佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務

2021年2月19日 星期五

《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作，描寫的非常詳細，雖然在建築的細節上描述不多，但報導中也提及這是個實際驗證，可適用在很多的場域。不知道，有多少人真正看得懂？當然，連這篇都看不懂的人，就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。

事實上這篇報導的描述不難了解，真正物聯網與邊緣運算的挑戰，是在實作。實作真正面臨的，是這些數據處理、融合、分析上的完整度，還有 —— 找到實作的場景！

摘要

基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步，使許多商業設備的開發變得足夠強大，足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下，物聯網（IoT）的潛力不斷增加，並帶來了其他發展可能性：「事物」現在可以增加數據源附近的運算量；因此，可以在本地系統上，佈署不同的物聯網服務。

這種範例稱為「邊緣運算」，它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間，所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備，和可能不連續連接到網路的其他資源（例如智慧手機）。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力，在智慧建築設計中，必須整合不同的子系統（能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本）以開發智慧設施。在這項工作中，分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。

這種新穎的方法，克服了現有設計中與服務的互操作性，和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務，是實施新智慧設施的子系統。

1. 簡介

建築自動化系統使用開放式通信標準和介面，可以整合多種不同的建築控制規則，例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是，現有建築物通常不具有這些系統。

通常，每種安裝類型都提供特定的服務：供暖通風和空調（HVAC）控制氣候服務，攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時，不同的子系統相關，但僅透過以下方式，連接建築物的能源管理系統。能源管理服務，集中在專用軟體中。

對於使用者和維護技術人員來說，提供不同服務的不同製造商，發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體，與工業協議和介面整合在一起。此外，將新服務整合到這種解決方案中並不容易，這取決於已安裝軟體的開發。

這些工業發展還為能源管理，提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務，也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網（IoT）技術中的邊緣和霧運算範例，主要有兩個目的：

A. 在自動化和非自動化建築物中，促進新的智慧和可互操作服務的整合（整合）。

B. 允許在建築物的所有子系統之間，分配智慧服務（互操作性）。

透過該建議，可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務（例如，新的分佈式智慧控制算法；使用電源管理捕獲的數據，來檢測人類活動；捕獲設備連接的模式辨識，運算可再生電力預測，在安全服務中使用電力數據等）。在這項工作中，我們設計了一個中間軟體的體系結構，該體系結構具有兩個主要層，這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援，來開發人工智慧算法（圖1）。

為了實現這一目標，我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級：邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構，以對模式進行實驗。

本文的組織結構如下：第 2 節回顧了智慧建築技術，建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物（自動與否）中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後，第 5 節介紹了結論和未來的工作。

2. 相關工作

本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先，我們在分析雲端運算層之後，回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後，我們研究了實現智慧建築的技術，並在最後的小節中，總結了先前研究的貢獻。

2.1. 邊緣運算資源和服務供應

最近，網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」，以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者，核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式，邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣，以減少數據處理延遲，和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端，可以處理對時間不太敏感，或源設備本身不需要結果的處理請求（例如，物聯網網路狀態下的大數據分析）。

在邊緣運算資源供應方面，正在進行的 Horizo​​n 2020 RECAP 項目，提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構，目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用，基礎架構和工作負載模型，這些模型又被回饋到優化系統中，該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。

徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法，稱為 Zenith。借助 Zenith，服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商，建立資源共享合同，從而允許延遲感知資源調配算法，以滿足其延遲需求的方式，來調度邊緣任務。

邊緣節點資源管理（簡稱 ENORM），是管理邊緣/霧節點資源的框架，可透過監控應用需求，來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配，來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制，是基於線性搜索的相對簡單的實現。

當源本身是可行動的時，邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點（特別是在無線電接入網路邊緣）的智慧運算分流。在這項工作中，作者提供了任務卸載算法，將分佈式運算卸載決策表述，為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中，Wang 等人研究了聯合協調卸載任務，到多個邊緣節點的問題，並提出在邊緣等級引入及准入控制，以及兩階段調度方法，與傳統的最近邊緣選擇方法相比，改進了卸載性能。

2.2. 雲端運算服務配置

就社會和行業採用資訊技術而言，雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率，並降低了成本，同時提供了可透過 Internet，普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。

當前，雲端運算服務種類繁多，甚至如何提供，這是一個受到廣泛研究的主題，正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。

本小節介紹了有關以下問題的先前工作，這些問題與本手稿的主題有關：（i）安全性； （ii）服務品質（QoS）； （iii）提供邊緣服務。

（i）安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外，並且超出了防火牆的保護範圍，因此，需要附加的安全層。另外，邊緣和霧運算應用的行動性和異構性，使得難以定義單個過程。因此，需要一種分佈式安全策略。

此外，必須有一個標準化的環境，才能正確解決此問題，並指定霧運算和邊緣設備，如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信，需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此，關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。

（ii）分配給雲端應用的資源，通常是根據合同規定的服務水準協議（SLA）所設置的。但是，實際上，由於偶爾執行大量事務，而導致分配的基礎結構飽和，可能會出現瓶頸。為了解決此問題，可以在資源可用時，動態擴展雲端基礎架構。當前，最具創新性的趨勢，目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon，以及 Singh 和 Chana 進行的研究中，可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點，提出了幾種策略來預測，應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來，以提供全面的性能指標。

