突然想到，雖然昨天有在YT分享一下我的規劃，但沒有在FB這裡講，那這裡也來分享一下我的想法吧！

1.課程平台在一開始我選了好幾間，最後覺得國外的平台比較有彈性，我的自主權比較高，而國外比較大的平台有Udemy還有Teachable，當時我選擇了Teachable
Teachable雖然是個好平台，但每個月要固定付一筆平台使用費，而且每筆交易還要再抽成(不算多啦，但已經有付使用費了還要抽成就覺得很...)，所以近期就想說，不然轉去Udemy好了，好歹Udemy也是全世界人數最多的平台

2.結果轉到Udemy之後發生一個我沒想到的問題，就是原本Teachable我可以接受各位銀行匯款，然後再用後台的權限把學生加進來課程，但Udemy沒有這樣的功能，以及有人反應Udemy的註冊很麻煩，所以我只好乖乖回去給Teachable剝削
這次的事情，跟大家說聲抱歉，因為我這樣跳來跳去，可能在無形之中會給一些學生帶來麻煩，即使兩邊課程內容是一樣的，我還是覺得很不好意思

3.最近在做選擇權策略的系列，放在我的YT頻道，這個系列原本是要放在課程的擴充，畢竟之前也說過，我的課程會在未來新增內容，並且隨著內容新增而漲價
但後來想想，唉呀算了啦，要是這樣漲上去把價格弄得太高，不是就偏離我的初衷了嗎？我是來幫助小資族的，如果價格太高，對小資族也很不友善
那既然沒有要漲價，我就乾脆放在YT跟大家一起分享吧！所以最近每個禮拜我都在做教學影片

4.等選擇權策略的系列做完，我大概會回頭更新一下以前YT的選擇權教學影片，看看有沒有可以去蕪存菁或者修得更好的地方
然後昨天影片沒提到的是，我也會開始用心經營IG，之前雖然有在IG發文，但其實都沒有用心經營，等之後有空就來好好經營一下吧

大致上就這樣，如果有什麼問題再留言跟我說吧

想要知識變現? 先查查什麼平台比較適合自己!
https://www.infobox.com.tw/learndash/

1.線上課程放在別人的平台要被抽50%

2. 比較便宜的租用Teachable要被抽昂貴的 Paypal跨境手續費4~8% 再加上99美金的月租費! 退租以後什麼都沒了 >_< 學員資料都在別人的平台，退租後學員無法觀看課程小心法律糾紛

3.那自己架一個平台找工程師寫程式如何? 這個成本更高，沒個幾十上百萬也寫不出什麼好平台，若只請一個工程師又要給你拿撬，離職樣樣來，軟體又無法交接給下一個人…

完美解方：
1.使用開源 WordPress架站安裝線上課程功能，費用最省
2.不怕工程師拿撬，全世界都能找到會用WordPress的工程師
3.使用自己的網址，可客製任何網頁內容與擴充功能
4.可銷售線上課程，又能賣實體物，電子書或軟體下載等
5.支援台灣的紅陽、藍新、綠界串接金流線上刷卡收款全自動開通課程觀看權限，達成24小時的自動網路印鈔機功能

我們已實際運作7年，運用開源軟體就是這麼方便實在且時常更新，不怕變成孤兒軟體!

參考這個買斷方案吧 https://www.infobox.com.tw/learndash/

#物聯網IoT #自動語音辨識ASR #語音助理 #微控制器MCU #AI加速器 #神經決策處理器NDP #神經網路處理器NPU #光達LiDAR #資安

【語音應用，想像無限～～～】

語音辨識正在成為消費者語音助理的重要元素。去年 9 月，亞馬遜 (Amazon) 再 推「可教學 AI」(Teachable AI) 功能，若遇到 Alexa 不理解的語音命令，用戶可直接透過語音向 Alexa 下達指示、即時傳達定義，無需手動設置偏好或改寫 Alexa 邏輯規則。Alexa 能與用戶即時互動式教學，將這些概念推廣到新的上、下文中，並將其與使用者帳戶連結。

交互式教學還可讓 Alexa 學習「間接表述」，可被授予如何將陳述式語句視為變相命令。隨著 Alexa 語音服務 (Amazon Voice Service, AVS) 越來越強大，不少微控制器 (MCU) 供應商群起響應；而語音助理所肩負的任務越見繁複，亦開啟了 AI 加速器、乃至專用處理器的採用風潮。與此同時，雲端服務供應商 (CSP) 正往專用處理器晶片靠攏，以提升 AI 訓練、推論效能。

根據 2020 年 eMarketer 的一項研究，美國有 38.5% 的人口使用語音助理連接智慧手機或其他小工具，且去年因為居家時間增多，成長率達兩位數。此一趨勢促使主要電商門戶網站開發聊天機器人或使用現有基於語音的集成來增加銷售；肺炎疫情爆發以來，制訂對話商務策略以彌補人際交流，已成商業新手段。此外，利用「原生音頻」做交互式廣告及交互式科幻故事講述，正在發生！……

然而，如何針對自然語言搜索優化？如何創建針對答案引擎優化的內容？是兩大挑戰。AI 語音助理正在重塑消費者和企業與數位技術的交互方式；雖然，語音互動應用存在無限可能，也潛藏風險。一項正式研究揭露：即使沒有麥克風，家中掃地機器人等智能家電也可能被駭客竊聽家庭對話！透過遠程訪問光達 (LiDAR) 讀數對 Roborock 進行遠程竊聽攻擊。

延伸閱讀：
《AI 加速器到專用處理器，語音應用更直觀》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0205/47106.html

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