為什麼這篇vif值鄉民發文收入到精華區：因為在vif值這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者paytan (不是假睫毛！是真的！！)站內Statistics標題[問題] 虛擬變項VIF值較...
vif值 在 抹妹 >∂ 台北美食/台中美食/桃園美食 Instagram 的精選貼文
2021-08-03 09:05:36
全台#宅配 店名🍵BoKa . ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 宅在家久了漸漸習慣不出門的生活 更慢步調更愜意 以前寫滿的行事曆現在都空了 扯遠了🙈🙈我是想說在家很容易嘴饞 也久沒吃甜點會有慾望、剛好boka可以滿足😍 . 🍵小山園抹茶巴斯克 6吋$750 一切都完美平衡、抹茶香有但不過分濃苦 頭頂像提拉米...
不好意思
我是統計的初學者，正在跑線性迴歸分析
爬過文了 但是仍舊沒找到答案
這裡有一個問題一直困惑著我，
迴歸分析當中，
會將類別變項轉為幾個虛擬變項，
而在我的data中
卻不知怎麼解讀VIF值
因為有一個虛擬變項的VIF值偏高(3.46)，
其他同屬性的虛擬變項則還好(1.5上下)
ㄝ...
是虛擬變項的問題嗎?
還是
那個虛擬變項本身的VIF值就較高阿@@?
而我應怎麼解釋這個結果呢?
很抱歉提出這個問題，但也很感謝大家的協助
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 114.38.82.36
→ andrew43:並不奇怪啊. 就只是這項虛擬變數和某自變數有較高相關性. 04/28 08:28
→ paytan:喔喔 我的變項是教育程度－高中那個偏高－是因為與國中及大 04/28 22:29
→ paytan:學的虛擬變項有高相關囉 04/28 22:29
→ andrew43:模式中的自變數都有可能啊, 不僅是dummy. 04/28 22:33
→ andrew43:把所有自變數間的相關求出來就知道了吧. 04/28 22:34