本文延續前篇效能校正的經驗談，上篇文章探討了關於Locality與中斷中可以最佳化的部分，。本篇文章將繼續剩下最佳化步驟的探討。

The Case of the Nosy Neighbor
從前述最後的火焰圖中，作者觀察到幾個跟網路有關的 kernel call，譬如 dev_queue_xmit_nit 以及 __netif_receive_skb_core 等有可能有成長的空間，於是輾轉前往這邊去研究。
作者觀察到 packet_rev 這個函式有不少的比例，而該函式的意思是有人嘗試透過使用 AF_PACKET 等方式開啟了 RAW socket 來處理封包。透過 ss 這個指令，作者觀察到系統中有其他的應用程式透過 AF_PACKET/SOCKET_RAW 也在處理封包，最後輾轉發現原來是系統上的 dhclient。

DHCP Client 必須要在系統有 IP 以前就有收送封包的能力，所以使用 AF_PACKET 也滿合理的。作者思考是否有辦法可以讓 DHCP Client 拿到 IP 之後就關閉 AF_PACKET，改使用純 UDP 的方式來進行後續的 DHCP Renewal 功能，可惜這個方向沒有辦法達成。

根據 AWS 的官方文件，當一個 IP 被分配到一個機器後，這個 IP 會跟該機器同生死，因此這種情況下 其實不需要透過 DHCP Renewal 來反覆取得 IP，只要取得一次 IP 即可。

作者變修改相關腳本，當 DHCP 取得 IP 後關閉 dhclient，此外還必須要記得去修改網卡層級關於該 IP 的記憶，預設期間是一小時，作者將其修改為永遠。

透過這樣簡單的設定，整體的效能又再度提升了 6%，從 1.06M req/s 提升到 1.12M req/s

The Battle Against the Spin Lock
作者陳述自己花了非常多時間與 Spin Lock(作者心魔的大白鯨) 奮戰，幾乎是茶不思飯不想的滿腦都在思考如何加速，然後再經歷過反反覆覆的失敗後，作者最後決定還是要寫出一些關於 Spin Lock 的嘗試與研究心得，算是一個很精彩的踩雷心得。

這部分的篇幅很長，而且內容也滿深的，最後的解決方式也只有提升 2%左右的效能，所以對這部分有興趣的讀者再自行閱讀囉

This Goes to Twelve
終於來到最後的最佳化步驟了，這個步驟中的範疇都只能勉強壓榨出些許的效能，包含了關閉 GRO, TCP壅塞控制以及靜態中斷處理。

(Generic Receive Offload)GRO 是一個網路相關的功能，目的是用來將 Kernel 層級的封包給聚合起來變成一個大封包，而 Kernel 收到這個封包後會把該大封包重新組合變成本來的小封包，對於使用者的應用程式來說不會有任何感覺，但是對於整體的封包傳輸來說能夠節省花費的並提升效能。大部分情況下這個功能都是開啟的，Amazon Linux 2 預設也是打開這個選項。
然而針對作者的測試情境，由於所有的封包基本上都是同一條連線且資料量也不大，因此 GRO 雖然可以帶來聚合的效果，但是也會拖延封包進入到 Linux Kernel Network Stack 的時間點，因此開啟 GRO 帶來的好處沒有很大。

TCP 壅塞控制有不同的演算法，Amazon Linux2 內建兩種演算法 Cubic 以及 Reno，除此這兩個之外常見的還有 Google 多年前貢獻的 BBR。根據作者測試，其實驗環境中有比較好效能的則是 Reno

註: 不同算法針對不同應用場景，所以要切換演算法前要先釐清自己的應用情境以及用哪種演算法比較合適。

全部零零總總的修改後提升了 4%，整體的效能服務來到了 1.2M reqs/s

這篇文章真的很長，有些最佳化的方式是針對該應用場景而特別去使用的，這也意味者並非所有的修正方式都可以套用到各位的應用程式。
本篇文章還是很值得一讀，整個分析的思路與想法都非常有趣，雖然不一定用得到但是也許未來有一天會有機會使用。

https://talawah.io/blog/extreme-http-performance-tuning-one-point-two-million/

[歡迎報名 4/22 AI Meetup - 企業與新創：如何共享數據，達成雙贏？]

