我們都希望可以發表一篇 RCT 的論文，或是有大量的病人資料可以做回溯性研究，但是針對臨床上起步不久的年輕醫師，除非與資歷豐富、病人很多的前輩或老師合作，但這樣的機會，也是可遇不可求。
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Meta-analysis 論文，則繞過這樣的限制。我們可以在自己的電腦前面，運用搜尋資料庫，來找到各式各樣的資料來源。只要能將這些資料，用適當的統計方式，做出有統計意義的結論，就能解答臨床上的問題。
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🔔 年輕研究者的起步首選　
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對於沒有資源的年輕研究者來說，meta-analysis 是起步的好領域。
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☑ 不需跑 IRB
☑ 不需花錢請助理蒐集檢體
☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊，還可擁有飛快的發表速度。
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🎊【年度回顧】新思惟研究課程之友，2020 年共 689 篇論文發表！
🎊 2021 年 4 月新思惟校友總計 96 篇發表，其中 11 位是首篇論文發表！
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▎用對軟體，研究更上手。
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在互動實作的過程中，發現 CMA 這個軟體很貼近 meta-analysis 的需求。針對相對單純的資料，簡單的帶入，就能做出我們需要的統計結果以及圖表。
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雖然自己用過的統計軟體不多，也沒有那麼專精，但是相對之前在學校學過的 SPSS，CMA 的確在這個方面操作更加輕鬆。這次上完課，加上自己回來練習，需要再多加的嘗試並熟悉這個軟體，之後只要自己的題目搜尋完，就能立刻把數據帶入了。
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▎剛起步的我，能將研究想法落實了。
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不管我們寫作的目的為何，總希望在這條路上，能夠少一些波折以及冤枉路。很感謝這次上課的老師們將自身經驗傾囊相授，給予剛起步的我指引一條道路、一個方向。
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這堂課，已經給了我一個基本的架構，以及好上手的工具，接下來就要靠自己的努力來完成。希望能夠盡快將這些學到的技巧，反映在將來論文的實際發表。　
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【 全新梯次 📣 統合分析工作坊 】
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無資源、沒經費、零基礎也不怕，因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發，用自己的電腦搜尋資料庫的大數據，就能順利發表論文，非常適合「#資源缺乏」又需要「#單兵作戰」的研究者！
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🔹 現在投資自己，將來 PubMed 有你！
🔹 全新梯次｜8/22（日）統合分析工作坊
🔹 立刻報名｜https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

「有時覺得台灣的醫師很辛苦，臨床、教學、研究，缺一不可。不能只是當醫生而已，還希望你也變成一個科學家，然後用很多的條目去要求，沒有教職？沒有 paper？那就限制你的預算，人力，薪水，或是增加你的值班數。」（振興醫院 心臟外科 林秉毅 醫師）
　
🤦‍♂️ 把刀開好，這樣還不夠......
　
當了主治醫師之後，了解到不是只要把刀開好，把病人照顧好，就會財源廣進、左右逢源（雖然技術是最基本的事情），科上的主任、報章雜誌上的名醫，通通會變成你的競爭對手。
　
其實從病人的角度來看也很合理，自己的身體就一個、命就一條，當然是要交給名聲最大的那位。而在慢慢經營自己的客戶群的同時，評鑑大魔王來了。
　
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🤦‍♂️ 好吧，我認輸，那開始來寫 paper 好了......
