沼池
存在你定會在我身邊手兩牽 （存在一詞影射原作專詞“存在之力”）
感覺着你脈流途上若變天亦未懼萬重試煉

讓~漸漸自信的手~緊扣
就現在用你的手展開秘咒
足~夠 來張那美夢兌現我倆永廝守
用耀爛奪目眼光輝映你
手牽手立定決心終將走到最尾
跟~你 同編出跨過領域嶄新義意的真理

＝＝＝＝下載點＝＝＝＝
MP3：
https://mega.nz/#!Y91UlApJ!DcYLczH2JTcUbBUHaye57sGKFjKIhVSqlMephXMAzoM

FLAC（無損）：
https://mega.nz/#!941nwCLB!Xli_0B38_xgE636oO4C6qbWymks0_5YYa5lLdyyIhbI

Hi-Res（只限人聲為高解析音質）：
https://mega.nz/#!tp8CxYrJ!wME2I4xWKj5n9_k7AuuG_YFDERShQ7t2oER8y8tXz8s

＝＝＝＝友情連結＝＝＝＝
Audio Visualization Templates by Catlinman：
https://twitter.com/Catlinman_