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同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
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tensorflow影像辨識 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳貼文
2021-10-01 13:19:08![post-title]()
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tensorflow影像辨識 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
2021-10-01 13:10:45![post-title]()
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tensorflow影像辨識 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
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tensorflow影像辨識 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
🔥 NT330 特價中
課程已於 2021 年 8 月更新
學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !
本課程的主題包括 :
資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs
https://softnshare.com/complete-machine-learning-and-data-science-zero-to-mastery/
tensorflow影像辨識 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳解答
👉 公司希望資料科學人才具備什麼樣的能力？並且期待你能替公司解決什麼樣的問題？
👉 在面試的時候，主管們除了想看你會不會TensorFlow、Pytorch技術之外，還會想要希望資料科學人才要有怎樣的軟實力呢？
👉 資料科學人才在面試的時候常常遇到什麼資料科學專業問題呢？
一切答案皆在〈 AI資料科學家學程期中大聚 〉！
♦ 在線上學習的環境中，永遠需要多一點溫度
自從開辦了AI資料科學家學程後，我們期許自己能讓大家用最短的時間，達到最好的學習效益，不敢說變成資料科學領域高手，但至少能讓大家學會一技之長！
但在全線上的培訓模式下，學員跟老師間的互動僅於討論區或直播實作課中，在情感的交流上較少。
於是〈 AI資料科學家學程期中大聚 〉就此誕生～！
透過期中大聚，我們邀請老師們與學員們一同上線直播交流，不談技術與解題，著重分享「如何進行有效線上學習」、「資料科學人才面試常見問題」、「國外影像辨識案例」為主，並且頒發卓越學習獎給學習表現優秀的學員們，邀請學員們在這場交流聚會分享自己的學習心路歷程。
♦ 教學相長，聽聽得獎學員怎麼說
🏆 卓越學習獎-陳佳菁 學員感言：
「對於線上課程的講解非常清楚，學習上遇到問題老師與助教都蠻快可以進行解答！蠻享受這樣學習的旅程！」
🏆 卓越學習獎-陽明益 學員感言：
「學習的步調緊湊，也可以有比較具體的案例應用練習！」
期許大家在最糟的情境下，可以讓大家學會AI技術
在對的時機點，把自己的能量展現出來！
TibaMe！Just do it！
tensorflow影像辨識 在 工研院科技學習 讚 Facebook 的精選貼文
【以智慧科技打造幸福生活-精準醫療提升健康照護品質】
2021/5/15-6/6~Python AI生醫影像辨識工程師
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