（iii）最後，濫用雲端服務，是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開，動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此，在網路的可用設備之間，共享應用工作負載，可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法，來為系統提供更高的彈性，並提供靈活和優化的雲端服務。

在本主題中，將雲端框架和中間軟體技術，設置為與雲端層，以及具有不同介面操作系統，和體系結構的設備之間，進行通信的平台。

2.3. 物聯網在建築服務工程中

物聯網開發為在建築物上，開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用，包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖，建築物的節能是一個重要的課題。

物聯網技術引入智慧建築，不僅可以減少本地溫室氣體排放，還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前，物聯網還被用於建築領域，以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊，從而改善營運，並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議，這些建議顯示建築系統，如何與雲端進行通信，並分析所獲取的數據，以開發新的業務見解，從而能夠推動真正的增值和更高的績效。

實驗研究顯示，物聯網平台不僅可以改善，工業能源管理系統中實體的互連性，而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示，建築物聯網（BIoT）正在推動我們獲取資訊，彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關，而且還與交付實際和相關結果有關。當前，有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。

然而，智慧設備或「物」，僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統，和提供智慧服務，以提供實際收益的能力。這些特徵基本上，取決於對不同類型連接事物的異質性，及其互操作性的管理，並取決於數據處理提供的情報潛力。

Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是，就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言，物聯網技術尚未變得穩定。原因之一，有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來，其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展，目前還處於早期階段，從學術和行業的角度來看，許多挑戰都需要解決。

物聯網帶來了新的機會，但許多企業仍在尋求了解和分析，其將如何影響，並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此，必須創建專門的使用模式和技術，來彌合這一差距。

2.4. 發現

以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處：

雲端運算作為「實用」的一般概念，非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是，在某些情況下，將所有運算都移到雲端中，是不切實際的。

邊緣計算作為一種計算範例而出現，可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。

當前，控制子系統的高級建築設施，通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的，用於管制和監控。先前的工作顯示，基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式，用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統，使用不同的監視和控制技術。監控應用分析，得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統，有不同的解決方案。考慮到上述情況，本工作中提出的模式，引入了以下新穎元素：

A. 介紹了一種分層架構（整合了邊緣和霧端等級），以及提供子系統之間互操作性，以及在建築物控制中開發智慧服務的方法，該方法使用了邊緣和霧端範例，這些範例將 IoT 協議整合在一起，並在本地 Intranet 中操作 AI 技術，讓雲端服務的通信層，完善了該層的架構。

B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法，用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。

C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中，實施的非專有硬體和軟體系統。

3. 計算模式設計

建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中，這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中，不存在這些服務，並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下，所有子系統都為建築營運，提供必要的服務。

從邏輯上講，每個子系統都在其場景中起作用，並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器，可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外，通信技術（基於 Internet 協議）和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務，提供了新的可能性。

在智慧型動設備上開發，並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用，是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家（氣候、安全性、電源等），都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以，在可程式設備上編程和實現的。但是，它們是靜態的，不會在出現新情況時發生變化，並且不能互操作，也無法適應每個安裝的特性。

例如，氣候或安全專家決定，如何使用標準啟動條件，來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統（此範例中為氣候或安全性）中工作，因此，這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況，提出的模式有助於並允許，基於不同子系統的互操作性，來整合新的數位服務，並將人工智慧（AI）技術的新服務，引入當前設施。

例如，諸如電梯控制的設施，可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施，可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統，可以由能源管理服務，或建築物空調服務使用。

目的是讓每個子系統中的專家，參與設計整合服務，並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則，並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程，該過程包括四個開發階段（圖2）和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構（圖3）。該體系結構的主要等級，是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中，應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段（分析、設計、實施和啟動）。

．分析：在此階段確定了不同的專家使用者（氣候、安全、電力、水、能源、管理人員，以及資訊和通信技術（ICT）技術人員）。諮詢專家使用者，以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節，參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則，和潛在服務所需的事物（對象）。在此階段，使用以使用者為中心的方法，並捕獲子系統的需求。

．設計：我們提出了一個三層架構（邊緣、霧端和雲端），如圖 3 所示。

．實施和數據分析：在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則，分析事物（對象）生成的數據，以設計基於機器學習的服務。

．啟動：最初，在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後，使用回饋過程安裝規則。最後，透過人工智慧技術，可以推斷出自動的和經過調整的規則。

3.1. 分析與設計

專家使用者對此過程，進行不同的審查。以使用者為中心的技術，用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物（對象），它們之間的關係，以及潛在的服務。一旦指定了事物（對象）和服務，就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器；提出了人機介面；指定了邊緣層和霧層及其功能；分析專家規則和智慧服務。最後，提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員，和資訊技術專家之間共享。

結果是事物的定義，它們之間的關係，以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統，數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計，可以整合所有子系統。數據集、對象和設備，由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體，和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中，儲存的不同配置中的關聯性。

事物以數據向量表示：[ID、類型、節點、前後關聯情境]。

– ID是辨識碼。

– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存，或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。

– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型（邊緣、霧端、通信或雲端）、IoT 協議和時程存取訪問。

– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中，用於發布或讀取數據的時間、日期、位置，與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。

