英特爾：智慧邊緣推動業務創新

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　　6月1日消息，英特爾最新的《智慧邊緣展望報告》指出，邊緣計算對企業來說至關重要，只有智慧邊緣才能引領企業走出迷局，把握好當前和未來的無限資料機遇。

　　“當前，英特爾正與各行各業的合作夥伴合作，通過發力智慧邊緣來攫取真正的商業價值。邊緣計算使每一台設備都有可能成為資訊存儲的載體，並讓我們可以即時提取和使用這些資訊。”

　　在新冠肺炎疫情期間，人們對技術的使用呈現指數級增長，並由此產生了前所未有的大量關鍵業務資料。這些新資料將是許多企業進行數位化轉型的核心所在，但與此同時，許多企業機構正面臨非常現實的資料處理挑戰。例如，由於延遲問題，將正在創建的大量資料發送到雲上進行處理，顯然是不現實的。

　　而這正是邊緣計算可以發揮關鍵作用的地方——提高效率並支持未來業務增長。

　　全球疫情、氣候危機和社會緊張局勢加速了世界的變化。除此之外，我們對資料的依賴也與日俱增——視頻平臺每月處理資料的時間高達數萬億分鐘。企業需要隨時調用這些資料，以此推動即時的創新。

　　資料的爆發式增長，帶動了企業對人工智慧、智慧邊緣和 5G 通信等技術的迫切需求。企業領導者們開始意識到這些技術對基礎架構的重要性，以及邊緣計算對加速數位化轉型以提升企業競爭優勢的重要作用。

　　這份報告提供了對關鍵行業的當前、新的以及下一代邊緣計算發展趨勢的見解。簡言之，邊緣計算能夠幫助企業將雄心勃勃的計畫變為現實。企業已經意識到，智慧邊緣已經成為釋放未來創新不可或缺的因素——76％ 的受訪者認為，確定資料處理的“理想位置”是一個挑戰。

　　該報告為 IT 領導者指明方向，通過現實成功案例，指導他們如何利用邊緣計算來提高運營效率、創建新產品並開拓新的收入來源。

　　除了數字先鋒和人工智慧科學家 Inma Martinez 提出的實用建議外，該報告還揭示了企業不能再忽視智慧邊緣的原因：“資料一直是文明的基石，這個理論可以追溯到青銅時代。智慧邊緣使這樣的世界成為可能，即：每一個物件都有潛在的資訊——而這這些資訊可以被即時提取和使用。”

　　智慧邊緣正在讓生活和商業發生變化，在這一過程中，企業必須擁抱協作並充分利用生態系統，才能把握機遇，贏得未來。邊緣計算與人工智慧和 5G 等關鍵技術協同作用，已經將數位服務帶入了全新領域。當前，僅在英特爾的客戶中，就有超過 24000 個前沿部署產生了真正的商業價值，幫助企業在這個分散式智慧的新時代實現發展和創新。

　　關鍵洞察

　　零售：在邊緣進行分析的資料糾正了大量的庫存失真現象，同時使供應鏈和產品開發變得異常高效。智慧邊緣為零售商提供即時消費者行為分析，使他們能夠提供更多個性化的購物體驗。自部署智慧邊緣技術以來，英特爾客戶 WonderStore的商店櫥窗轉化率提高了近 17％。這是通過使用視覺感測器和由邊緣計算技術提供支援的即時分析而實現的，其原理是：根據客戶的時尚選擇、情感和停留時間來定制店內體驗。

　　工業：基於人工智慧技術的機器人可用來執行重複的、有潛在危險的任務，其速度和準確度都遠遠高於人類。機器視覺還被用於驗證功能和檢查缺陷，從而盡可能提升產品交付品質。這些智慧邊緣技術説明英特爾客戶奧迪焊接檢測速度提高了 100 倍，而延遲只有 18 毫秒，奧迪兩個主要組裝工廠之一的位於德國內卡蘇姆的工廠的人工成本降低了 30-50％。

　　醫療：邊緣計算能夠支援頻繁的患者監控和資料收集、集成電子病歷以及人工智慧驅動的患者資料分析，從而説明提供品質更高的護理和臨床效率。深度學習推理用於基於圖像的診斷，以加快對健康問題的檢測並挽救生命。得益于智慧邊緣技術，英特爾客戶飛利浦在不增加硬體加速的情況下，成功將 CT 掃描成像速度提高了 188 倍。

　　電信：機器學習可以説明電信運營商提高網路和運營效率，在滿足人們對服務水準與日俱增期望的同時，有效降低成本。借助人工智慧和基於分析的引擎，運營商能夠智慧管理 5G 網路，實現關鍵網路 KPI、網路自動化、節能和運營靈活性等目標，從而服務於各種 5G 和智慧邊緣用例。英特爾最近説明日本客戶 Rakuten Mobile 開發了世界上第一個基於容器、完全雲原生的網路。他們正在使用邊緣資料中心來為應用和富媒體內容提供快速回應時間——使他們的移動網路能夠為客戶提供身臨其境的多感官體驗。

