[爆卦]uber漏洞是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇uber漏洞鄉民發文沒有被收入到精華區:在uber漏洞這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 uber漏洞產品中有58篇Facebook貼文,粉絲數超過1萬的網紅江魔的魔界(Kong Keen Yung 江健勇),也在其Facebook貼文中提到, 早在我剛剛出道進入講師行業的時候,就算有人在我演講的時候問我我做講師的目的是甚麼,我都會絲毫不猶疑的告訴大家「為了賺錢」。 但我在這行超過二十年,聽過很多講師就算沒有被人問他做講師的目的,他們都幾乎不約而同兼「不打自招」的說他們的目的是要拯救本土市場、引領行業改革、散播正確信息云云。 精簡的講法...

 同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過558的網紅矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech,也在其Youtube影片中提到,Twitter 在上週三被駭,許多名人和公司的官方帳號都貼出了兩倍比特幣的詐騙訊息,包括貝佐斯、歐巴馬、馬斯克、巴菲特、比爾蓋茲等名人 和 Apple、Uber、Coinbase 等科技公司都是受災戶。 但有趣的是,和我們認知中利用系統和網路漏洞來攻擊的駭客不同,Twitter 在週五發出的聲明稿指...

uber漏洞 在 朵拉?2021我要變美變瘦 Instagram 的最讚貼文

2021-05-26 17:00:48

台灣防疫期間, 朵拉在這邊分享我在菲律賓防疫一年多的心得給大家參考。 · 1️⃣出門時口罩跟眼罩要戴好, 非必要時不要輕易拿下來。 2️⃣一定要隨身攜帶酒精, 例如:真的很緊急需要上廁所時, 一定要用酒精消毒過。 3️⃣回到家全身都要消毒(含頭髮 鞋子 襪子甚至是帶出去的飾品都噴) 4️⃣少搭...

  • uber漏洞 在 江魔的魔界(Kong Keen Yung 江健勇) Facebook 的精選貼文

    2021-09-13 19:33:26
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    早在我剛剛出道進入講師行業的時候,就算有人在我演講的時候問我我做講師的目的是甚麼,我都會絲毫不猶疑的告訴大家「為了賺錢」。

    但我在這行超過二十年,聽過很多講師就算沒有被人問他做講師的目的,他們都幾乎不約而同兼「不打自招」的說他們的目的是要拯救本土市場、引領行業改革、散播正確信息云云。

    精簡的講法就是「我做講師的目的就是要幫人」。

    拜託,做空姐、飛機師、Uber載客、小販、甚至是做小姐的,有哪個領域不是為了幫人而出現市場的啊?

    你沒有看到做小姐小販的說我進入這一行是為了要幫人,是因為他們沒有心虛。

    既然沒有心虛,就不需要把自己講得很高尚。

    但,不要小看舞台的力量,你把小販推上舞台,他可能就會說自己是為了幫人和傳承家族烹飪秘方云云。

    而且在我的講師生涯中,我見過這些講「我要幫人」的講師,也分成兩種,一種是清醒的,另一種是不清醒的。

    清醒的,就是他們知道自己是在講官話,他們的實際操作也是為了賺錢。

    不清醒的那組,通常不能在這市場熬得太久,因為他們連自己講的廢話都相信,進而腦中會有很多自己都看不到自己的矛盾、漏洞、盲點和包袱。

    所以,我必須重複,就算是做性服務業的,她們也是幫人,如果你還要掛多一個高大上的匾牌在自己的身上,你會浪費掉很多精力在不重要的地方。

    通常執著要幫人的,很容易以自己的角度去思考「自己」可以怎樣幫到人,而不是以人家的角度去探討「對方」的需求。

    在市場上,大家所思考的都是利益的交換,不是能不能幫人。

    你的客戶的思維也很簡單,都是「我能得到甚麼利益」,你若能夠提供供利益給有需要的人而收錢,請問這真的是幫人嗎?

    這只是交易啊!

    既然是做講師也是一種交易,為甚麼大部份講師還是要宣稱自己是要幫人呢?

    有好幾個可能性。

    一些是心虛,還不敢對自己做講師的職業身份承擔。說明了我是為了幫人,如果你覺得我講得不夠好,你總不能罵一個本意慈善的人吧?

