雖然這篇token中文nlp鄉民發文沒有被收入到精華區：在token中文nlp這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
[爆卦]token中文nlp是什麼？優點缺點精華區懶人包
你可能也想看看
搜尋相關網站
-
#1NLP领域中的token和tokenization到底指的是什么？ - 知乎
tokenization，也叫word segmentation,是一种操作，它按照特定需求，把文本切分成一个字符串序列(其元素一般称为token，或者叫词语)。一般来说，我们要求序列的元素有 ...
-
#2使用Python 處理自然語言的中文03：Tokenization
在NLP 的領域裡稱做“token” 的東西，只是剛好很多時候都和語言裡的「詞彙(word)」很相像，因此被當做「抽詞」時的操作對象了。 有了上述的理解，要在 ...
-
#3【NLP】Day 7: 現出你的原形！tokenization - iT 邦幫忙
英文斷詞叫做tokenization，雖然說英文的斷詞並不像中文一樣全部都黏在一起，但是 ... 的方法是在這些應該連在一起的字中間加上底線，這樣就會被分成同一個token了。
-
#4自然语言处理中文本的token和tokenization 原创 - CSDN博客
自然语言处理中文本的token和tokenization1.1 概念和工具的介绍tokenization就是通常所说的分词，分出的每一个词语我们把它称为token。
-
#5一文看懂NLP里的分词-Tokenization（中英文区别+3大难点+3 ...
本文将介绍分词的原因，中英文分词的3个区别，中文分词的3大难点，分词的3种典型方法。最后将介绍中文分词和英文分词常用的工具。 想要了解更多NLP 相关的 ...
-
#6标记器（Tokenizer） - Hugging Face NLP Course
最后，我们需要一个自定义标记(token)来表示不在我们词汇表中的单词。这被称为“未知”标记(token)，通常表示为“[UNK]”或” “。如果你看到标记 ...
-
#7分词（Tokenization） - NLP学习（1） - JieLongZ - 博客园
NLP 的首要任务就是将文本内容做Tokenization（标识化）处理，也就是说我们将 ... 当然，我们一般所说的标识化就是将整句分割为单个标识符（tokens）。
-
#8NLP的基本執行步驟(I) — 語料的預處理(Preprocessing) - Medium
答案是一個個的詞條(tokens)，你也可以把詞條理解成我們常常在講的詞語/字詞(words)。而將句子切成好多個詞條的過程就叫做斷詞(tokenization)或叫分詞( ...
-
#9API - 自然语言处理 — TensorLayer 中文版 2.0.2 文档
Build the words dictionary and replace rare words with 'UNK' token. ... tensorlayer.nlp. generate_skip_gram_batch (data, batch_size, num_skips, skip_window, ...
-
#10什麼是自然語言處理？ – NLP 說明 - Amazon AWS
Token 化將句子分解為個別單字或片語單位。 詞幹分析和詞形還原可將單字簡化為其根形式。例如，這些程序會將starting 轉變為start。 停 ...
-
#11自然语言处理(NLP)的基本概念(未完待续) - 51CTO博客
NLP 里最基础的概念了，一切都从这里开始。Token就是符号，包括单词和标点两种。Tokenization就是把一句话或者一段话分解成单个的单词和标点。比如说：.
-
#12進擊的BERT：NLP 界的巨人之力與遷移學習 - LeeMeng
中文 的話大致上就像是character-level tokenization，而有 ## 前綴的tokens 即為wordpieces。 以詞彙 fragment 來說，其可以被拆成 frag 與 ##ment 兩個 ...
-
#13NLP知识点：Tokenizer分词器 - 稀土掘金
NLP （Natural Language Processing）指的是自然语言处理，就是研究计算机理解人类语言 ... 中文的自然语言处理首先要将词汇拆分出来，这是唯一区别。
-
#14微博
它是NLP（自然语言处理）领域的，处理的是人类社会产生的Natural Language，自然语言，而不是特别 ... 中文英文都是token一起训练了，本来中文资料里就混了不少英文。
-
#15ChatGPT的基礎要素– Token, Prompt, Completion
1,500 個中文字約等於2048 個tokens. 在自然語言處理（NLP）領域，Token通常由一個或多個字符組成，例如單詞、標點符號或特殊符號。
-
#16詞元」ChatGPT 每個Token 到底能寫幾個字？ - JKL 美國代購
中文 ：「詞元」ChatGPT 每個Token 到底能寫幾個字？ Token 是語言文本的基本單位，它用來計算ChatGPT 這種生成式AI 語言模型（Generative AI models）可以產出的字數。
-
#17调用文本翻译服务时，为何报错“非法token”？ - 华为云
文档首页> 自然语言处理NLP> 常见问题> 调用文本翻译服务时，为何报错“非法token”？ 链接复制成功！ 调用文本翻译服务时，为何报错“非法 ...
