第296集小人物上籃(上) – 鵜鶘便條 的小人物Hikke又回來啦!

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宅急便專家小人物Hikke又回到小人物上籃跟大家分享今年期待值最高失望也最大的紐奧良籃球啦!
擁有近年來最受矚目的狀元Zion Williamson, 從球季還沒開打整個美國就想要看這個無法預測的怪物會如何搭配 “the up and coming” 宅急便打出充滿驚奇的籃球。結果Zion還沒開季就先掛傷兵，而回來後雖然有打出讓評論員們 “過度分析” 的球風，但是最終又因為傷兵，化學效應，泡泡和各種無法解釋的原因，在泡泡中失望收場。
為什麼會這樣? 宅急便缺乏了什麼? 為什麼教頭 Gentry 會被火掉? Stan Van Gundy 能夠提供什麼是讓David Griffin 讚賞的? 他能夠帶給球隊什麼價值?
Zion Williamson 給人最大的擔憂是什麼? 如果他失去了變態級的跳躍能力，他還能夠發揮多少的效能? 無時無刻都有交易傳聞的Jrue Holiday 上一季為什麼像是消失了? 他和新球員的融合遇到了哪樣的困境? 他應該要被交易嗎? What about Brandon Ingram? 他雖然去年打出了生涯新高，但是他能夠提高身邊隊友們的表現嗎? Lonzo Ball 到底突破了自己的外線困境了嗎? 宅急便還有誰是值得注意的球員?

最後，擁有一堆選秀籤籌碼以及對上滿滿年輕球員的David Griffin, 會在選秀會上以及自由市場怎麼補強? 宅急便新球季的展望是什麼?

#鵜鶘便條 #小人物Hikke #紐澳良宅急便 #SVG #DavidGriffin #小人物上籃

第295集小人物上籃(下) – Morey革命，溜馬宅急便新氣象 Feat. Patrick

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在這個縮水的休賽季中變動最大的球隊，絕對屬於火箭了。不僅是球季一結束Mike D’Antoni就辭職，上禮拜消息傳出鬼才總管Darryl Morey 也離開了GM崗位。這位無限挑戰NBA交易規則中所有漏洞空隙的Sloan Conference創辦人，如何對於NBA造成革命性的影響?

溜馬新教練 Nate Bjorkgren 的來頭是什麼? 他曾經和溜馬的TJ Warren有什麼合作的經驗? 溜馬聘請他後對於球隊未來核心有什麼代表性? Oladipo 的前途在哪? 宅急便請來了 Stan Van Gundy 會對於球隊有什麼樣的改變? SVG 的人格特性有哪些? 包括傳聞中Jeff Van Gundy 有可能去火箭帶領 James Harden 等新世代大牌球星，這些舊世代的教練要如何能夠避免世代差異帶來的隔閡? 小人物 Patrick YC Chiu 在指導高中大學生的時候，要如何避免成為自己年輕時候討厭的老師?

2020-2021球季的重要事件日子已經出爐；預定11/18選秀，12/22 (或Martin Luther King Jr. Day, 一月第三個周末) 開季。已經決定不要再於泡泡內度日子的聯盟，要如何確保開賽時球員與工作人員的安全? 北美瘋狂燃燒的疫情與各州各聯盟不同的政策處置，帶給了我們對於武漢肺炎的了解有多少? 這會如何影響聯盟開季模式的規劃?

最後，相隔一年半多後，小人物Patrick 對於再次回到小人物上籃有什麼心得?

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[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦（2019 年版）

英文說明文章： https://goo.gl/hHMxCv
簡中說明文章： https://goo.gl/87juhA

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寫程式最需要的，就是好用的外掛。那種不用寫一個字，就能擁有強大、穩定功能的方便感，就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜，直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的，是 34 款由網友評選出來，2018 年最重要的 Python 開源函式庫。

為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼，我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看：

Part 1：Python 小工具（Python Toolkits）

01. pipenv：為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel：簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest：Python 測試用函式庫
04. poetry：Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時，會自動幫你裝相依的函式庫，不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru：Python 日誌函式庫。
06. Faust：Python 串流應用程式（Streaming Applications）構建函式庫
07. Pampy：「模式匹配」（Pattern Match）用函式庫
08. Pyre-check：高效率的拼寫檢查（Type-Checking）函式庫
09. Delorean：讓你撰寫時區（Time-zone）相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq：一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia：一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫

Part 2：網頁函式庫

12. Requests-HTML：讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh：以視覺化呈現資料（餅圖、長條圖...）的 Python 函式庫
14. Vibora：一個「主從式（Client-Server）」 Python 網頁框架
15. PyWebView：讓你可以在自己的程式內，輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫（Web View Library）
16. WhatWaf：一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten：一個小型的網站後台框架（如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架，可以用這個來取代）

Part 3：命令列工具

18. TermToSVG：可以把命令列發生的過程，記錄成動畫，以 SVG 格式儲存（寫網誌示範執行流程時很好用）
19. Asciinema：與前一款 TermToSVG 一樣，也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph：可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫

Part 4：原始碼編輯

21. Black：可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer：可以讓你把一個 Python 寫的演算法，運作過程視覺化出來
23. Bowler：一個 Python 重構（Re-factoring）工具

Part 5：除錯用工具

24. Py-spy：一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye：一個 Python 除錯工具
26. Icecream：可以利用螢幕輸出（print 指令）來除錯的工具

Part 6：編譯器/轉譯器

27. Transcrypt：可以把 Python 寫成的程式碼，轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide：可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言

Part 7：資料處理用函式庫

29. Voluptuous：檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料，是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow：可以用「管道串接（Pipeline）」來執行資料處理（網路爬蟲...等）的函式庫
31. Fast-Pandas：用來測試 Pandas（一個資料處理用函式庫）執行瓶頸的函式庫

Part 8：繪圖用工具

32. A Tour in the Wonderland of Math with Python：一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
33. Chartify：用來繪製各種統計圖表的函式庫
34. Hypertools：用來取得高維度資料的視覺化圖形之函式庫

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