資料來源：https://finance.sina.com.cn/tech/2021-06-01/doc-ikmyaawc8709417.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_tech&loc=15&r=0&rfunc=42&tj=cxvertical_pc_pager_spt&tr=174

內置AI 索尼揭露首塊人工智能圖像傳感器

2020年05月18日07:05 新浪科技綜合

　　索尼今天揭露了世界上第一款內置人工智能功能的圖像傳感器。這些傳感器能夠高速處理捕獲的圖像和提取智能元數據。索尼表示，即將推出的IMX500和IMX501智能視覺傳感器可以與雲服務配對，內置AI以減少數據傳輸延遲，最大限度地減少任何隱私問題，並降低功耗和通信成本。

　　IMX500和IMX501採用背照式技術，尺寸為1/2.3，像素為1230萬，具備4K/60fps的視頻能力，這兩款傳感器的預計售價分別約為660元人民幣和1327元人民幣（93美元和187美元）。

　　此次推出的AI傳感器的採用一種“堆疊”的設計，它將像素芯片與AI芯片結合在一起，後者俱有人工智能圖像分析和處理能力。像素芯片捕捉到光後，AI芯片上的人工智能會立即對光進行處理。傳感器能夠同時輸出圖像和AI數據，或者僅在需要時輸出AI數據。人工智能的能力能夠為多種應用程序提供多種功能，例如用高速人工智能處理進行實時目標跟踪。

　　對於實際應用，索尼也介紹道：“當安裝在設施入口時，它可以用來計算訪客數量；當安裝在商店的貨架上時，它可以用來檢測庫存短缺；當安裝在天花板上時，它可以用來對商店訪客進行熱圖繪製（檢測許多人聚集的位置）等等。”儘管該傳感器目前主要面向工業，但對於我們日常拍攝來說也會帶來不少樂趣，例如相機將知道我們拍的是貓還是狗。。。。。。

　　目前還沒有消息表明，索尼是否或何時可能在其主流消費相機系列中搭載這款AI圖像傳感器，但IMX500已經開始向索尼的工業級客戶發貨，IMX501也將於下個月開始發貨，因此這項技術很快就會在現實世界中得到應用。

　　·編輯觀點：

　　對於傳感器業務來說，索尼是目前行業中當之無愧的巨頭，對於一味的探討“像素”或是“感光能力”等一些老生常談的方向，索尼則率先將思路進行了轉換，在人工智能普及的當下，除了目前流行的軟件AI算法外，索尼此舉將硬件中加入AI芯片，這種技術的革新或許將給未來的影像行業帶來更多啟發。

資料來源：https://tech.sina.com.cn/digi/dc/n/2020-05-18/doc-iirczymk2157889.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_fintoutiao&loc=7&r=9&rfunc=86&tj=none&tr=9

智能技術中的數據脫敏很重要

2020年05月21日04:38 光明日報

目前，隨著大數據的海量爆發、算法的深入改進與硬件技術的持續發展，以深度學習為代表的人工智能技術迎來了新一輪繁榮。智能機器創作、無人駕駛汽車以及智慧法院已經初步成為現實。我國提出“要建立人工智能法律法規、倫理規範和政策體系”。目前，技術界和法學界對人工智能技術的主體性和可規制性進行了激烈的爭論，筆者認為，現階段的人工智能技術及其應用顯然並不具備自己的思想，其一切行動都是按照人類預設的規則來完成。現階段的人工智能技術及其應用既不同於具有生命的自然人，也區別於具有獨立意志並作為自然人集合體的法人。

從社會文化的角度出發，人的內涵包含了生命、認知、個性、情感、倫理、社交等一系列要素，這些要素共同組成了一個個鮮活的生命。反觀人工智能，它既不可能產生生命，也不具有自然人群體中千人千面的個體差異，更缺乏人類所具有的道德、良知、情感、倫理、宗教和習俗。無論是人工智能無生命的生成機理，還是無道德情感的機器特徵，都說明人工智能不具有人的屬性。這些特點在現階段的人工智能典型應用中體現得尤其明顯。

2016年，谷歌公司的新一代超級電腦“阿爾法狗”又在圍棋領域擊敗了人類優秀棋手李世石。“阿爾法狗”的深度學習算法已經迥乎不同於“深藍”所採用的α-β剪枝算法。但無論採用的是哪種算法，人工智能超級棋手仍然是按照預先編制的程序運行的一種智能機器。從某個意義上說，打敗人類棋手的並不是台前的超級電腦，而是幕後為這些智能機器開發運行軟件的程序員。