-
#18BPE算法原理及使用指南【深入浅出】 - Wolai
其中，执行分词的算法模型称为分词器（Tokenizer），划分好的一个个词称为Token（中文叫词元，为啥不直接叫Word？接着往后看），这个过程称为Tokenization。
-
#19Michael Anti on Twitter: "和一群人讨论了半天，最后共识是NLP ...
但GPT的最初做tokenize的人不懂中文，导致目前中英文同样信息，中文要用的字块（token）数是英文的2.7倍。也就是说ChatGPT的中文处理更贵啊。 Translate ...
-
#20Chinese Natural Language Processing (spaCy)
After we parse and tag a given text, we can extract token-level information: ... 這 ADV 是 VERB 一 NUM 個 NUM 中文 NOUN 的 PART 句子 NOUN advmod cop nummod ...
-
#21中文NLP的第二步：分词转词表ID，基于PaddleHub 实现 ...
中文NLP 的第一步：分词，基于PaddleHub 实现，绝对小白友好（学习心得） ... tokens.append(result['word']) # 这是把中文词语转化为词表中对应ID 的 ...
-
#22在中文NLP 等论文中，应该如何翻译token 这个词？ - 区块链
在中文NLP 等论文中，应该如何翻译token 这个词？ 点击重新加载. 〆﹏戲子ヽ 2022-11-19 20:44 2452. 在中文NLP 等论文中，应该如何翻译token 这个词？
-
#23dongrixinyu/JioNLP: 中文NLP 预处理、解析工具包，准确、高效
中文NLP 预处理、解析工具包，准确、高效、易用A Chinese NLP Preprocessing ... 基于字节的BPE 算法，适用于多语言token编码，目前仅实现了Byte-level BPE 算法 ...
-
#24NLP領域中的token和tokenization到底指的是什麼？ - GetIt01
英文信息處理中,tokenization需要把"Im Li"這樣的句子轉換為"I am Li"，即將一些詞語、短語的寫法規範化。中文由於文字本身沒有形態變化、不需要太多的規範化操作，大家 ...
-
#25【NLP】中文BERT上分新技巧，多粒度信息来帮忙 - 开发者头条
相比于英文，中文是以词作为语义的基本单位的，因此传统的中文NLP 都需要先进行分词。分词这步就劝退了很多人， ... 其中的每一项无论是字还是词，我们都称为token： ...
-
#26彭博研發BloombergGPT 主打金融AI資訊服務 - Rti 中央廣播電臺
... 生成，目的為了支援多元化的金融產業自然語言處理（NLP）任務集」。 ... 至於BloombergGPT的訓練規模，彭博表示它的語料庫有7000億餘個token（字 ...
-
#27圖形API 參考v16.0：Page Nlp Configs - 文件
A boolean to enable/disable Built-In NLP. other_language_support. JSON object {string : JSON object}. A map of language to model type and Wit token for ...
-
#28百度NLP中文分词插件- ElasticsearchBES | 百度智能云文档
背景. analysis-baidu-nlp 基于百度NLP内部自主研发的DeepCRF模型，该模型凝聚了百度在中文搜索领域十几 ...
-
#29中文命名實體識別 - TonTon Huang Ph.D. | ( 痛痛)
Chinese Named Entity Recognition. 適用針對文本(對話)內容之實體(店名、人名、食物名等等)進行識別. 那些自然語言處理(Natural Language Processing, NLP) 踩的坑 ...
-
#30NLP和語料庫- 语言维基- 語音識別
语言维基:NLP和語料庫 ... 入門科普：一文看懂NLP和中文分詞算法（附代碼舉例） · 中文分詞的算法與實現（結巴 ... 語言無關音素識別（輸入語音、輸出IPA 近似token）.