表 1 是由事物（[ID、類型、節點]）。所有事物都可以訪問配置文件（CF），以了解如何使用可用數據，以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體，或是靜態儲存。使用定義的事物，設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中，控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中，所有的可用資源。在此等級上，設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間，所有事物的互操作性。

在此階段的另一級設計，必須提出物聯網管理中，使用的節點要求和規範。設計的流程和服務，將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點，以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方，開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點，位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法，使用具有兩個功能的兩層（邊緣和霧端）。每一層都可以佈署互連節點的網路，以促進互操作性。

邊緣和霧層的功能是：

邊緣層功能：在連接感測器/執行器的嵌入式設備上，開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器（CPU）和計算資源有限。安裝了通信介面，以允許在本地網路中進行整合。

霧層功能：局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存，來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備，或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能，開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中，執行邊緣節點功能。

透過這兩個等級，可以優化建築設施，以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。

表 1 顯示了每件事與關聯性配置，和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統（控制、能源、氣候等），層（霧端、邊緣、通信和雲端）及其執行的功能。

3.2. 架構設計

在分析和設計階段，獲得對象（事物）及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計，和現有技術（硬體、通信和軟體）。在此階段，開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性，而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備，霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程，提供了強大的資源。

物聯網協議，傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物（虛擬等級）組成，安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備（硬體等級）。

物聯網通信中，針對建築場景建立的要求是：標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組，非專有硬體或軟體，以及低成本設備。

MQTT 協議，是目的在用於提供整合和互操作性資源，異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備，和子系統之間的通信範例。

MQTT 協議的一些主要功能，在不同的著作中有所顯示，這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是：

．它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。

．它具有低頻寬要求。

．這是一個非常節能的協議。

．編程資源非常簡單，使其特別適合於嵌入式設備。

．具有三個 QoS 等級，它提供了可靠和安全的通信。

MQTT 開發了無所不在的網路，該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點，並對其進行查詢。在這些情況下，任何節點都可以充當基地台的角色，能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路（USN）中的節點，可以處理本地數據。如果使用 Gateway，則它們具有全局可訪問性；他們可以提供擴展服務。

節點（邊緣或霧），可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理，對於基本過程控制是必需的，而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講，擬議的平台使用了組合功能：連接到 IoT 雲端服務，本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下，運算層（邊緣或模糊等級）將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前，進行處理數據。

實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作：

．連接和通信服務：所有設備必須在同一網路中，並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例，是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能，例如連接的安全性、可靠性和互操作性。

．嵌入式設備（邊緣運算層）中的控制算法和數據處理：在此活動中，這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務，可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製，或使用模式辨識技術檢測事件。

．Gateway 節點（霧運算層）上的高階服務：此等級使用和管理 AI 範例，和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析，對其進行儲存，過濾並將其傳遞到不同等級，以糾正較低級別的新控制措施，或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例，包括分析新模式、預測用水量，或功耗、智慧檢測和其他預測服務。

3.3. 測試與回饋

在測試階段使用標準方法，邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式，並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作，來測試機器學習應用：

A. 定義和捕獲數據集：必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中，過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表，該電表在配電盤中連接到嵌入式設備（邊緣節點），該嵌入式設備傳送電力數據，以在霧節點設備中儲存和處理。

B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集，用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式，此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果，以了解模式在現實世界中的表現。

C. 實際場景中的驗證：必須在邊緣和霧節點上，實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據，實施特定模式，並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段，可以修改或進行改善模式。

D. 用統計術語和模式演變，得出測試結果：基於 AI 算法的模式而將產生近似值，而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度，並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務，或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改，是維護和改進系統的過程。此階段的過程，包括所有模式層。

建議對使用邊緣和霧，任何的安裝進行這些活動。如前所述，該模式既可以安裝在既有舊的建築物中，也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計，基於建議模式的安裝更易於整合。此外，可以提供的服務的潛力，也使其對於既有建築物具有吸引力。

4.在建築子系統中，實施智慧服務

該模式在預先存在的住宅建築物上，進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議（MQTT 和 HTTP）和 ML 範例，用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法，和樹決策算法用於管理功耗（家用電器），和可再生能源發電（風能和太陽能）。使用房屋中的霧節點，在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生，和家用電器子系統的不同邊緣節點。

在圖 6 中，邊緣節點，整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合，並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway，該 Gateway 管理功耗和發電，並控製家用電器。該節點中的輸入，是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關，用於優化發電、安全性和操作。

4.1. 分析與設計

分析了住宅建築，以設計電源管理，安全和控制服務。 在第一種方法中，所需的主要事物（對象），它們之間的關係和不同的服務，如表 2 所示。

4.2. 執行

分析房屋中的建築子系統，以整合這個執行模式層：邊緣控制、霧服務，與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程（事物）。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。

家庭服務中的控制過程，需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務，是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求，都使用不同的協議處理：控制/通信上的 MQTT，和雲端服務上的 HTTP（RESTful API）是用於整合，並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中，還使用 MQTT 協議、控制、數據處理，以及使用 RESTful 協議，到雲端的數據通信，來開發機器對機器（M2M）應用。