    另一些講師發現這個市場上,還有很多人不肯完全承擔我們是活在一個「交易」經濟的社會,他們心中有一股隱藏的期待,也是很期望自己能夠「幫人」。如果你把這些大部份的人丟進商場上,他們要策劃自己的行銷策略,應該也是走「我們要怎樣幫人」的路線。

    所以同樣這種「幫人」思維的信徒,就會受口宣「幫人」理由的老師所吸引。

    一旦對號入座,王八看綠豆,看對了眼,所有的資訊不對稱或言行不一,就看不到了。

    一個破過產的生意人告訴你他翻身了,他當講師,而且你還常看到他的課程廣告,你真的要去跟他學他如何在破產的谷底翻身嗎?

    搞不好他那個簡單的翻身的方法就是當講師!

    特別是他花很多的資源在推他的大師身份和課程廣告,就表示他的資源都集中投資他的講師業。這一個就表示他真正賺錢的地方就是講課。

    而且要知道一個人破產的環境,有百千萬種,就算當時他破產翻身的方法不是做講師,請問他的方法能夠套用你的身上嗎?

    他在銀行的過往20年記錄,你有嗎?

    他的人脈,你有嗎?

    他的供應鏈,你有嗎?

    他的客戶群,你又有嗎?

    你去上課,終究只是聽了一個故事。

    我本身的第一份工作,就是做講師,也一早的就認定自己進入這一行就是為了賺錢,如果我的客戶問我為何從事這個行業,我也絲毫不忌諱的告訴他就是為了錢。

    一旦我接受了自己就是為了錢,也不覺得自己有多偉大後,我的Ego才會夠小、才能鑽出我的身體,進入我客戶群的心裡去明白他們要甚麼?

    那些還執著要「幫人」的營銷者,你如此偉大,你是很難鑽出自己的框架。

    為了錢,就代表我為了錢可以喪盡天良的甚麼都敢做嗎?

    拜託,白痴也不要白痴到如此幼稚好嗎?

    我確實是在講師行業賺了我的第一桶金,我當然也可以教人怎樣演講賺錢,但,如果我做講師賺了百萬,你來跟我學如何做講師,就能學會如何從零開始,做個身家百萬的講師嗎?

    我做到,不代表你跟著做,就會做到我的效果。就算我知道我有經驗可以分享,但我很清楚明白我不會打個「教人如何成為百萬講師」的招牌,這是我的底線。

    但,你知道那些很想做一個可以「幫人」的講師人,他們要上課的話,是最喜歡看到怎樣的廣告宣言嗎?

    江魔老師,98年回到馬來西亞後,住在父母家中,開始經營自己的講師事業。用了幾千元馬幣為本金,兩年後他的月收入達五為數字以上。賺了他人生的第一桶百萬後,他第二桶金所需的時間是之前第一桶的三分之一,而他第三桶金的所需時間又是第二桶金的三分之一。

    他看到馬來西亞有很多高素質的講師,卻沒有能力把自己腦中的內容變成能夠兌換成大量金錢的工具。本著要幫助更多有素質的講師賺更多的錢,他才擬出了這個《從無名素人到百萬講師之道》課程。這個課程所值,絕對超過一萬五千元馬幣。不過看在你們這些骨骼精奇、面藏佛光的高素質講師的份上,我就只收你們兩千九百九十九。因為江魔要幫更多有素質的人,在人世間名成利就!

    趕快趕快!男人要報名,請聯絡我的助理。美女要報名,請聯絡我。

    好了,言歸正傳,我在這一行已經超過二十年,我連講官話都不用「幫人」的口號,包括我最近推出的咒語班課程。就算我以前把妹,也從來不用「幫」的理由。

    如果你遇到那些口口聲聲「幫你」的人,一就是你遇到奸人,他用官話來忽悠你;再不然就是遇到笨蛋,因為他連自己的廢話也相信。

    不管是那一個,你認真的相信了,都沒有好下場。

    #江魔設教
    #廣渡魔粉

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  • uber漏洞 在 今周刊 Facebook 的最佳解答

    2021-05-15 17:20:25
    有 64 人按讚

    叫外送的朋友看這邊!這些外送平台有一些防疫規定要注意!