四月份 AppWorks AI Meetup，是與緯創垂直加速器的聯名特別活動，我們邀請到來自企業和新創的代表：緯創資通、緯穎科技、MoBagel 與馬雅資訊，分享雙方如何透過共享數據、共同產出解決方案。

MoBagel 行動貝果 (AppWorks #16) 的主力產品 AI 數據分析系統「Decanter AI」，整合傳統機器學習演算法、時間序列以及深度學習演算法，可以大幅降低資料分析人員手動寫程式與優化參數所需時間，最多能將原本長達六個月的數據分析專案縮短至兩周左右。執行長 Adms 表示，這款專為企業打造的人工智慧引擎，在員工離職預測的準確率已達八成，庫存與銷售預測等領域的預測成果，更能媲美知名顧問公司。

馬雅資訊則是和區域教學醫院「恩主公醫院」宣佈簽訂智能醫院合約，主導「智能專科系統」，介接醫院所有儀器，並整合醫生、病患及護士治療處置資料庫，建立醫療大數據資料庫平台。在此合作案中，緯創醫學科技則除替馬雅代工 VIP 醫療閘道器外，也提供醫療人工智慧與大數據分析軟體模型，緯謙科技則提供 Azure Stack 混合雲應用，進行分析模型訓練與院外服務提供。

但企業和新創，兩者從規模、公司文化、工作方式與優勢，都非常不同，對於合作的預期成果，也各自有不同的期待。由此我們也延伸出了很多有趣的討論議題：

- - 到底有哪些秘訣，可以幫助雙方更順利的溝通、更有效率的產出？
- - 從新創的觀點來看，和企業的合作過程中，發現了哪些寶藏資源？促成什麼樣的成果？
- - 從企業的觀點來看，對新創可能帶來的刺激與轉機，抱持什麼樣的心態？

歡迎大家來 AI Meetup，了解第一手的案例剖析，與對談分享。

*此次活動將以中文進行。為因應疫情，本次活動將採人數限制，若有興趣前來參加請先透過 Eventbrite 填寫報名表。最終參加名單會由 Email 統一通知：https://www.eventbrite.com/e/150148737917

by Alyssa, Associate at AppWorks

輕鬆搞懂資料結構: 堆疊(Stack)
做這種影片，比我想像中的還要難XD
你的按讚訂閱，是我繼續努力的最佳動力
https://www.youtube.com/watch?v=0Kiunabmm0w&ab_channel=%E7%8E%8B%E7%B4%AB%E6%A5%93

context switch 是降低效率的絕大因素之一，所以工程師真的是比誰都討厭被隨意打擾!!

每次中斷思考後，當我要重想問題時只會花更多時間，如果可以，請先將你的問題透過有效率的方式記錄，也可以安排時間討論，增進彼此的效率

當然，除非你的事情十萬火急

工程師本人手繪短袖限量預購中，只到 3 月底，凡預購期間皆隨機贈送工程師相關貼紙
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#工程師 #八阿哥 #前端 #後端

## 影片觀看說明

由於問題較多，大家的問題也可能是你的問題，建議可以先閱讀下方的「問題總匯」區，找到時間碼 Time code 之後跳轉到自己想聽的部分，會比較有效率哦

本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE

## 影片中提到的專案

簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能，可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter

## 問題總匯

00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸

一直很喜歡妳的頻道，不單單是因為工程師，當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始，其實是我剛轉職工程師的第一年，在滿多地方都遇到不小的問題，在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班，下班看書跟休息，偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修]，才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說，規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強，然後在工作上面才更有長進，雖然很幹話，但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA，計畫是走network這一塊，還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片，這是私心話啦，哈哈。

02:57 QA-2 - 仔仔

1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的，而不是進去3，5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈)，可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆，是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了，還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話，為什麼Nic可以交到女朋友?

10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN

如果当写编程语言遇到瓶颈，有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况？

11:46 QA-4 - JS Lin

如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個？會想用來做什麼PJ？

13:13 QA-5 - Rick0

成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破，這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人，甚至被下屬看輕呢?

