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[爆卦]udemy課程推薦是什麼？優點缺點精華區懶人包

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在 udemy課程推薦產品中有5篇Facebook貼文，粉絲數超過83的網紅三歲看世界，也在其Facebook貼文中提到， HaHhow 會邀請一些產業或領域有名的專家開課 e.g.電商人妻、陳思傑 基本上都是付費的，價格約900-3500左右 推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌗 推薦原因： 1.可以上到一些產業有名的專家課 2.影片品質不錯 3.現在還有學習模式可以得到HP折扣 4.課程都是一次上的，不用等待 _ PressPla...

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「udemy課程推薦」的推薦目錄

udemy課程推薦 在 歪逆女子 職涯|閱讀成長筆記 Instagram 的最佳貼文

2021-04-04 15:27:28

第九道門即將開啟，這一關要運用的是「自學力」，瞬息萬變的時代，什麼都在改變，離開學校之後，沒了老師、教授的叮嚀，職涯裡要加速成長、避免被淘汰，就需要靠自學力。  有時是因為興趣主動學習，有時是因情況所需而必須學習，或是因為有想要達成的目標而學習。  🔹如何養成自學力？  ▪️先釐清學習動...

  • 三歲看世界

    udemy課程推薦 在 三歲看世界 Facebook 的最佳解答

    2021-05-18 21:48:56
    有 2 人按讚

    HaHhow
    會邀請一些產業或領域有名的專家開課 e.g.電商人妻、陳思傑
    基本上都是付費的，價格約900-3500左右
    推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌗
    推薦原因：
    1.可以上到一些產業有名的專家課
    2.影片品質不錯
    3.現在還有學習模式可以得到HP折扣
    4.課程都是一次上的，不用等待
    _
    PressPlay
    有訂閱制學習、線上學習和podcast 服務
    方案選購
    訂閱型 —— 每月收費，隨時可取消
    課程型 —— 單次收費，學習延續

    推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌑
    推薦原因
    1.訂閱制可以隨時取消
    （可以試試看老師的說法是不是自己喜歡的）
    2.上課方式很多種
    _
    Udemy
    美國開始的，有許多的課程，而且講師可以自由的上架課程

    推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌑
    推薦原因：
    1.課程很多元
    2.有一些有中文字幕可以搭配使用
    3.時常打折，可以買到很多便宜的課
    _
    Coursera
    由史丹佛大學的計算機科學教授吳恩達和達芙妮·科勒聯合創建的，有和很多的知名大學公司合作

    推薦指數：🌕🌕🌕🌕🌑
    推薦原因
    1.可以有證書
    2.可以申請獎學金
    3.可以上到國外知名大學的課

    _
    慕課網
    是中國的IT學院，有分免費和付費的課程
    我目前是用免費的

    推薦指數：🌕🌕🌕🌖🌑
    推薦原因
    1.有基本的文字概論可以看，對於初學者好學習
    2.免費的課程很多，而且蠻詳細的
    _
    👩🏻這個是我用過的
    我覺得不錯的才推薦
    這樣我免費和付費的💓

  • 半路出家軟體工程師在矽谷

    udemy課程推薦 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的精選貼文

    2020-11-27 16:22:57
    有 3,275 人按讚

    感恩節感謝 & 一些學習課程推薦

    今天是美國的感恩節， 首先要謝謝各位讀者你們的支持，一開始的分享主要是我的轉職及找工作經驗， 後來逐漸擴展到我的矽谷的所見所聞、矽谷人物專訪、以及我的學習成長的筆記。 從 2012 年開始寫部落格， 2017 年開始分享 Facebook page， 也是累積了許多經驗， 文筆說不上變的很好， 但至少越來越熟練把一個靈感大目標從我的思緒整理、輸出成一篇文章分享出來， 這個過程也認識了許多有趣及厲害的人， 訪問了一些我覺得很酷很強的人，召集了許多熱心的朋友一起做了 “歹晚郎內推互助網絡” 幫助更多人在艱難的時期找工作，我個人也覺得在這個過程中有所提升。 如果你有考慮寫作分享， 或是任何創作， 希望我之前的文章“為什麼我建議你開始寫文章、或是任何形式的內容創作” 也能讓你一起加入開始練習寫作/創作/輸出的行列。 ⁣
    ⁣

    我不時會收到讀者詢問如何到美國科技公司工作，或是如何轉職成軟體工程師、如何學習程式等等的問題。 到美國工作問題我之前的文章: “如何到美國科技公司工作？” 已經把非美國人可以到美國工作的模式列出， 轉職軟體工程師及學習程式很多時候是一起的問題， 很多讀者有興趣轉職，但完全不知道軟體工程師在做什麼， 以及應該如何上手學習。 我給過不少次建議， 今天決定用這個機會公開的分享之前回答讀者的方式。 ⁣
    ⁣

