Python前面竟還有必修課！
　
大部份人都不知道，其實我的碩士論文是跑SPSS量化問卷統計分析而來的，跑量化從數據挖出洞察，對專業人士並不是件難事，但對我這樣文組出身的人，當時每天早上8點到電腦教室報到，跑數據跑到下午四點。

資質駑鈍，沒有線上教學，對我來說只能土法煉鋼抱著書，也沒有人引導，該怎麼樣抓取最精準的數據，也不知道這些近千個數據如何統整最有效率。

還記得我的碩士論文，因為研究對象是兩岸的閱聽眾，也就是說我的樣本數是其他同學的兩倍，碩士論文收到300份，且都顯著的話，就能夠算有效樣本，而我在台灣與大陸兩岸花了幾萬元，收了1000份，留下7百多份有效樣本，最後進行分析。

因為是2種不同地區族群的生活、習慣、行為型態比較，因此在抓取、整理數據時，就花上了我好大一番功夫…

當時如果有線上課程能帶著我一步一步跑有多好呢？

不過，業界的數據當然和學術數據的實務有差別！
只是核心概念是相同的，其實數據就是讓我們可以更客觀的解決問題，並從中洞察培養觀點，因為我們在工作上也會常常花了超多時間間分析、甚至做了PPT準備匯報，最後關頭卻發現取數邏輯有問題，導致分析結論不可⽤…
國欣說.Rock Data　是我在深圳工作的好朋友，也是處理互聯網企業上億數據的數據分析師，當然他的數據洞察與實務，就相當國際化也很實用，能用一堂線上課程，就從這麼專業的人士身上學到技巧，豈不是太划算？

國欣說：「提到數據分析的必備程式語⾔，⼤多數⼈腦中出現的關鍵字通常是R或Python，⼤多R/Python的課程已，經提供好分析所需要的數據了，但在真實的⼯作環境中，公司的數據都放在數據倉庫中，我們必須透過，Hive語⾔到數倉中把數取出來。」我這才知道，原來Python前面還有必修課啊！

如果你是：
1.對於數據分析感興趣、想從事資料分析相關崗位的學⽣
2.初入商業分析、資料分析領域，但對hive還不太熟練的社會新鮮⼈
3.想掌握數據處理⼯具的產品經理
4.需要數據分析能⼒的市場⾏銷、產品營運⼈員

歡迎一起加入：http://hahow.in/cr/andyrockhive

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人資數據分析 究竟要學什麼呢?
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「老師，我對HR Analytics有興趣，要先學Python還是R?」這是我近年來最常被問到的問題。而這篇連結的文章，應該可以回答大多數同學的問題，也是大多數HR甚至包括資訊學門朋友對數據分析的盲點。數據分析的核心在找出問題並提出解決之道，而非工具本身；數據分析人才最缺乏之能力，不在數據分析所運用的統計或機器學習技巧，而是在建立與詮釋數據之間的關聯和因果關係。白話一點，就是能用統計與HR的知識來解決HR的相關問題，並簡單易懂地解釋給別人聽。
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有興趣的朋友，認真爬文一下，不難發現有愈來愈多免費好用的數據分析工, 例如JASP (那一堆需要付費的統計軟體，未來要賣誰呢???)，重點在你有沒有使用正確的統計方法，例如何時要用變異數分析?還是要用迴歸? 何時可以透過機器學習來找出更多線索與非線性的關係? 這可能會比你用那一套工具還重要。至於工具，只要找到適合的即可。因為工具一直在進步與替換，操作也愈來愈簡單。紮實的統計應用與HR知識，才是HR Analytics的核心。
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產業界真正在進行HR數據分析的公司，都會花很多前置時間在清洗數據 (意旨把要分析的HR資料轉換成可以被分析的數據格式)，再來才能真正的分析數據與建立預測模型。更現實的狀況是，很多HR根本沒有收集足夠的數據，那又怎麼分析呢? 所以對於來提問的業界同學，我常反問，「你們公司HR目前有那些數據?」或許比較務實的做法是，先找出問題點，重頭開始收集數據，例如職能、敬業度分數、招募來源、績效、Compa-Ratio、訓練評估、進到公司前的歷史資料等。
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哈佛商業評論已有專家點出，HR沒有大數據，只有小數據。切肉骨用大刀，切水果用小刀。許多大企業基於資安問題，不會讓使用者隨意下載各式統計分析軟體，也不太會讓非IT直接去連結公司的資料庫。除非有特殊的目地，否則真的没必要用大炮去打小鳥，例如Python or R；大多數公司也不太會有預算讓HR訂用SAS/SPSS這類付費統計軟體。其實，HR只要開啟EXCEL的增益集，不需要額外成本、不需要coding寫程式、沒有資安問題、在大家都熟悉的介面環境與格式下就能進行多變量統計分析，還能跑出美美的視覺化圖表，何樂而不為?
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對於用EXCEL進行HR數據分析的方法，建議可參考資策會的課程: https://www.iiiedu.org.tw/hrex/
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💻💻💻計資中心資訊應用課程 持續招生中💻💻💻

4月的溫書連假過完之後計資中心第二梯次的課程將陸續準備開課，包括統計軟體、影像繪圖、文書處理、動態影像編輯以及3D列印等課程，歡迎有興趣的師生踴躍報名!

詳細課程內容與報名網址請至資訊應用課程網查詢
http://teach.cc.ntu.edu.tw/course/index.html

＊本學期第2梯次開課課程系列與開課日期＊

一、統計軟體
SPSS統計分析基礎入門-----------------------------2018/04/25
R軟體資料探勘應用基礎-----------------------------2018/05/18

二、影像繪圖工具
IllustratorCS3繪圖設計與應用----------------------2018/04/11

三、文書處理
Excel2016進階實務應用------------------------------2018/04/26

四、影像編輯與設計
動態影像設計--------------------------------------------2018/04/23

五、教學研究應用
3D列印日常應用設計---------------------------------2018/04/13
3D列印設計實作-自造車-----------------------------2018/04/13
學術發表海報製作-------------------------------------2018/05/25