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spc半導體 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最佳解答
#工業物聯網IIoT #工業4.0 #智慧工廠 #智慧製造 #人工智慧AI #機器人 #機器視覺 #自動光學檢測AOI #3D感測 #數位雙胞胎DigitalTwin #統計製程管制SPC
【工業 4.0 非強制，但關乎產業升級的高值化！】
工業 4.0 與智慧製造在全球蔓延至今，人們對於其必要性與適用性仍時有爭論。然而，對於面臨少量多樣生產、良率／效率低落、工作環境惡劣、缺工、人員流動大、分散式製造、產品生命週期和交期縮短以及環保挑戰的產業來說，這實是救亡圖存、刻不容緩的課題；而物聯網 (IoT) 與人工智慧 (AI) 的加入，不僅可補強統計製程管制 (SPC) 僅有片面數據、無法動態追蹤過程並解析根因的弱點，還能執行「預知性」任務，降低意外發生機率。
業界先進表示，AI 與 IoT 彼此具有依存性——AI 有助於提供服務來源，讓物聯網更合理化。此外，半導體產業也正默默進行產業升級，著重「矽Ｘ非矽異質性整合＋功能Ｘ價值之微縮漲法則＋奈米級系統設計」的矽世代 4.0 已然來臨。惟礙於先進製程成本過高，將系統板整合到晶片裡是變通的折衷方案；而微控制器 (MCU)、射頻 (RF)、感測器等硬體裝置與應用程式 (APP) 軟體、乃至無線網路／邊緣運算／機器學習等協同開發，缺一不可。
延伸閱讀：
《工業4.0 非硬性規範，而是價值的創造＆選擇》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2018/1211/40615.html
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