-
#31第5 章自然语言处理 - 文科生数据科学上手指南
你用我之前介绍的中文信息情感分析工具，依次得出了每一条评论的情感数值。刚开始做出结果的时候，你 ... 下面，我们用nlp模型分析咱们的文本段落，将结果命名为doc。
-
#32万字长文带你纵览BERT 家族
自18年底谷歌BERT问世以后，NLP便逐渐步入bert时代，bert家族儿孙满堂， ... 得，如下： Token Embedding：词特征（词向量）的嵌入，针对中文，目前只支持字特征嵌入； ...
-
#33OpenAI 中文文档: OpenAI 文档介绍
这与大多数其他NLP 服务不同，后者是为单个任务设计的，例如情绪分类或命名实体识别。 ... 我们的模型通过将文本分解为令牌（Token）来理解和处理文本。
-
#34[繁體中文/NLP] 從word2vec到情感分析 - 懶得工作
完整版請至GitHub Page 本專案主旨為台灣繁體中文建置自然語言理解之服務 ... Build the dictionary and replace rare words with UNKNOWWORD token.
-
#35重拾NLP 技术（4） – demonstrate 的blog
因为中文里面有不少生僻字，训练语料里面真就没有）。获得了编码表后，需要注意的是我们很可能存在公共前缀的token（比如t、th、thr），编码一个字符 ...
-
#36复旦邱锡鹏团队最新成果fastHan：基于BERT的中文 ... - 澎湃新闻
命名实体识别任务相较其他任务独立。 模型的输出是在fastHan 模块中定义的sentence 与token 类。模型将输出一个由sentence 组成的列表，而每个 ...
-
#37NLP中的标识化 - 磐创AI
标识化(Tokenization)是自然语言处理（NLP）中的一项常见任务。这是传统NLP方法（如Count Vectorizer） ... 类似地，标识(token)可以是字符或子单词。
-
#38[NLP][Python] 英文自然語言處理的經典工具NLTK
雖然也能進行部份中文的處理，但是對於中文的支援度自然沒有英文來得好，故今天的範例全部都將由處理英文語料來示範。 首先我們先來闡述一下NLTK 進行文本 ...
-
#39提速不掉点：基于词颗粒度的中文WoBERT - 科学空间
问题是，我们用基于词的模型的时候，通常并不是随机初始化的，往往都是用预训练好的词向量的（下游任务看情况选择是否微调词向量），这才是分词的NLP模型 ...
-
#40中文NLP笔记：10. 基于CNN的推荐系统 - 简书
中文NLP 笔记：10. ... CNN 如何应用到NLP 中 ... 在电影文本特征矩阵中，矩阵的每一个行构成的行向量代表一个Token，会得到一个n*m 的矩阵. NLP 处理 ...
-
#41NLP技術中的Tokenization - 人人焦點
詞粒度的切分就跟人類平時理解文本原理一樣，可以用一些工具來完成，例如英文的NLTK、SpaCy，中文的jieba、HanLP 等。首先我們直觀地看一下詞粒度進行 ...
-
#42复旦NLP团队开源MOSS，此为国内首个公开亮相的类ChatGPT ...
目前开源的最新版本MOSS 003 的基座语言模型已经在100B 中文token 上进行了训练，总训练token 数量达到700B，还构造了约30 万插件增强的对话数据， ...
-
#43spaCy 2.1 + 中文模型簡明教程 - ITW01
import spacy nlp = spacy.load('/spacy/zh_model') doc = nlp('西門子將努力參與中國的三峽工程建設。') for token in doc: print(token.text).
-
#44NLP神器spaCy 2.1中文预训练模型 - 阿里云开发者社区
for token in doc: print(token.text). spaCy2.1中文预训练模型下载地址：http://sc.hubwiz.com/codebag/zh-spacy-model/ ...
-
#45【自然語言處理】Longformer 中文長文本RoBERTa 模型
滑窗機制(Sliding window attention)：對每一token 只對附近w 個token ... 模型訓練程式：部分參考《進擊的BERT：NLP 界的巨人之力與遷移 ...
-
#46中文语言模型(Language Modeling) - Chinese NLP
语言模型通常以递增方式生成概率, 每个词(token) 基于左侧的信息得到一个P(S_i)，对每个P(S_i)取对数并求和即得到混淆度(Perplexity)公式: 2^{-(1/N) sum_i log2 ...