時下很熱門的無人駕駛汽車，各汽車廠商在宣傳中往往以人工智能作為主打的賣點。無人駕駛汽車似乎已經擁有了類人智能，既可以像人類一樣快速分析周圍複雜的路況，又可以安全可靠地駕駛汽車。然而，無人駕駛汽車的實際工作原理卻沒有那麼高大上。其技術路徑通常是在汽車上內置高性能計算機系統，同時在車身四周和道路沿線安裝感應探頭，車載計算機系統通過感應探頭髮送和收集反饋的信號來計算車輛與周圍障礙物的距離，以此控制車輛的方向與速度。相比而言，傳統的人機交互模式較為單一，例如早期的鍵盤鼠標和後來陸續出現的語音、圖像、視頻採集等技術。無人駕駛汽車在交互手段有所創新，但L0至L5各層次的無人駕駛汽車所體現的智能均遠未達到自我判斷、自我學習的程度。可以肯定地說，無人駕駛汽車現在並不具備真正的人類智能，而只是人類設計製造出的一種智能機器。

機器寫作最近也非常吸引眼球。以體育賽事新聞為例，各種體育項目基本都有比較固定的報導模式，使用人工智能技術抓取現有數據和信息進行整理和分析，並套入設計好的報導模板中，該類新聞報導便像流水線作業般輕鬆完成。由此可見，新聞“創作”機器人仍然是在人類提前編好的表達模板基礎上，對採集來的數據信息進行篩选和使用。這類創作仍然依靠人類預設規則和預設模板去完成，充其量是在數據收集和使用的自動化程度上有所突破，但仍未達到人類自我創作、自主完成的智慧高度。

以上足見，現階段的人工智能儘管具備了相當程度的高效率、高質量分析操作能力，甚至這種能力在很多方面已經遠遠地超越了人類，但人工智能對人類智能的模擬還遠沒有觸及人類智慧的本質特徵，現階段的人工智能技術還未從本質上具備人類的屬性。基於此，可以把當下階段稱為准人工智能時代。准人工智能時代的技術特徵可以濃縮為三條：一是具有強大的存儲運算能力，二是具有創新的交互方式，三是必須按照人類程序員預設的規則運行。而真正的人工智能必然區別於以上三個特徵，並體現出一個根本性的新特徵：自主學習並獨立運行。

儘管現階段還處於准人工智能時代，人工智能尚不能被賦予法律主體資格，但由人工智能技術所引發的一系列問題仍然需要法律加以響應和規制。目前較為急迫的事項主要集中在三個方面：一是智能數據的產權定性，二是智能技術的使用規則，三是人工智能技術研發的規範保障。

人工智能的技術與應用很大程度上提升了數據的價值，但數據的非法獲取、非法買賣以及非法洩露等問題也尤為突出，已經嚴重地影響到了每一個社會成員的數據安全。數據使用首先要經過脫敏化處理，即對數據進行去隱私化處理實現對敏感信息的保護，這樣既能夠有效利用數據又能保證數據使用的安全性；針對未進行脫敏處理的數據，數據與其原始來源的數據主體之間是精準的一一對應關係，數據主體當然享有全部產權，數據控制者即使可以使用也應受到嚴格的限制。對於已進行脫敏處理的數據，已經無法一一對應於其原始來源的數據主體，此時數據控制者因其對數據處理所作出的貢獻而享有全部產權，數據主體則不再享有產權。此外，還應明確數據使用者的保密義務與保密責任，要求各個商家在使用數據過程中對數據採取必要的保密措施，避免數據被擴散及洩露。

作為當今世界科技新驅動的核心力量，人工智能技術及其層出不窮的各類新應用正在深刻影響著人類社會的發展格局。處於准人工智能時代的智能技術只不過是人類創造的一種智能工具，在現有法律體系下無法擁有主體資格。在面對新興技術時固然需要未雨綢繆，但此時關注的重點應落腳在規範技術使用規則，保障技術研發的安全可控上，從法律、道德、倫理等方面對人工智能的各類應用場景進行規制，構建對社會有益的人工智能產業格局。

附圖： 日前，智能列車乘客服務系統亮相北京。新華社發

資料來源：https://tech.sina.com.cn/roll/2020-05-21/doc-iirczymk2711936.shtml?cre=tianyi&mod=pcpager_fintoutiao&loc=4&r=9&rfunc=86&tj=none&tr=9

【11.12 緊急分析!】升旗易得道 2019年11月12日
主持: TJ

【11.12 緊急分析!】第一節：【深入分析中大戰役】全面分析警察輸唔起, 狂攻中大失敗，出動黑社會助刀！面對十八區開花，前線警士氣全面崩潰！| 升旗易得道 2019年11月12日


【11.12 緊急分析!】第二節：【黑警大報復攬抄林鄭？】黑警大報服攬抄林鄭？中大重演六四靠害北京？林鄭月娥走上卡達菲的絕路！| 升旗易得道 2019年11月12日

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