【夏聯 vs 雷霆】溜馬 2W2L 作收，杜阿鐵、I.傑克森真香～

夏聯第四戰的對手是雷霆，本想看看 Josh Giddey 的身手，但他穿著便服坐在場邊，另一個首輪新秀 Tre Mann 也未出賽，雷霆青年軍以 Jaylen Hoard 得到 16 分最高，但 Jeremiah Robinson-Earl 這位六呎八的前鋒打得很好，他拉下八個進攻籃板，繳出 13 分 10 籃板 1 助攻 1 抄截 1 火鍋的成績，球風有裡有外，挺全面的一個球員。只是雷霆今天整體的籃子很差（團隊命中率才三成出頭），溜馬打完三節就拉開，最多領先到 36 分，後面就垃圾時間打完結束。

Chris Duarte 依然穩定，本場繳出 19-4-4-2，夏聯四場平均 18.3 分 4 籃板 3.8 助攻 2.5 抄截 1.8 火鍋 3.3 失誤 2.3 犯規，投籃命中率 46%，三分命中率 48%（場均 3.5 顆），罰球命中率 100%（罰7中7）。

明顯看出他和夏聯其他球員不是同一個檔次，擅長的預判截球幾乎每場都出現至少一次，很有興趣看他和 TJ McConnell 同時出擊的話，對面的球夠不夠抄啊（對手：你們不要這樣～我只是想傳球給隊友啊）。阿鐵持續鍛鍊控場，未來也會有機會分擔部分第三控球責任。

阿鐵的數據看似很完美，但還是有點隱憂，他不是一個要犯好手，因為他很少強硬出手，謹慎和野性剛好是光譜的兩端，阿鐵是冷靜射手，和總統 Brogdon 是同一型的，未來攻堅破陣那把刀，可能還是要靠 Caris LeVert 多一些。

Brogdon - Duarte - LeVert 溜馬三把刀，可以期待嗎？

等等～那雙塔呢？（Sabo/Turner：我們也是兩把刀啊～）雙塔其實也要擔心一下，Isaiah Jackson 的進步幅度可能非常快，雖然他肯定是要為身體單薄、慣性犯規動作付出代價的，卡帥研判需要 2~3 年才能收成，但 Jackson 的天賦實在太香，我們已有多久沒看過溜馬長人和後衛搭配做空拋灌籃，Jackson 今天開局第一球就和阿鐵完成一次，Jackson 那起跳彈速和反應力真是快中之快，Goga 你也要小心啊，學弟超車真的不講武德的啊！

扣掉第一場只打七分鐘，後面三場 Jackson 場均出賽 18 分鐘 11.7 分 7 籃板 1 抄截 2 火鍋 1 失誤 3.7 犯規， 投籃命中率 50%，罰球命中率 75%（罰8中6），有三分進球的記錄，投籃手腕也算柔軟，開發空間相當大，是一個令人興奮的未來之星。

Cassius Stanley 今天得到八分，有一些好球演出，但在夏聯還不到有主宰力，雖然空有絕世彈力，但表現沒有今年兩個新人來得讓人期待，溜馬撤回對他的 QO，他現在是完全自由球員，別隊可以直接簽他，如果都沒有的話，再看溜馬是否要用雙向合約留下他，雖然 Stanley 的作用很有限啦。

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英特爾：智慧邊緣推動業務創新

新浪財經APP

　　6月1日消息，英特爾最新的《智慧邊緣展望報告》指出，邊緣計算對企業來說至關重要，只有智慧邊緣才能引領企業走出迷局，把握好當前和未來的無限資料機遇。

　　“當前，英特爾正與各行各業的合作夥伴合作，通過發力智慧邊緣來攫取真正的商業價值。邊緣計算使每一台設備都有可能成為資訊存儲的載體，並讓我們可以即時提取和使用這些資訊。”

　　在新冠肺炎疫情期間，人們對技術的使用呈現指數級增長，並由此產生了前所未有的大量關鍵業務資料。這些新資料將是許多企業進行數位化轉型的核心所在，但與此同時，許多企業機構正面臨非常現實的資料處理挑戰。例如，由於延遲問題，將正在創建的大量資料發送到雲上進行處理，顯然是不現實的。