-
#47谷歌借助ELECTRA实现更高效的NLP模型预训练 - InfoQ
本文最初发布于谷歌AI 博客，经原作者授权由InfoQ 中文站翻译并分享。 ... ELECTRA 使用一种新的预训练任务，称为替换Token 检测（RTD），它训练一个 ...
-
#48复旦邱锡鹏团队最新成果fastHan：基于BERT的中文NLP集成工具
每个token 本身代表一个被分好的词，有pos、head、head_label、ner 四项属性，代表了该词的词性、依存关系、命名实体识别信息。 如果分别运行CWS、POS、 ...
-
#49在iOS App 中進行自然語言處理：初探NSLinguisticTagger
再來可能要先辨識這段語言是哪一個語言，是英文、中文還是克林貢語？ ... 結果就會拿到token 在原先句子裡頭的範圍，就可以當成斷詞之後的結果。
-
#50【NLP】大模型时代，我们真的不再需要分词了吗？
1.0时代token=word的近似. 在早期的的认知中，token应该是语义上的切割单位，文本数据传统上被分割为“句子” ...
-
#51站在BERT肩膀上的NLP新秀們（PART I） - Big Data in Finance
百度提出的ERNIE模型主要是針對BERT在中文NLP任務中表現不夠好提出的改進。 ... 最終的輸出為最頂層的Aggregator的token embedding和entity embedding ...
-
#52自然语言处理02：文本预处理- YEY 的博客 - YEY Blog
单词type：不同于token，它是数据中的那些唯一的单词，即不包含重复单词 ... 一些亚洲语言的文字之间没有空格; 在中文中，一个词通常对应多个字符.
-
#53[探索] 語言模型基礎：Subword algorithms｜方格子vocus
前者語言模型會產生UNK token，意思就是Unknown（我不知道）。 ... 的分割字元）的語言，如中文等，則可以使用subwords 在byte-level 進行字詞分割。
-
#54Chinese · spaCy Models Documentation
nlp = spacy.load("zh_core_web_sm"). doc = nlp(sentences[0]). print(doc.text). for token in doc: print(token.text, token.pos_, token.dep_).
-
#55人人都能用的多语种大模型来了！支持59种语言，参数1760亿
它的名字叫BLOOM，参数1760亿，不光支持英文或者中文，连西班牙语、法语等59种语言 ... 采用GeLU激活函数; 数据集共计3416亿条token（1.5TB文本数据） ...
-
#56Edge AI: BERT for 分詞 - ALU – AI, Language, Universe
例如JIEBA 中文分詞所使用的演算法是基於TRIE TREE 結構去生成句子中中文字 ... Bert並沒有使用分詞工具，是採用token級別進行輸入的，簡單來說就是字 ...
-
#57李宏毅_ELMO, BERT, GPT - HackMD
但事實並非如此，即使是不同token擁有相同的type，它們還是可能存在不相同的意義。 ... 目前網路上已經有中文的BERT，因此取用的話，對於classifier的部份是重新訓練， ...
-
#58自然語言處理的第一步：演算法如何理解文字 - NVIDIA 部落格
自然語言處理（natural language processing，NLP）是將機器學習及其他技術應用至語言。 ... 因此，此過程會產生標記（Token）。標記是演算法可以理解 ...
-
#59华为诺亚开源首个亿级中文多模态数据集-悟空 - 机器之心
华为诺亚开源首个亿级中文多模态数据集-悟空，填补中文NLP社区一大空白 ... 在下图3 中，研究者可视化了数据集中单词（由一个或多个token 组成）的 ...
-
#60NLP基本概念 - zdaiot
为了应对这些复杂的变换，英文NLP相比中文存在一些独特的处理步骤，我们称为词形 ... token = nltk.word_tokenize(sentence) #分词 token ...
-
#61我們用了中文斷詞(jieba_index) - Funliday Tech Blog
後來發現其實應該要用token filter 來處理才對，把經過tokenizer 處理完的token ... 會用一些NLP 的技術來判斷原本在ES 裡面的景點是中文或日文。
-
#62token 是什么
1.3 在NLP領域中token和tokenization到底指的是什麼？ ... 然而，對於某些語言，例如中文，分詞是一個更複雜的過程，需要考慮到單詞和字符之間的關係。
-
#63斯坦福大学NLP组Python深度学习自然语言处理工具Stanza试用
Full neural network pipeline for robust text analytics, including tokenization, multi-word token (MWT) expansion, lemmatization, part-of-speech ...