    如果完全沒有學習過程式， 可以先玩玩這個 MIT Media Lab 研發的 Scratch ， Scratch 可以讓你用拖拉的方式把一些程式的邏輯組合起來， 在還不熟悉電腦運作的時候， 可以很直觀的在遊戲中累積你對程式的理解。⁣
    ⁣

    如果玩一下 Scratch 後還有興趣， 我推薦可以上哈佛大學的 CS50 (Computer Science 50: Introduction to Computer Science) (https://bit.ly/3fDcBFG)。 這門課是近年來哈佛大學熱門課程排行榜上的常勝軍，教授 David Malan 是個很好的老師， CS50 把電腦科學的基礎用許多生動及詳細的方式傳授出來，上完這門課後對許多電腦科學領域會有好的基本認識，對課程中所用到的不同程式語言也會有個基本的了解。⁣
    ⁣
    ⁣
    當然 CS50 畢竟是大學的課程， 有一週一週制式的格式， 作業也是大學的方式， 我近年來蠻喜歡 Udemy 上的課程， 因為每個領域都有很棒的老師， 課程也更彈性及多元， 作業及測驗也比較靈活。 如果你還沒有學習任何程式的經驗， 可以嘗試從學習 Python 或 Javascript 入門， 因為這 2 們語言的特性， 對初學者上手比較容易。 此外 Javascript 是網頁主要使用的程式語言， 而 Python 在資料處理及機器學習都是首選語言， 所以這 2 個語言學習之後未來都有許多應用及職缺的可能。 ⁣
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    如果你有興趣學 Python ，可以先學習這個有 115 萬學生上過的課程: 2020 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (https://bit.ly/2KJDfS6)， 了解 Python 語言的基礎及跟著課程建立自己的 app 及遊戲。

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    Javascript 的話可以看這個有 37 萬學生參與的課程: The Complete JavaScript Course 2020: From Zero to Expert! (https://bit.ly/3fFPcU8) 學習 Javascript 基礎及嘗試建立網頁 app。 ⁣
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    如果對資料科學有興趣的， 可以和 34 萬人一起學習 The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp (https://bit.ly/3fD315M)， 了解資料科學中數學、統計、 機器學習及各種有關的知識， 因為也會用到 Python，所以也可以增加自己 Python 語言的技能。 ⁣
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    如果你對分析資料有興趣， 這個有 32 萬名學生上過的資料課程 The Complete SQL Bootcamp 2020: Go from Zero to Hero (https://bit.ly/33nXQlj)， 可以學習如何用 SQL 來查找資料庫， 並分析資料。 ⁣
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    因為機器學習的火紅， 近年機器學習的課程也是無敵多， Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science (https://bit.ly/3fGB6lj) 累積有 72 萬學生學習及好評， 可以讓你了解機器學習在做什麼。

    ⁣
    而我親愛的老婆也分享過她喜歡的課程， 以下都是她上過且去蕪存菁強力推薦的課程 (也可以參考她的推薦文章)， 她靠著許多線上課程， 沒有再讀一個大學、研究所學位或是參加 bootcamp ， 也成功轉職為軟體工程師， 這些課程我也有上過一些， 覺得這個老師 Andrei Neagoie 的教法也是蠻不錯的， 他的課程都很注重實作， 講解也很清楚， : ⁣
    ⁣
    The Complete Web Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/3fDcwSq)⁣
    ⁣
    Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms (https://bit.ly/3fD7q8V)⁣
    ⁣
    The Complete Junior to Senior Web Developer Roadmap (2020) (https://bit.ly/39jeK8s)⁣
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    Complete Python Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/37ARPS4) （這篇是她上這門課的詳細心得）⁣
    ⁣
    Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery (https://bit.ly/2WDBk57) (機器學習及資料科學)⁣

    ⁣
    許多 Udemy 的課程都是有 30 天 Money back guarantee ， 代表如果你上一下子，覺得老師教的不好， 內容不喜歡， 都是可以要求退費的。 Black Friday 如果你還沒決定要買什麼， 買課程充實自我會是個不錯的決定！歐， 對了， 如果你剛好在美國，要買 Udemy 課程， 可以搭配使用 cash back 網站， 像 Rakuten 最近 Udemy 有 10% 的 cash back， 如果你還沒有用過， 可以使用我的推薦連結註冊， 還可以得到 $40 的註冊獎勵呢 (http://bit.ly/2SeLuXL)！有一些 American Express 信用卡還有 Udemy 買 $20 退 $5 的 offer ， 也記得下訂前查看一下！⁣
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    以上許多課程， 就算不是軟體工程師的初學者也可以得到許多新科技及方法， 我在 Udemy 買了許多課程， 也時常利用時間學習我感興趣的領域。 最後再次感謝大家一直以來的支持， 祝福大家都有個充實、健康、平安的感恩節， 2020 年最後自我學習提升， 為未來做更好的準備！⁣
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    部落格原文及相關連結：
    https://brianhsublog.blogspot.com/2020/11/ThanksgivingAndCourseList.html