  • uber漏洞 在 民視新聞 Facebook 的最讚貼文

    2021-04-01 12:17:02
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  • uber漏洞 在 矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech Youtube 的最佳解答

    2020-07-26 15:00:07

    Twitter 在上週三被駭,許多名人和公司的官方帳號都貼出了兩倍比特幣的詐騙訊息,包括貝佐斯、歐巴馬、馬斯克、巴菲特、比爾蓋茲等名人 和 Apple、Uber、Coinbase 等科技公司都是受災戶。 但有趣的是,和我們認知中利用系統和網路漏洞來攻擊的駭客不同,Twitter 在週五發出的聲明稿指出,這是一起利用社交工程 ( Social Engineering ) 的攻擊事件。什麼是社交工程?這次事件對 Twitter 來說代表什麼樣的信任危機?都會在本集談到。

    週五美西時間下午也發生了一起由 CloudFlare 引起的大規模網路當機事件,事件發生後幾個小時 CloudFlare就發出了整起事件的說明,這個危機處理速度實在很值得業界學習啊!

    本集也是我們正式更名為 《矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech 》後的第一集,趕快一起來收聽吧!

    #Bitcoin #SocialEngineering #Twitter #CloudFlare #Hack #比特幣 #社交工程 #駭客 #JustKiddingTech矽谷輕鬆談 #Podcast

  • uber漏洞 在 從台灣看見世界的故事 Youtube 的最佳解答

    2019-11-26 16:57:20

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    #國際新聞 #國際局勢

  • uber漏洞 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的最佳貼文

    2018-10-29 20:58:25

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    杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com
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    Title:
    賭場VS賭波VS賭馬,如何預測賽果?
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    Subtitle:
    天有不測之風雲,何以天文台能夠預測天氣?
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    Script:
    賭場、賭波和賭馬,形式上非常不同:

    賭局 賠率 機率
    賭場遊戲 己知 己知
    足球博彩 己知 未知
    賽馬博彩 未知 未知

    由於形式不同,戰術亦截然不同。但戰術不同,目標卻始終如一:「正EV」。只要EV是正數,賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法:

    EV = 淨贏注 × 贏錢機率 - 淨輸注 × 輸錢機率

    換言之,賭場遊戲的賠率固定、機率固定,因此EV都是固定,而且一般來說都是固定的負數(因為對賭場來說便是正數)。對賭客來說,除非遇上賭場犯錯,例如推出新遊戲,規則上容許賭客獲得正EV#,否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。

    #《爽爆:全職賭徒鑽賭場漏洞 月贏80萬 》
     http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618

    至於足球博彩,雖然是固定賠率制,但由於足球比賽變化莫測,不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學,因此機率是未知之數,自然EV也是未知之數。只要有一定方法,便有可能取得正EV。

    或許你會問:既然足球比賽變化莫測,一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等,都會影響賽果,試問又怎能夠計算呢?

    這個問題就等如天有不測之風雲,天文台為何能夠預測天氣呢?當然間中亦有錯判,但雖不中亦不遠矣,這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候,都會先以數學計算賽果機率,然後輕微調低作抽水。由此可見,只要比博彩公司計算機率計算得更準確,便能夠於賭局中佔有上風。

    舉個例,朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽,朋友見一隊年輕力壯,另一隊白髮蒼蒼,於是開盤:「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」,這個時候,你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員,年輕隊則是自己兒子的球隊,而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友,根本不懂得踢足球,因此,你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地,這個賭局是你佔了上風。

    換言之,這是一場資訊(Information)戰,擁有更多資訊的佔優。為什麼?因為資訊較多的一方,更能較準確地計算賽局機率(這也是馬評家晨早起床看晨操的目的,獲取一般馬迷不知道的資訊)。於上述例子,雖然不涉及數學運算,但仍算是一種粗略估算。當然,面對博彩公司,粗略估算是不足夠的,你需要比博彩公司更精確的機率計算,而方法就是:建立一個數學模型(Mathematical Model)。