MQTT 使用開放的消息協議，該協議可以將遙測樣式的數據（即在遠端位置收集的測量結果），以消息的形式，從設備和感測器，沿著不可靠或受約束的網路傳輸，到伺服器（BROKER）。消息是簡單、緊湊的二進制數據包，有效載荷（壓縮的標頭，比超連結傳輸協議（HTTP）少得多的詳細資訊），並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案，例如溫度更新或移動通知。例如，消息也可以很好地用於，將受約束的或更小的設備，和感測器連接到 Web 服務。

MQTT 通信協議，使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式，可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者，在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備（霧節點）和兩個嵌入式控制器（邊緣節點），來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。

邊緣節點控制子系統，霧節點根據決策樹，以及專家定義的規則，實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台，以開發儀表板螢幕，來監看子系統的狀態。

可以開發新的雲端平台服務：事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後，將根據專家系統的結果，對這些算法進行調整和修改。在這項工作中，目標是在不損失生產力的情況下優化資源（控制和能源）。在邊緣或霧節點中，執行不同的控製過程；分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。

4.3. 佈署與測試

對於現有建築物，邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板，以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西（電錶、氣候和控制器），則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點：

．請勿干擾先前的安裝操作。

．他們使用新的專家規則和自動規則，引入新控件。

．他們測試和重新配置，在分析、學習和測試驗證中，設計更新的專家規則。


圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信，在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務

在電力管理過程中，專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據，對具有選定流程的時間表，進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據，並將其發送到霧節點。

霧節點處理室內和室外環境的日記數據，以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式，進行檢測和分類。消費和發電結果，作為數據添加，以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發，作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務（圖8）。

4.3.1. 機器學習：數據捕獲過程（邊緣節點）和家用電器分類（霧節點）

連接在主配電盤中的電表，用於捕獲數據，並使用標準的 K 近似值，最近鄰（KNN）分類算法，來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流；如果連接了新的家用電器，則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。

用於辨識家用電器的不同模式的主要變量，是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖（圖9），顯示了在邊緣節點中實現的算法，以捕獲預處理並傳遞電力數據。

在此過程中，監督階段使用訓練數據集。接下來，真實場景中的驗證，將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務：人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段，已捕獲了不同的家用電器開機，以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量，將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示，分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖（圖10）描述了 KNN 方法，它在霧節點中實現。

4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹

每個建築物都有不同的需求曲線，以及在接入電網方面的特定情況。為此，整合和可互操作的設施，可以實施適用於每種情況的不同解決方案，從而提供對太陽風資源的最佳管理，優化電源效率，簡化管理流程，並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時，在使用 AC 耦合到電網的設施中，會出現問題。

在實驗工作中，太陽能在一天的中央時段的能量，大於所消耗的能量（圖11）。但是，在分析了消耗曲線之後，可以在這段時間內連接負載，以避免注入電網。可以透過設計一種算法，來滿足這一要求，該算法可以預測，何時發生此事件，以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合，和互操作通信，已經開發了在不同節點中，所實現的算法（圖12）。

13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計，並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的，在優化可再生能源的使用。

4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home

圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備（設備），並捕獲感測器數據（功耗、發電量、溫度、濕度等）。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間，進行其他類型的通信：智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中，佈署的標準實現。在所有系統中，都有配電板，這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點，如圖所示。

4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務

雲端服務可以監控，透過霧節點或人機介面（HMI）訪問的數據。 IoT 協議（MQTT）從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務，完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台，顯示了商用物聯網技術的狀態：Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak，是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端，和 IoT 平台之間的應用程式介面（API）通信，以便可以使用它們。

用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源，是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊，可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上，預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API​​ 實用功能，霧節點中的過程處理，會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間，交換數據的結構，以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。

圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上，設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層，和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中，IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台，都提供此功能。

5. 結論

為了設計物聯網系統，越來越多地提出邊緣霧模式。但是，每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性，可以改善這種情況，並提供更好的服務。這項工作的主要目的，是透過提出一種基於邊緣層和霧層，兩層體系結構的運算模式，來解決這個問題。透過這兩層，可以基於使用邊緣或霧節點中，嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊，來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議（例如 MQTT）。

MQTT 是作為不同層（霧 – 邊緣 – 雲）之間提出的通信協議，並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務，例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API，交付不同的服務。

該模式可以在現有建築物和新建築物中，開發這些服務。在這種情況下，要求每個子系統中的專家和專業人員，參與新服務的設計。

為了測試該模式的功能，並顯示如何在實際設施中，實現該模式，在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中，描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法，以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示，邊緣和霧節點佈署，產生了預期中整合和互操作性的好處。

提出的工作演示了，如何將邊緣和霧範例，整合到可以增強其優勢的新架構中，從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻，是整合、技術的互操作性，及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進，都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進，將在以後的工作中進行。此外，使用機器學習平台，和 AI 範例的新控制規則，將確保可以創建和改進新的智慧服務。