  • 小金魚的人生實驗室

    udemy課程推薦 在 小金魚的人生實驗室 Facebook 的最讚貼文

    2020-09-30 01:29:54
    有 50 人按讚

    從八月底受到了矽谷阿雅 Anya Cheng的啟發，發起了「#一起完整我們的LinkedIn」小企劃，如同是一個自己給自己的LinkedIn學習筆記，經過一個月後，現在的系列開始要收尾了。


    不知不覺，這個系列總共寫了 #十篇關於LinkedIn的系列文章，包含：


    ▌一、 LinkedIn注意事項（包含美國履歷）

    本篇以矽谷阿雅的直播為主，整理出LinkedIn以及美國履歷的注意事項，是在研究LinkedIn的時候很好的第一步。


    ▌二、 大頭照與背景的挑選注意事項

    你的LinkedIn大頭照與背景圖是大家看到你的LinkedIn的第一印象，研究顯示，好的照片可以增加70%的注意力。


    ▌三、 LinkedIn的線上課程推薦

    LinkedIn的學習方法很多，我嘗試第一個有系統的作法是到Udemy挑選課程，這裡詳細列出我挑選的邏輯以及結果。


    ▌四、 找到你最大的六個優勢（同時適用LinkedIn 以及履歷）

    履歷、面試、LinkedIn都需要找到自己最大的優勢，這裡闡述在LinkedIn上如何表現自己的優勢以及如何找到。


    ▌五、 完成LinkedIn Summary的四個步驟

    幫自己寫人生的總結很難，還好我們不是要在LinkedIn上寫自己的一生，寫出自己總結是有其方法的，本篇就來練習。


    ▌六、 視覺化你的LinkedIn

    LinkedIn不能光是文字，圖片、影片任何視覺化的事情都可以提高他人的興趣，究竟要如何結合呢？本篇來介紹。


    ▌七、 LinkedIn的Skills萬用清單

    LinkedIn的skills是判別一個人選其中一個很重要的地方，但是這麼多選項要寫什麼呢？其實不用煩惱，因為我們有清單。


    ▌八、讀者分享的修改細節（目前還在增加當中）

    讀者人才輩出，往往都可以提供我很棒的建議，這一篇彙整了讀者給我LinkedIn的建議，讓我們一切謝謝讀者。


    ▌九、 從Hank專家身上學習到的三個商業思維

    Hank是一名專門帶領求職者以LinkedIn找到好工作的專家，從他出版的電子書身上，我看到了三件可以學習的事情。


    ▌十、 LinkedIn的弱連結列車（訂閱用戶讀者限定）

    本篇受密碼保護，只有訂閱用戶可以有密碼。


    仔細回顧，時間其實很密集。

    8/20：發起了第一篇說明了我的起心動念

    8/25：提出了我的時程規劃

    8/26：把阿雅的直播整合成了第一篇文章，同時列下了我需要修改清單

    8/27：首先寫了大頭照、背景的挑選注意事項

    9/1：買了第一堂LinkedIn的線上課程

    直到今天，一路上就這樣過了一個月。


    這一個月往往是早起看線上課程、查詢資料、實作，然後再寫成信件發送給訂閱者，再整理成blog放在粉絲團，還真是好精實的一個月早晨啊！哈哈哈，我自己往回看都覺得有點不可思議。


    #這段時間的成長
    這段時間內，每週一到週五的訂閱用戶從 8/20 的252個人，截止到9/29 增加為329個人，增加了77個人（耶，lucky number）。

    開信率也從50%-55%，提升到了 60%，這也是一開始沒有想到的。

    那天有一個前輩問我說，我為什麼可以每天早起寫文章，因為，我想到有這麼多人會收到我的信，我就覺得很興奮啊哈哈哈。

    我可能真的是一個標準的M體質，每天都是早起寫完日更、寄信給訂閱用戶信件後，再去上班。

    這系列我自己也收穫了很多，在過程當中，看到了另外一個世界的運營方法，因此，把這一系列做一個整理，希望可以幫助到有需要LinkedIn更新的朋友。


    #關於讀者限定的弱連結活動
    歡迎點選文章合輯頁面，完整收錄了10篇文章，至於讀者限定的文章，只有訂閱用戶可以獲得密碼，因此，若給你對於和其他讀者連結有興趣，歡迎訂閱，我們的弱連結列車已從 9/29開啟，最慢在國慶連假前就會完整結束這回合了，屆時加入的朋友就不會收到密碼。

    以上，是今天的分享。


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    https://goldfishblog.tw/linkedin-lesson/

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