　　而這正是邊緣計算可以發揮關鍵作用的地方——提高效率並支持未來業務增長。

　　全球疫情、氣候危機和社會緊張局勢加速了世界的變化。除此之外，我們對資料的依賴也與日俱增——視頻平臺每月處理資料的時間高達數萬億分鐘。企業需要隨時調用這些資料，以此推動即時的創新。

　　資料的爆發式增長，帶動了企業對人工智慧、智慧邊緣和 5G 通信等技術的迫切需求。企業領導者們開始意識到這些技術對基礎架構的重要性，以及邊緣計算對加速數位化轉型以提升企業競爭優勢的重要作用。

　　這份報告提供了對關鍵行業的當前、新的以及下一代邊緣計算發展趨勢的見解。簡言之，邊緣計算能夠幫助企業將雄心勃勃的計畫變為現實。企業已經意識到，智慧邊緣已經成為釋放未來創新不可或缺的因素——76％ 的受訪者認為，確定資料處理的“理想位置”是一個挑戰。

　　該報告為 IT 領導者指明方向，通過現實成功案例，指導他們如何利用邊緣計算來提高運營效率、創建新產品並開拓新的收入來源。

　　除了數字先鋒和人工智慧科學家 Inma Martinez 提出的實用建議外，該報告還揭示了企業不能再忽視智慧邊緣的原因：“資料一直是文明的基石，這個理論可以追溯到青銅時代。智慧邊緣使這樣的世界成為可能，即：每一個物件都有潛在的資訊——而這這些資訊可以被即時提取和使用。”

　　智慧邊緣正在讓生活和商業發生變化，在這一過程中，企業必須擁抱協作並充分利用生態系統，才能把握機遇，贏得未來。邊緣計算與人工智慧和 5G 等關鍵技術協同作用，已經將數位服務帶入了全新領域。當前，僅在英特爾的客戶中，就有超過 24000 個前沿部署產生了真正的商業價值，幫助企業在這個分散式智慧的新時代實現發展和創新。

　　關鍵洞察

　　零售：在邊緣進行分析的資料糾正了大量的庫存失真現象，同時使供應鏈和產品開發變得異常高效。智慧邊緣為零售商提供即時消費者行為分析，使他們能夠提供更多個性化的購物體驗。自部署智慧邊緣技術以來，英特爾客戶 WonderStore的商店櫥窗轉化率提高了近 17％。這是通過使用視覺感測器和由邊緣計算技術提供支援的即時分析而實現的，其原理是：根據客戶的時尚選擇、情感和停留時間來定制店內體驗。

　　工業：基於人工智慧技術的機器人可用來執行重複的、有潛在危險的任務，其速度和準確度都遠遠高於人類。機器視覺還被用於驗證功能和檢查缺陷，從而盡可能提升產品交付品質。這些智慧邊緣技術説明英特爾客戶奧迪焊接檢測速度提高了 100 倍，而延遲只有 18 毫秒，奧迪兩個主要組裝工廠之一的位於德國內卡蘇姆的工廠的人工成本降低了 30-50％。

　　醫療：邊緣計算能夠支援頻繁的患者監控和資料收集、集成電子病歷以及人工智慧驅動的患者資料分析，從而説明提供品質更高的護理和臨床效率。深度學習推理用於基於圖像的診斷，以加快對健康問題的檢測並挽救生命。得益于智慧邊緣技術，英特爾客戶飛利浦在不增加硬體加速的情況下，成功將 CT 掃描成像速度提高了 188 倍。

　　電信：機器學習可以説明電信運營商提高網路和運營效率，在滿足人們對服務水準與日俱增期望的同時，有效降低成本。借助人工智慧和基於分析的引擎，運營商能夠智慧管理 5G 網路，實現關鍵網路 KPI、網路自動化、節能和運營靈活性等目標，從而服務於各種 5G 和智慧邊緣用例。英特爾最近説明日本客戶 Rakuten Mobile 開發了世界上第一個基於容器、完全雲原生的網路。他們正在使用邊緣資料中心來為應用和富媒體內容提供快速回應時間——使他們的移動網路能夠為客戶提供身臨其境的多感官體驗。

資料來源：https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-01/doc-ikmyaawc8709417.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=15&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=174

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