附圖：圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。
圖2.基於使用者為中心關係的模式。
圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級：IoT（使用消息隊列遙測傳輸（MQTT））和 Web（使用代表性狀態傳輸（REST）協議）。這些協議的層，涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。
圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例：邊緣節點是較低的層次，必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點，是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點，可以佈署在所有建築物子系統中。
圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。
圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中，邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關，以管理發電過程，以及通信和監控電源數據。
表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據，以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。
表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。
表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。
圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點（邊緣和霧狀）。在此節點中，設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。
圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程，可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務
圖9. 邊緣節點中捕獲，並預處理的用電量數據；MQTT 協議用於通信數據。另外，其他節點可以使用捕獲的數據，來提供其他智慧服務，佈署了整合和互操作性。
圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合，來設計其他智慧服務。
圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中，沒有儲存並且沒有注入電網，所產生的能量必須即時使用，並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件，並提前連接電荷。
圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。
圖 13 是在電源管理子系統中，開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測，並預測系統是否可以在不儲存的情況下，使用可再生能源。
圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法，控制 ON-OFF 開關，並可以在每個房間或建築物中，通信和監控感測器數據。
圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。
圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板：IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了，如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信，可以控制建築物中的不同子系統，並使用電子郵件，SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8

網路社群數據時代

🌟餐飲業讓客人最正確的訂位流程🌟
🌟台灣訂位系統和POS系統的不足🌟
以下長文
適合跟我們一樣餐飲創業初期
已經燒了超多錢開店
沒有行銷預算的人看😂😂

今天正式進入餐飲業兩個禮拜
發肉燒肉餐酒 正式開兩週了❤❤
跟當初美極品一樣
發肉的一草一木都是我們自己蓋起來的
這兩週像戰鬥一樣
每天幾乎到戰到一兩點甚至更晚
有來吃飯的朋友應該知道我們喝得多狂😂
辛苦所有發肉夥伴們大家真的超級棒💪💪

然後我白天再去美極品上班
幾乎沒有休息也沒有好好吃一頓飯
希望趕快喝過前面幾個月把它喝順🙏

經過兩週戰場的廝殺
我來說說餐飲後勤行銷面可以怎麼配合
沒有站過前線的人可能會提很多行銷手法話術給前線
但忙起來真的連招呼都來不及
誰管你的SOP
我站過才知道連我都發樓不了自己的SOP

做發肉行銷我從客服到小編到行銷一個人做
手上沒有任何廣告預算，是0元
甚至也沒有業配的預算
除了試營運有請客幾桌網紅外
之後都是一律不打折不請客
在跟以往美極品想花多少就花多少的超大差別下
這其實很合理
因為一般餐飲業初期真的沒有多餘的錢再做行銷了
要開一間店已經花太多錢了~
所以我開始思考該怎麼做後有了一些心得

先說開頭的第一個主題
餐飲讓客人最正確的訂位流程

一般除了打電話和自建系統
台灣線上訂位幾乎是INLINE全包
大部分直接丟INLINE連結給客人讓他們去訂位就結束
如果有後續再行銷的概念
會知道可以在INLINE埋FB和GOOGLE像素
之後再對這群人再行銷省成本
這已經很不錯了
但不是最直接接觸客人的方式
最直接的絕對是是訊息 !
台灣不外乎EMAIL, SMS, Line,Messenger, 推播這幾種
最適合餐飲業的是有圖文又親切的Line和Messenger
這兩個的選擇絕對是Line
因為Messenger 24 小時策略下也無法完全群發
以上兩個都可以串Chatbot但我們沒有預算串
所以就是跟一般人一樣用基本版

訂位流程應該是所有能放訂位連結的地方
都導去加Line好友
跳出歡迎訊息請他們再去INLINE訂位
當然發張飲料券之類的送客人
最好還可以多一個傳送給朋友讓朋友加Line也領招待券
給一起去的人(再收一個Line朋友)
這樣以後要群發也有人發
還可以多獲得訂位的人的其他朋友
狠一點菜單只放INLINE訂位頁面裡其他地方不放
所以要看菜單也是要先加Line
再去訂位畫面看😋

你說大家先加Line會不想訂位?
不可能，他真的要訂位會以為加了Line可以對話訂位
然後雖然沒對話
看到連結點去訂位也很自然
阻擋不了他們訂位的決心
而且還有招待券領呢❤

所以我看很多餐飲業的訂位流程
覺得有夠可惜

再來說說第二個
台灣訂位系統和POS系統的不足
因為INLINE是我從頭設定到尾的
所以知道它的許多不足
操作和後台對非平板裝置各種不support就別說
畢竟只是比較麻煩設定再修正就好
唯一不能理解的是
"為什麼一組訂位只能有一個訂位人的姓名電話生日資訊"

他是一個人訂位沒錯
但他可能四個人來吃
其他三個人的資訊不能跟這個人綁在一起嗎 ?
外場服務夠好最後完美是可以拿到客人資訊的
(我自己不忙的時候有拿必有，但也很難一直做到還有要求大家也一起做到，但上吉有做到)
INLINE一組訂位只能綁一個人資料
也無法和POS系統串點菜資訊(iChef和肚肚不願意大家彼此都不願意串)
我想知道這桌人吃了什麼
經過要資料訪談
做備註知道他們喜歡什麼不喜歡什麼
下次來訂位或來吃我們就知道怎麼弄
他們沒來吃時我也可以針對他的備註和喜好"標籤"傳對應的訊息給他們
總之，以上都沒有啦 !

