【近況更新】
本篇文長,想跟大家聊聊近況,還有開宗明義地跟大家報告
這將會是 #厭世電商人生 的最終章了。
雖然不管是我個人帳號還是Oli這個公開帳號,大家都超愛這系列,有人甚至跟我說超精彩是小粉絲😂
但說真的這份工作讓我身心俱疲,所以我決定離開了。
主要想分享一下離開的原因,還有...
【近況更新】
本篇文長,想跟大家聊聊近況,還有開宗明義地跟大家報告
這將會是 #厭世電商人生 的最終章了。
雖然不管是我個人帳號還是Oli這個公開帳號,大家都超愛這系列,有人甚至跟我說超精彩是小粉絲😂
但說真的這份工作讓我身心俱疲,所以我決定離開了。
主要想分享一下離開的原因,還有我自我懷疑的過程,希望大家不要重蹈覆徹。
1. 失去熱情
聽起來很誇張,但我周圍的人不論是剛進來的,或是做了一陣子的都做到很沒熱情。
我還記得有次跟一個本來很喜歡數據的同事吃飯,結果他竟然跟我說他不喜歡數據了,什麼都不在意。
那時候我真的很震撼!然後我就步上他的後塵了。
比較老的讀者應該會知道一開始我有開Monday Q&A的session開放大家問問題,但後來不只是因為工作太忙取消掉,還有一部分是我對行銷沒什麼感覺、完全失去熱忱了。
所以我很怕跑來問我想做行銷的讀者會被我潑冷水,或是隨便應付回答,不小心誤人家一生我真的擔不起,所以我就先suspend了。
2. 不尊重人
在這間公司我遇到很多不尊重人的同事
小之請假還是不斷被騷擾,大到主管沒禮貌,擺出一副高姿態,都讓我覺得非常不舒服。
這裡就要講到前面我提到的自我懷疑了。
一開始我還想說,也許只是一時口氣比較急吧,或是我太敏感想太多?
之後甚至想說可能電商的人都這樣吧?
但事實上都不是!
很感謝我在非常自我懷疑的時候找了 @vava.talk 聊聊,他讓我知道不是我的問題,並且尊重應該是互相的。
他告訴我:「不是因為無法承受而逃避;而是清楚知道這不是你要的而選擇離開」,所以我就非常確定要離開這個環境了。
除此之外,不是只有我遇到這種不尊重的情況,所以我覺得這間公司真的...慘
3. 直到離職那刻我才真的休息
以前有跟大家分享過在這公司我完全是on call的狀態,而這也是我最不能接受的其中一點。
除了平常我下班後常常我主管還沒下班,所以他還是會不斷傳訊息給我之外,週末主管也常常會傳訊息不斷問問題,不回還會連環問、不斷騷擾,
真的很想問到底要不要下班?
更誇張的是我曾經請了喪假還被打擾....這我真的覺得太過分!
也不瞞跟大家說,在這工作的後期我身體搞得不是很好,我想是身心俱疲吧。
所以我決定還給身體一個健康的機會,就是逃離!
其實還有非常多原因,像是做的要死要活不給加班費。
但真正讓我最生氣的是某一個檔期幫公司賺了好幾億,但公司完全沒半點bonus,我就突然領悟了,我把自己搞成這樣是在做義工嗎^_^
所以在年前認真思考一番我就決定離職了,反正再多待久一點對於我的career也不會有太多幫助,對於我在美國找工作也沒半點幫助,所以我離開了。
【給大家的一些warning】
你看到的brand image都是公司打造出來的形象,很多人問我要怎麼避開這種地雷,最好的方法真的就是找在裡面的員工聊聊,大家基本上都滿樂意幫忙。
再來就是看看求職天眼通這類的網站,參考前人的經驗。
雖然有些看起來是充滿情緒性的字眼,但是要學會從敘述中挑出這些特點是你能不能接受的。
Ex: 沒有加班費 => 這樣違法的公司我能接受嗎?
Ex: 公司混亂 => 浪費人生一直重工,我願意嗎?
我的工作經驗中,沒有聽信別人諫言最後還是去的公司,真的就是雷。
而且可怕的是最後真的都會驗證他人講的那些話。
所以我認為別人的分享多少還是可以參考參考的!
【停止自我懷疑】
最後,如果你也跟我一樣經歷著自我懷疑的階段,我想跟你說不要怕,也很歡迎你找我聊聊!
我會建議在有點懷疑的時候就適時找人討論,像我就是隱忍了一陣子,然後越來越不開心,事後想想把自己搞成這樣真的沒必要。
後來我找了很多同事、朋友討論,才發現自己的狀況有多不合理,因此做了離職這個決定我也絲毫沒有留戀。
【接下來要幹嘛&工商時間】
大家好奇我離職後要幹嘛的朋友,我就一併報告在此。
除了我會把之前說過要寫的留學、行銷文章補齊,好好經營這裡之外,為了之後在美國找工作容易一點,接下來我要來學python, SQL了!
另外,之前都還滿佛系在接履歷諮詢&面試諮詢的案子,現在也會積極一點做,有興趣的話我會被相關內容放在個人簡介中,可以去點來看看。
最後,如果有想找托福家教的話,也可以找我聊聊,畢竟當初在讀書會我也是提拔不少後進?😂
文章差不多到此,跟大家報告完畢,你們愛的 #厭世電商人生 已下線。
祝大家都不要踩雷,也祝大家轉職季成功找到好工作!
喜歡這篇文的話不要忘記按個❤️,並追蹤: @oli_chases
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測驗包含以下資料庫和 SQL 主題的問題:
Databases Core Concepts
Normalization (First Normal Form, Second Normal Form, Third Normal Form)
Relationships
SQL Queries Basics
SELECT statement and syntax
SQL Data Types
WHERE operators: comparison operators, LIKE, BETWEEN, IN
Scalar Functions
Aggregate Functions (SUM, COUNT, MIN, MAX, AVG)
GROUP BY
ORDER BY
JOINS (INNER JOIN, RIGHT and LEFT JOIN, OUTER JOIN, CROSS JOIN)
Set Theory (INTERSECT, UNION, MINUS)
Subqueries
INSERT, UPDATE, DELETE
DML vs DDL vs DCL
DDL: CREATE, DROP, ALTER
Constraints
Indexes
DCL privileges: GRANT, REVOKE
Transactions
Views
Triggers
Cursors
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