　
但一眼望去，有經驗的人很少，願意教你的人更少。從零開始自己找題目，收資料，還沒跑到統計這一關，就已經敗下陣來。
　
翻開大學時候的統計課本，不但統計難懂，英文更是拗口。覺得我只是會要用就好，有必要變成統計學大師嗎？
　
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🔥 課程易懂、好用且貼近臨床工作的需求
　
所以看到新思惟的《#臨床研究與發表工作坊》，馬上就報名了。最棒的就是中午實作時間，讓理論與操作結合，讓學習不再只是紙上談兵，這點真的非常重要、非常重要、非常重要（我還記得以前當住院醫師時，第一次摸到 SPSS 的感覺，完全就是崩潰。）MedCalc 不但更貼近醫療的需要，而且還能製作出精美的統計圖，完全屌打其他的統計軟體。
　
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🔥 治療病人和做研究，應該是相輔相成的！
　
每位講師都是研究路上的過來人，知道如何寫，才能夠讓審稿的人看見。知道該怎麼設定題目，才能吸引目光。平時自己該怎樣做準備，職涯要怎麼計畫，才能讓自己的研究與工作一起做結合，讓治療病人跟研究不再是兩道平行線。
　
相反的，這兩者可以相互做結合，一方面讓自己的醫術進步，另一方面又可以將臨床所得到的靈感，應用到研究中，在特定領域裡得到其他專家的肯定！
　
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▶ 現在就預約，為明年的自己提早準備。
　
✓ 國際期刊 editor 與資深 reviewer 教你投稿重點！
✓ 怎麼做才最好，成敗關鍵 revision！
✓ 提供頂尖期刊範例論文，原作者讓你問！
✓ 提供過去的 revision letter，讓你學習參考！
✓ 資源稀少時代起步，給年輕伙伴的務實建議！
✓ 初學者最常用的統計，互動實作！
　
2021 / 1 / 10（日）臨床研究與發表工作坊
立即了解 ☛ https://clip2014.innovarad.tw/event/
　
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🎉 本月發表快訊
　
▪ 吳爵宏醫師團隊，統計兩年超音波介入病例成績，獲 Journal of Medical Ultrasound 刊登！
　
▪ 秦家翊醫師團隊，分享 BT shunt 出血之個案影像，獲 European Heart Journal 刊登！
　
▪ 王博醫師團隊，使用心臟電腦斷層參數，預測先天性心臟病病童肺高壓之研究，獲 Clinical Imaging 刊登！
　
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👁‍🗨 課程特色
　
【親切大師】國際級 editor / reviewer 的論文供您閱讀，並現場提問。將從 author 到 reviewer 甚至 editor 這一路可能遇到的狀況，系統性整理，節省您的時間、節省您的精力，機會難得！
　
【不怕統計】素富盛名的「互動實作時間」，處理初學者最常用的無母數統計，畫出漂亮圖表，並實際操作，上手 ROC curve 與 Kaplan-Meier survival curve。在眾多助教與講師的協助下，統計不難。
　
【課後回饋】除了課前提問，將由講師們仔細回覆之外。課後，蔡校長也將針對您所做的統計圖表，給予建議。用資深 reviewer 的觀點，協助您從「已經是自己做得最好的圖表」，再上層樓。

我們都希望可以發表一篇 RCT 的論文，或是有大量的病人資料可以做回溯性研究，但是針對臨床上起步不久的年輕醫師，除非與資歷豐富、病人很多的前輩或老師合作，但這樣的機會，也是可遇不可求。
　
Meta-analysis 論文，則繞過這樣的限制。我們可以在自己的電腦前面，運用搜尋資料庫，來找到各式各樣的資料來源。只要能將這些資料，用適當的統計方式，做出有統計意義的結論，就能解答臨床上的問題。
　
　 　
🔔 年輕研究者的起步首選　
　
對於沒有資源的年輕研究者來說，meta-analysis 是起步的好領域。
　
☑ 不需跑 IRB
☑ 不需花錢請助理蒐集檢體
☑ 不需要砸錢一次一次的進入加值中心
☑ 適合資源缺乏又需要單兵作戰的醫療相關人員
☑ 只要能組成研究團隊，還可擁有飛快的發表速度。
　
㊙️ 2020 年，有校友還在住院醫師階段，課後已產出 4 篇 IF > 5 的 meta-analysis 論文。
　 　
　
▎用對軟體，研究更上手。
　
在互動實作的過程中，發現 CMA 這個軟體很貼近 meta-analysis 的需求。針對相對單純的資料，簡單的帶入，就能做出我們需要的統計結果以及圖表。
　
雖然自己用過的統計軟體不多，也沒有那麼專精，但是相對之前在學校學過的 SPSS，CMA 的確在這個方面操作更加輕鬆。這次上完課，加上自己回來練習，需要再多加的嘗試並熟悉這個軟體，之後只要自己的題目搜尋完，就能立刻把數據帶入了。
　
　
▎剛起步的我，能將研究想法落實了。
　
不管我們寫作的目的為何，總希望在這條路上，能夠少一些波折以及冤枉路。很感謝這次上課的老師們將自身經驗傾囊相授，給予剛起步的我指引一條道路、一個方向。
　
這堂課，已經給了我一個基本的架構，以及好上手的工具，接下來就要靠自己的努力來完成。希望能夠盡快將這些學到的技巧，反映在將來論文的實際發表。　
　
　
【 全新梯次 📣 統合分析工作坊 】
　
無資源、沒經費、零基礎也不怕，因為 meta-analysis 論文容易寫、容易發，用自己的電腦搜尋資料庫的大數據，就能順利發表論文，非常適合「#資源缺乏」又需要「#單兵作戰」的研究者！
　
🔹 現在投資自己，將來 PubMed 有你！
🔹 好評加開｜9/20（日）統合分析工作坊
🔹 立刻報名｜https://meta-analysis.innovarad.tw/event/