難怪餐飲業生意不好就慢慢沒救等死
因為浪費掉超多重要的數據

所以現在只能土法煉鋼最老派
加Line加IG加臉書尋求出路
"發肉IG只發樓來過店裡的客人"
所以幾乎9成客人都願意跟我們互相發樓
我也很認真發限動洗版大家
發肉IG : https://instagram.com/follow_yakiniku

你說還有Ocard
這要看性質
高價單點店就不適合集點
而且客人好忙
又要綁Ocard又要加Line加IG加臉書寫Google評論
連我朋友來吃也不是每個都願意寫了何況客人😂

在更艱難的情況下
生意要好除了靠實力以外
還要把握住所有到訂位系統的線上流量(埋好像素分析來源)
和來店裡的每一個客人
做好後續可以接觸他們的管道
如果有預算可以用機器人做排程走後續故事劇本會更棒 !

目前我們沒預算
就繼續用最省力的行銷流程
好吃的實力和氣氛把店做紅

喔，忘了提有免費流量SEO
我前幾個禮拜請美極品同事寫了燒肉排行榜
現在Google
"松山區燒肉推薦" "中山區燒肉推薦"
我們的排行榜都在第一頁變成索引
當然裡面發肉第一名❤
之後再排一陣子應該可以排進東區和台北市
這就是有效的免費流量👍

說了這麼多
想看發肉怎麼發展
就趕快來吃吃看 !

點下面連結拿招待券看菜單訂位👇
https://mpea.me/加入發肉Line好友領飲品招待券

想知道文章怎麼寫Google最喜歡排到第一頁參考這篇架構 👉 https://magipea.com/…/%E3%80%90%E7%87%92%E7%83%A4%E5%BA%97…/

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【武漢肺炎台灣防疫，美、日、法、紐西蘭、荷蘭、德國、加拿大、以色列媒列可供全球借鏡】

📋 美國國家廣播公司新聞網10日刊登標題為「對抗冠狀病毒 台灣能教世界什麼事？」的文章，列出8點台灣值得全球借鏡的防疫特點。


2019冠狀病毒疾病（武漢肺炎,COVID-19）影響全球逾100國，台灣每50萬人約1例確診，比例為各國最低，且確診例遠低於日韓歐美多國。美媒指出，台灣防疫可教導全球寶貴一課。


美國國家廣播公司新聞網（NBC News）今天刊登標題為「對抗冠狀病毒 台灣能教世界什麼事？」的文章。這篇發自台北的報導，列出8點台灣值得全球借鏡的防疫特點：


●提高警覺、先發制人
去年12月31日，中國通知世界衛生組織（WHO）境內發生多起不明肺炎病例後，台灣疾病管制署立即指示針對從武漢搭機入境的乘客進行檢疫。


●成立指揮中心
根據美國史丹佛大學醫學院政策成果暨預防中心主任王智弘（Jason Wang），台灣疾管署早在1月20日便成立中央流行疫情指揮中心，有利快速推行一系列防疫措施。


●快速、果決地採取行動
台灣也很早就採取嚴格措施防堵疫情。在出現確診首例5天後，台灣1月26日便禁止湖北省人士入境，時間點超前各國。不久後，來自絕大多數中國城市的班機也被禁止入境。


●運用科技偵測並追蹤案例
台灣在2003年爆發嚴重急性呼吸道症候群（SARS）疫情後，機場早已配置體溫偵測器。現在旅客也可透過掃描QR code，線上通報旅遊史與症狀，資料直接匯入疾管署。


●確保供應無虞
為確保口罩穩定供應，台灣政府很快就禁止出口口罩、實施調配機制，並建立新產線，派遣國軍協助生產，使產量顯著提升，讓居民能夠保護自己並感到安心。


●教育大眾
台灣政府也要求電視和廣播電台每小時播送公共服務宣導內容，說明病毒傳播途徑、正確洗手的重要性，以及配戴口罩的時機。當居民瞭解傳染風險層級無涉國籍或種族，將有助減少歧視問題。


行政院發言人Kolas Yotaka表示：「我們認為唯有資訊透明，人們有充分醫療知識，他們的恐懼才會降低。」


●讓民眾願意配合
一名校長接受NBC News採訪時說，民眾配合政府建議措施，對於防止病毒傳播至關重要。


●謹記歷史教訓
2003年SARS疫情在台灣奪走73人性命並重創經濟。這次台灣政府與人民謹記過往教訓做好準備，有助推升總統蔡英文的支持率。


Kolas Yotaka也認為，涵蓋99%台灣人的健保體系對於防疫極其關鍵。健保讓懷疑自己染病的民眾不怕上醫院，不用擔心自己無法負擔醫療費。


📋【全球抗疫都該學的10堂課！CNN點名台灣「防疫模範生」】
新冠肺炎疫情肆虐全球，除南極洲外世界五大洲皆出現確診病例，已造成8萬多人感染，逾3000人死亡。美國有線電視新聞網（CNN）以「亞洲國家在新冠肺炎爆發中生存的10堂課」為標題，分析亞洲國家採取的抗疫措施，列舉其他國家足加效法的要點。