    提供重要資訊


    計算預測結果

    你先從現實世界搜集重要資訊,例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等,而對賽果影響力較小的,可選擇性地抽取,例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後,將這些資訊輸入到電腦程式,並由電腦進行運算,得出答案後,把電腦程式輸出的賽果,視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此,天文台預測天氣也是透過數學建模(Mathematical Modeling),量化重要的氣候現象,來預測未來天氣。

    然而,電腦程式是如何使用現實資訊的呢?首先預設一些公式,然後匯入大量球賽歷史資訊,例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等,從而利用公式計算預測賽果,將它與真實賽果比較,便可得知每一條公式的預測準繩度,繼而從中選出預測力最高的公式,加以使用,計算EV。

    最常見的疑問是:「公式的準繩度源於球賽歷史資訊,包括真實賽果,準繩度自然必被高估,試問對比真實賽果又有什麼意思?」

    這個問題可以利用一個名叫回溯測試(Backtesting)的小聰明手法,匯入資訊時,只匯入一部份,留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事,執行公式模擬投注。
    舉例說,你找了1000場相關賽事,你可匯入首900場,來挑選公式,然後用尾100場作模擬投注,計算出使用公式的EV。

    賽馬博彩也是透過數學建模,你除了需要計算機率之外,你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制(Pari Mutuel,又稱同注分彩法),賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候,一號馬是1賠10,臨開閘的時候可以變了1賠3,到最後派彩可以變了1賠6,而你最後獲得的賠率,就是根據最後派彩,而不是你投注的時候。

    由此可見,如使用數學建模,賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下:

    賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制,博彩公司抽取投注額的手續費獲利,無論賽果如何,博彩公司已經賺了,派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客,賭局佔優的機率便會較高,就好像到麻雀館打麻雀,遇著三位菜鳥,贏面自然較高。

    相反,足球博彩是固定賠率制,是莊家和賭客直接對賭,莊家自然費盡工夫調整盤口,為公司獲得正EV,博彩公司正EV,即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝,就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。

    實際操作上,數學模型的構造當然比以上描述複雜得多,例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量,甚至注碼大小等,都絕不簡單。然而,原理大致上就是如此。

    這一堂不教任何數學建模的方法,因為所需要的數學水平起碼要有大學程度,如想擊敗賭場,開始學習數學吧,有心不怕遲,只要沒有了考試的壓力,學習數學其實很愉快,也很輕鬆,或許最後你做不了賭神,卻成了數學家呢!

    就算不打算學習數學,也希望你明白背後的原理,不致於大庭廣眾之下獻醜,不會再說由於隨機因此無法預測,而別人提起數學模型的時候,你起碼聽得明白。

    天氣預測的科學發展已成熟多年,人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化,但大概準確,已造福人群;同樣地,賭局預測,雖然不會場場中,但只要大概準確,使贏的多過輸的,已足夠使賭客獲利。數學並非萬能,但只要適當地使用,絕對是強大的武器。

    Summary

     賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
     足球博彩實行固定賠率制(Fixed-odds betting),賠率固定,但機率不知。
     賽馬博彩實行彩池制,賠率不定,機率亦不知。
     賽果預測的原理,與天氣預測的原理大致相同。
     將現實世界重要資訊,匯入數學模型計算,用結果預測現實世界賽果。
     把部份歷史賽事當作未來賽事,用以驗證數學程式的準繩度。
     天氣預測無須分秒不差,賭局預測亦無須場場中,只要正EV就可以。

    Terminology

     資訊(Information)
     數學模型(Mathematical Model)
     數學建模(Mathematical Modeling)
     回溯測試(Backtesting)
     彩池制(Pari Mutuel)
    固定賠率制(Fixed-odds betting)
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    杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
    A ── 會考 Math 數學
    A ── 會考 Additional Math 附加數學
    A ── 高考 Pure Math 純粹數學
    A ── 高考 Applied Math 應用數學
    5** ── DSE Math 數學
    5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
    5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
    A ── IAL Core Math 1 2
    A ── IAL Core Math 3 4
    A ── IAL Further Pure Math 1
    A ── IAL Mechanics 2
    A ── IAL Mechanics 3
    A ── IAL Statistics 1
    A ── IAL Statistics 2
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    精選系列節錄:
    《賭Sir數學戒賭》糸列
    https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo

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