-
#64一文概览NLP算法(Python) - 文章详情
即划分为词单元（token），是一个常见的序列标注任务。对于英文等拉丁语系的语句分词，天然可以通过空格做分词， 对于中文语句，由于中文词语是连续的， ...
-
#65CLUE社区最新神器！PromptCLUE：大规模多任务Prompt预 ...
新智元报道 编辑：LRS 好困【新智元导读】CLUE社区又发布了一个新神器PromptCLUE，中文NLP也实现了Train Once，Run Everywhere！
-
#66【干货篇】字节跳动：文本归一化与中文纠错 - 人工智能
中文 纠错技术是一项非常基础的NLP技术，实现中文语句自动检查、纠错，由于用户无意 ... 中文文本序列，输出也是一个长度为n的文本序列，而且整句话大多数的token是不 ...
-
#67tfm.nlp.layers.FastWordpieceBertTokenizer | TensorFlow v2.12.0
A Python string with the path of the vocabulary file. This is a text file with newline-separated wordpiece tokens. This layer loads a list of ...
-
#68神聖的NLP！一文理解詞性標註、依存分析和命名實體識別任務
將文本分解成單詞的過程稱為tokenization——產生的單詞稱為token（tokens）。標點符號也是tokens。句子中的每一個token都有幾個我們可以用來分析的屬性。
-
#69ntust-nlp-1 at ROCLING-2021 Shared Task - ACL Anthology
為了分析中文文本的情緒效價(Valence) ... ntust-nlp-1 at ROCLING-2021 Shared Task: ... 型的任務中，會有一部分的字符(token)隨機的.
-
#70應用機器學習結合語法與語意特徵於中文文本蘊涵關係之研究
主要貢獻為，我們於實驗中加入語意特徵方法於中文文本蘊涵辦識，並深入探 ... have been widely used for Natural Language Processing (NLP) and ...
-
#71骨灰级语言学家开讲段子小品 - 立委NLP频道
自然语言有一个广为人知的属于discourse 范畴的heuristic，叫做one sense per token，说的是，一个token在同一个discourse里面重复出现，那么 ...
-
#72spaCy 2.1 + 中文模型简明教程 - 学习软件编程- 汇智网
spaCy是最流行的开源NLP开发包之一，它有极快的处理速度， ... 中文版预训练模型包括词性标注、依存分析和命名实体识别， ... for token in doc:
-
#73What is Tokenization in Natural Language Processing (NLP)?
Tokenization is the process of breaking down a piece of text into small units called tokens. A token may be a word, part of a word or just ...
-
#74Tokenizer - Platform OpenAI
The GPT family of models process text using tokens, which are common sequences of ... and excel at producing the next token in a sequence of tokens.
-
#75spaCy 2.1 中文NLP模型- 台部落
import spacy nlp = spacy.load('/spacy/zh_model') doc = nlp('西門子將努力參與中國的三峽工程建設。') for token in doc: print(token.text).
-
#76使用System-T 與AQL 語法解析自然語言NLP
System-T能夠對文本數據中的自然語言（英語、日語、中文等）進行語言解析，抽取出特定的詞類 ... 練習Regex抓兩位數字，再抓Token跟Literal 使用'xxx'.
-
#77BERT (language model) - Wikipedia
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) is a family of language ... a ubiquitous baseline in Natural Language Processing (NLP) experiments ...
-
#78Transformers 庫的基本使用 - AI技术聚合
AITechTogether-中文繁体 ... 1.4.1 NLP：AutoTokenizer. 處理文本數據的主要工具爲tokenizer。首先，tokenizer 會根據一組規則將文本拆分爲token。
-
#79Machine Learning Glossary - Google for Developers
... Pre-training for Natural Language Processing for an overview of BERT. ... A language model that determines the probability that a given token is present ...