1、對大眾保持資訊透明
政府提供透明且即時的資訊，有助教導民眾罹病風險及有效的預防措施，亦可避免恐慌及錯誤資訊流傳。


2、拉出適當社交距離
CNN指出，新冠病毒透過接觸傳播，因此「社交距離」（social distancing）有其必要，避開人潮聚集場所。


3、預先準備物資措施
政府應在疫情大爆發前先做好準備，CNN舉台灣為例，衛福部在1月20日成立中央流行疫情指揮中心，21日就出現首例確診。此外，台灣政府還採取多項措施，包括調度1000張負壓隔離病床，要求醫院演練出現病例的應變流程，且下令管制口罩等防疫用品出口等。


4、早期篩檢，早期防範
亞洲國家鼓勵「早期篩檢，早期防範」，盡量讓各地都有採檢工具，防堵病毒傳播。


5、廣布衛生清潔觀念
亞洲各國皆密集宣導「勤洗手」的重要防疫觀念，台灣推出「內外夾弓大力腕」的七字口訣，泰國有醫護人員拍「洗手舞」影片，此外還有打噴嚏或咳嗽時以肘掩口鼻，不用手摸眼口等衛生觀念。


6、企業彈性「在家上班」
新冠肺炎間接開啟亞洲最大規模的「在家上班」（work from home）試驗。


7、大眾勿恐慌購物
隨著疫情擴大，香港、新加坡、台灣、日本等地都出現「衛生紙之亂」，飲用水、泡麵、白米等物品也出現搶購潮，政府紛紛出面信心喊話安撫大眾，表示衛生紙原料缺乏是謠言。


8、寵物不會害你感染病毒
新肺疫情爆發之初，曾有謠言指寵物會感染，據稱中國有民眾將貓狗摔死。香港一名確診病患飼養的狗4日採檢呈弱陽性反應，為全球首例。

新冠病毒能存在任何物體表面，即使毛小孩未被感染，身體表面也可能沾染病毒。世界衛生組織（WHO）指出，無論如何，觸摸寵物後用肥皂洗手，就能保護寵物不受其他細菌感染。


9、勿汙名化、歧視病患
隨著疫情擴大，恐懼、懷疑、歧視等情緒也增加，在歐洲，針對亞裔人士的種族歧視事件時有所聞。專家呼籲，隔離是防止感染的有效且必要方法，不要對病患貼標籤。


10、做好防疫無須過度緊張
根據目前統計，新肺死亡率約2%，高於流感的0.1%，但遠低於SARS（嚴重急性呼吸道症候群）的9.6%和MERS（中東呼吸症候群冠狀病毒）的35%。政府和民眾都應該做好防疫，但無須過度緊張。


📋【日本NHK：台灣防疫成功全球罕見】
日本公共電視台NHK旗下衛星頻道BS1的晚間節目「國際報導2020」，於（10）日播出約十分鐘的台灣防疫作為特別報導，主播酒井美帆提到台灣防疫是全球少見的成功案例，另一位主播池畑修平則認為台灣很多作法足以讓各國參考。


報導也提到，從以衛生福利部長陳時中為首的中央流行疫情指揮中心每天開記者會，確保疫情資訊透明；行政院數位政委唐鳳整合科技界及時開發出口罩地圖App；到台灣經歷2003年SARS打擊讓民眾普遍有應變意識，均有助台灣有效控制疫情。


📋【日本大報之一的朝日新聞報導我國防疫作為】
朝日新聞6日報導，與日本政府做法不同的是，我國政府在防疫上不僅超前部署，而且高層做到資訊透明，及時向民眾說明疫情最新變化，使台灣民眾沒有陷入恐慌，並防備疫情可能擴大的風險。


📋【前法國衛生部長杜斯特布拉吉6日在法國CNEWS電視頻道的政論節目中以台灣為例，分析有效的防疫措施。】
杜斯特布拉吉在節目中表示，「台灣也許是目前新冠肺炎致死率最低、受影響最輕的國家」，「台灣緊鄰中國，為什麼台灣可以做到？」


他表示，因為台灣「從2003年爆發的SARS疫情中學到經驗，台灣在疫情剛爆發時就由中央統一指揮，自2月6日起禁止所有中國旅客入境，並立即追蹤已入境的中港澳旅客，接著指派衛福部長擔任總指揮官，統籌海關、邊境及國民教育等應變措施。」


「結果難以置信，這樣的危機處理非常成功」。


📋【紐西蘭總理談抗疫：緊隨台灣模式-2020/03/16】
紐西蘭總理阿爾登（Jacinda Ardern）(16)表示，紐西蘭對抗2019冠狀病毒疾病（COVID-19，俗稱武漢肺炎）疫情的策略，是要緊跟台灣模式，他們針對集會建立的因應架構相當成功。

為因應疫情，台灣中央流行疫情指揮中心於3月5日公布「公眾集會因應指引」，列出公眾集會風險評估的6大指標，針對包括「能否事先掌握參加者資訊」、「活動空間通風換氣情況」、「活動參加者之間的距離」、「活動期間參加者為固定位置或不固定位置」、「活動持續時間」及「活動期間可否落實手部衛生及配戴口罩」等進行風險評估。