14:39 QA-6 - Henry蔡

因為最近是寒假期間，
我開始考慮下學期的修課，
想請教nic大大，
應該在有什麼樣的基礎上，
開始學design patterns？
我目前是碩士生，
大學非資工本科，
學過Python，
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL，
大學學過資料結構演算法，
但不到得心應手的程度...

16:07 QA-7 - 黃柏瑋

如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班，然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔

17:24 QA-8 - 乾太

我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A？

18:10 QA-9 - uuu06222

之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?

20:07 QA-10 - Joery Lin

想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司，倘若您有一個更好的機會，無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇，或許現在公司會給你加薪留下你。

因為自己曾放棄了許多機會

21:37 QA-11 - YangTing Zheng

Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢？負責維運和開發的工作內容是否會差很多？
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容？(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的？）

24:16 QA-12 - RTB

Hello World

24:18 QA-13 - Barry

目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師，但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了，總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒，總覺得一直寫side project也不是辦法

26:49 QA-14 - 因地制夷

想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得

27:13 QA-15 - 比歐

想請教 Nic 大，
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業，或是開班授課、轉做顧問之類的。

28:14 QA-16 - yongming jia

请问新手如何学编程，学完去做什么？怎么自己创业？谢谢🙏

29:33 QA-17 - Minghao Chang

是否能請您推薦用來開發的筆電？（正好最近要汰換電腦），想從今年開始養成寫side project的習慣，謝謝。

30:31 QA-18 - Guan Jun Chen

想知道像Nic這麼厲害的工程師，年薪大概落在哪裡

30:46 QA-19 - Sheng Jiang

想請問Nic，如果非資工背景但是對寫程式有熱情，想轉職當軟體工程師，會建議如何起步?

補充：像是什麼樣的人適合自學，什麼樣的人適合去補習，或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?

謝謝Nic

## 結尾

31:49 感想

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#QA #工程師 #在地上滾的工程師 #前端 #後端 #轉職

有沒有人納悶過為什麼凱心琳我每次開場都要講 "Hello World" 呢？
"Hello World"的由來是什麼？為什麼程式語言 C 要叫 C? 為什麼 C++ 要叫做 C++? JavaScript 跟 Java 之間的關係？電腦程式語言有多少種？電腦為什麼要有桌面？滑鼠游標為什麼是斜的？還有好多好多疑問！電腦科學軟體工程的世界中真的有很多奇怪的事，讓我們一起和軟體工程師 Tim (Richard?) & Kid大探究竟吧！

其實想做這一集已經很久了，題目也老早就準備好了～只是願意參與的工程師真的不多呀😂 感謝Tim跟Kid的用心參與！！

📢 📣 📢 本頻道影片內容有輸出成 podcast 📢 📣 📢
雖然這一集用 podcast 聽可能有點混亂，但還是有輸出成音檔唷！
可以在各大podcast平台搜尋「Untyped 對啊我是工程師」
請大家多多支持呀！！🙏🏻💁🏻‍♀️

這集會聊到...

Overview 💬
🔹 "Hello World"的由來是什麼？
🔹 為什麼程式語言 C 要叫 C?
🔹 為什麼 C++ 要叫做 C++? C#?
🔹 JavaScript 跟 Java 的關係是什麼？
🔹 printf 的 f 是什麼意思?
🔹 電腦程式語言有多少種？
🔹 電腦為什麼要有桌面？
🔹 工程師口中都是什麼蟲 bug? ?
🔹 滑鼠游標為什麼是斜的？
🔹 第一台電腦的名字？
🔹 PHP代表？

【㊫ 電腦科學/軟體工程 學習資源 📖】
全端工程師密技 Full Stack Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/3niTwLN
前端工程師密技 Front End Eng - Career Path (Codecademy)
https://bit.ly/32K1eql
用Scala學習函式程式設計
https://bit.ly/2IF0Thv
Scala 函数式程式設計原理
https://bit.ly/3kBQXTb
平行程式設計
https://bit.ly/3pCeaZf
Android 應用程式開發 專項課程
https://bit.ly/3lGCUwW
普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
https://bit.ly/3nxomAh
Go 語言學起來
https://bit.ly/35AWhlv
Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
https://bit.ly/2IGnlH4
Java 軟體工程基礎課程
https://bit.ly/3fa4gJi
全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
https://bit.ly/2UCGWum


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凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理，在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。


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