⏱接送時間大挑戰⏱

本來以為小玫瑰上學之後我可以穩定下來專心把我現在最後階段的潤飾和修改完成。但很快我就發現不是這麼回事，一天來回兩趟，單程26分鐘起的接送時間加上他三點就下課，我的時間被切的支離破碎。一直卡著一個兩點半要準備出門接小孩在那裡，做做家事、算算帳安排日常庶務還可以，要進行什麼深度思考寫作根本是暖機還沒完成就要出門接小孩了。

🔘有困難就只好找解決方案。

小玫瑰的同學有家裡有au pair的，接送可以支援。也有那位生了六個小孩的家庭他們是有住家的家庭保姆的。這位保姆在他們家庭工作超過半世紀，爸爸小時候也是同位保姆帶大的。也有遇到爺爺奶奶幫兒子接的，奶奶說爸爸小時候也是唸同間學校，現在換孫女來唸他們幫忙接。

但以上方案對我們來說都不可行，我們沒有足夠的空間請au pair或負擔住家保母。公婆人正在西班牙騎腳踏車中，即使回倫敦他們也有他們的生活不會願意常規接送我們也不想這樣麻煩他們。

第一個問的是和學校合作的校車公司，但他們表示我家這邊沒有在他們的路線內。

接著我的希望是找到住附近的家長一起輪流接送，但上學這陣子觀察下來，還有家長之夜和其他家長聊天、接送時和其他家長聊天都沒有遇到真正住很近的。扣掉住學校附近的家長，其餘的住處都相當分散，目前我問到的東西南北都有。也有家長接送的其中一段行程是搭船，超酷！

A方案不可行就計畫plan B，我考慮腳踏車接送。地圖顯示17分鐘，來回一趟可以省近20分鐘。於是連著很多天我送完小玫瑰後我都自己騎公用腳踏車回家熟悉路徑。但我從未成功騎進17分鐘，最快我也要22分鐘。騎了幾次之後我和朋友買了二手親子電動腳踏車，我和小玫瑰也在週日車少時也試騎全程到學校去。這方法可行但我沒有太大把握，主要是腳踏車小台，載人重心太容易受影響。小玫瑰必需全程穩定坐好不動，每天來回兩次他都要做到我不那麼的有信心。

和我家玫瑰花討論，他也認為我有疑慮就不要載，安全第一。接著家長之夜有家長提到他是開車接送，路程其實還好不塞車。我接送小玫瑰是用大眾運輸，每次經過學校旁的主要道路車都很多就一直覺得開車會更塞，但其他家長說避開那條主要道路就還好。

接下來幾天我開始搭Uber、minicab等各種計程車上學實測。實際路程15-18分鐘，的確是有縮短。一開始的考慮是買車，但開始算養車的各種花費每月均攤下來，如果只為了送上學，那真的搭計程車或找人送便宜的多，更何況買車的話還是我要開車送。我婚後搬來和我家玫瑰花同居時我是有車的，但我在倫敦真的是很少開我也討厭開車，一年多後我把車子報廢掉到現在都沒在買車。

接下來我把目標鎖定在找司機送上學，這是最節省我時間的方式，我不用去更不用回。問了幾家車行，有的是有提供school drop off但沒有我們這區，有的是有報價，價錢也合理但跟我說目前沒有可以配合的司機請我過陣子再問。

於是，我問了往小玫瑰學校同方向上班的鄰居朋友能不能上班前送他上學？朋友表示她早上爬不起來但她先生這陣子有空檔可以幫忙送！就這樣，我找到了暫時的解答了！朋友先生願意但可以幫忙多久不知道，且戰且走以後再說吧！

至於下課接的部份，我先問小玫瑰去年的保母但她沒空。我和也在找share nanny的朋友一起面試了兩位，目前先試用一位但她也無法做長期，就一樣且戰且走吧！另外也請朋友幫忙詢問她的演藝人脈，她說很多年輕演員會接這種短工時的工作方便試鏡等等。朋友也有在尋找保母，我們就再互相交換情報了。

目前規劃是早上全外包請人送，下午兩天請課後保姆我拿回兩個整天，另外幾天我安排一些課後活動給小玫瑰。

由於還是我早起替小玫瑰準備早餐，我改成和小玫瑰一起吃早餐。吃完他出門後我就可以開始工作，把早上開工時間提前不再和我家玫瑰花一起吃早餐也請他早餐自理，這樣我每天早上都可以再多擠出一小時。

💭坐以待斃或只是抱怨都無法解決現狀，一條路走不通就找其他解決方案，直到找出可行方案這才是自救之道。目前的解法都是暫時的，不過有比沒有好，就且戰且走吧！

#身為照顧者有時真的就是拿錢買回時間了
#早起對我家玫瑰花來說很難我盡力能做就做

照片：和爸爸開碰碰車的小玫瑰

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本集邀請到 Uber 的 Communications Lead Jessica，和我們聊聊在許多人使用的 App，公司裡頭的工作樣貌及文化為何，也分享身為面試官，給面試者的寶貴建議（最近要面試的你，很適合聽個100遍！）

📍 本集精彩段落
💬 02:20 在 Uber 的工作樣貌
💬 09:04 心臟練大顆的方法
💬 21:53 面試者怎麼做令人欣賞
💬 25:53 Uber 喜歡怎樣的人才
💬 28:43 給還不確定未來方向的你

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感恩節要來發表達滿滿感激的影片！😚 迫不及待分享更多實習面試經驗了～在垃圾桶裡撿到實習之後，找實習經驗並沒有比較順利，不過卻意外遇到了各種神奇的面試經驗！尤其其中有一次的面試經驗，凱心琳我個人覺得比Google Onsite 還intense還困難呀！😂

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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。

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