-
#80可能是最全的开源LLM （大语言模型）整理原荐
GPT-J 在标准NLP 基准工作负载上实现了与OpenAI 报告的67 亿参数版本的GPT-3 ... 「鹏程·盘古α」是业界首个2000 亿参数以中文为核心的预训练生成语言 ...
-
#81BERT也懂人話？NLP模型的可解釋性簡易指南 - 知勢
整體而言，BERT的機制可分為三大部分：模型輸入、Encoder、最終輸出。 在模型輸入部分，BERT先將文本的句子利用斷詞，將字詞拆分成小單位（以下稱token） ...
-
#82AssemblyAI | AI models to transcribe and understand speech
AssemblyAI is the fastest way to build with AI for audio. With a simple API, get access to production-ready AI models to transcribe and understand speech.
-
#83一键解锁ChatGPT原理与应用- 文心AIGC
而自然语言处理（NLP）试图更进一步，解决用户更为通用的问题。 ... 对于GPT-3.5来说，其距离限制为4096个词汇（tokens）；而对于GPT-4，这个距离已经 ...
-
#84Dive into Deep Learning
Pretraining BERT · 16. Natural Language Processing: Applications ... Fine-Tuning BERT for Sequence-Level and Token-Level Applications · 16.7.
-
#85專有名詞辨識 - CKIP Lab 中文詞知識庫小組
標記出專有名詞的位置及類別：小明 PERSON 昨天 DATE 在中研院 FAC 附近買了五 CARDINAL 顆蘋果。 線上系統展示. CKIP CoreNLP. 多個CKIP NLP 線上服務處理的系統整合 ...
-
#86transformers - PyPI
Many tasks have a pre-trained pipeline ready to go, in NLP but also in computer ... a token-free future with pre-trained byte-to-byte models by Linting Xue, ...
-
#87Dialogflow Documentation | Google Cloud
Virtual agents for bots, applications, services, and devices.
-
#88The Rise of DAOstack: A New Era in Decentralized ...
Moreover, the use of GEN ensures that the platform remains decentralized and free from any central authority, as the token distribution is ...
-
#89DeepSpeed: Latest News
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training easy, efficient, and effective.
-
#90FlowGPT | the best ChatGPT prompts&AI prompts community
Follow rules to minimize token usage and maximize creativity. Made by Mak Ziga, Prompt Engineer. 22.5K. 13.1K. 50. user image. mukyvugy. prompt image.
-
#91Word2Vec - NLP Lab
正體中文詞嵌入word vector. ... COMMON CRAWL 1.6B TOKENS, 1.7M VOCAB, 50D VECTORS, 320.7 MB ... COMMON CRAWL 4.45B TOKENS, 14K VOCAB, 50D VECTORS, 2.6 MB ...
-
#92达特茅斯学院华人领衔发布全新对齐算法：「AI社会」是最好的 ...
... 群招聘NLP算法工程师/预训练模型加速工程师RLHF中的「RL」是必需的吗？ ... 折叠屏手机ICLR 2023 Oral | ToMe：无需训练的Token融合模型加速算法.
-
#9310 Jobs AI Might Soon Replace (And Those It Won't)
The natural language processing capability of such AI tools allows writers to check their writings for readability issues, spelling errors, ...
-
#94大_据搜索与挖掘及可_化管理方案：Elastic Stack 5: ... - Google 圖書結果
前者一般称为自然语言理解或自然语言处理(Natural Language Processing, NLP), ... 之间的字符串即被定义为一个所谓的token),但是对中文而言,问题就没有这么简单了。
-
#95開發者傳授PyTorch秘笈 - 第 11-45 頁 - Google 圖書結果
[ 11 ] glove.42B.300d.zip ( https://nlp.stanford.edu/data/wordvecs/glove.42B.300d.zip ) [ 12 ] ... [ 16 ]布丁布丁吃布丁,《彙整中文與英文的詞性標註代號》, ...
-
#96少年Py的大冒險:成為Python AI深度學習達人的第一門課
解碼器),其他 NLP 自然語言處理任務可以說是全能。但時至今日,新秀太多,BERT 早已經不是王者。不過因為 Google 當初官方版的 BERT 就有中文版!所以在中文相關.
-
#97Advances in Computer and Information Sciences and Engineering
... dictionary is available and contains near 130K Chinese words (zhong1 wen2 ci2,中文詞). ... the statistical language models have been used in NLP.