阿爾登說：「我們將要相當緊密地跟隨台灣模式，他們（台灣當局）針對公眾集會所建立的因應架構，是相當成功的。」


📋【台灣廣泛測試少漏失 荷蘭媒體： 防疫巨大成功】
荷蘭公共媒體盛讚，台灣廣泛測試、少有病例漏失，在防範新冠病毒方面，是一個巨大的成功故事。


📋【武漢肺炎》台灣防疫揚名全球！ 德國國會議員：爭取更多合作】
武漢肺炎持續延燒，全球面臨疫情危機。近來，德國國會議員布本多弗（Sandra Maria Bubendorfer）在國會上公開演說時，讚揚台灣在防疫上的表現，脫穎而出且從容不迫，並呼籲德國應效仿台灣防疫經驗，爭取更多與台灣的合作。


📋【加拿大總理：將參考台灣新加坡等 追蹤疾病傳播】
加拿大總理杜魯道今天(22)表示，正聽取世界各地專家建議，參考中國、韓國、台灣、新加坡等追蹤疾病傳播作法，並觀察歐洲、尤其是義大利正在面臨的挑戰，以作出最佳決策。這是對2019冠狀病毒疾病（COVID-19，武漢肺炎）疫情，杜魯道（Justin Trudeau）首度提到參考台灣作法。


📋【以色列總理納坦雅胡：參考台灣防疫經驗並採取類似方法應對】
以色列曾在3/9宣布：「為了因應全面升高的新冠肺炎疫情，所有旅客不論國籍，只要從海外入境一律需自我隔離14天」，被公認為目前全球邊境管制最嚴格的國家，迄今確診病例195例、0死亡。

總理納坦雅胡3/15表示，以色列政府將遵循「台灣經驗」來對抗疫情，他強調：「新冠病毒是一種隱形的敵人，但無論如何都要將它揪出來」，因此，以色列將參考台灣防疫經驗並採取類似方法來應對。


📋【台灣被世界看到！外交部列「全球31家媒體」報導標題：台灣堪為典範、亮眼】
台灣外交部，列舉了全球20家媒體讚譽台灣的報導
新冠肺炎肆虐全球，台灣的防疫經驗成為各國媒體報導、借鏡的對象。

台灣外交部昨日（10）也在粉絲專頁上以「全球媒體都在看」為題，列舉了全球20家媒體讚譽台灣的報導，並說道：「不論是17年前的SARS，還是當前延燒全球的中國武漢肺炎，走在防疫這條泥濘路上，台灣就是個沒有傘的孩子，只能冒著風雨不停向前奔。面對這次疫情來襲，不管是超前部署還是正向防疫，目前為止我們守得還算不錯。」


各國報導標題：
《外交家雜誌》：疫情爆發，民主台灣如何勝過獨裁中國
《美國之音》為何當鄰近國家出現千百例確診，台灣仍僅40餘例
《美洲日報》：台灣緊鄰中國卻成為防疫典範
《加拿大Fodor’s Travel》：台灣的防疫水準是另一個層次
《每日鏡報》：台灣已成功研發出快篩新冠病毒的檢測法
《焦點雜誌》：台灣對抗新冠病毒的成就被WHO忽視
《衛報》：台灣似乎已完全掌控疫情，現在我開始擔心回英國了
《愛丁堡記者報》：旅遊在疫情蔓延時，看看台灣的防疫經驗
《每日電訊報》：台灣黃金防疫標準有效控制確診人數
《世界報》：台灣致力成為對抗新冠病毒的榜樣
《十字架報》：台灣因應疫情堪為典範
《解放報》：台灣憑一己之力成為防疫模範
《TourMaG.com觀光新聞網》：新冠病毒全球蔓延，在臺灣受到適當控制
《撇報》： 台灣有效防堵疫情爆發
《捷克電視台》：台灣位處病毒高風險地帶，卻成功防堵疫情
《Formiche雜誌》：台灣以不限制公民自由的方式有效防疫
《ABC日報》：台灣防疫措施有效抑制疫情
《20分鐘報》：台灣保護學童避免感染病毒措施亮眼
《選舉報》：看看台灣如何因應新冠病毒疫情
《Klix新聞網》：雖位於新冠病毒重災區，台灣的感染率最低
《紐西蘭廣播電台》：紐西蘭衛長肯定台灣檢疫及自主隔離防疫的優異成果
《朝日新聞》：台灣天才政委運用IT避免口罩供需混亂
《東洋經濟新報社》：應效法台灣目前的口罩政策
《韓聯社》：台灣提前一個月實施口罩限售政策
《每日報》：台灣公私部門合作導入IT口罩政策
《Workpoint News新聞網》：台灣唐鳳數位政委運用IT防疫
《Kabar24電台》：台灣防疫措施可讓其他國家借鏡
《星報》：我們應全面學習台灣的防疫經驗
《第三日報》：台灣致力成為防疫楷模
《半島電視台》：如何控制疫情傳播：學習台灣的經驗
《zGetaway旅遊雜誌》：台灣政府積極保護民眾與遊客健康


📋【3/25-外交部長吳釗燮接受美國福斯商業新聞網「與瑪莉亞早晨有約」節目視訊訪問】
外交部長吳釗燮於3月24日接受美國福斯商業新聞網（Fox Business News）「與瑪莉亞早晨有約」（Morning with Maria）節目主持人Maria Bartiromo視訊訪問，分享我國因應武漢肺炎（COVID-19）的防疫成果。

主持人Maria Bartiromo讚許臺灣防疫成果相較於中國及世界其他國家至為成功，希望部長分享臺灣經驗。吳部長表示，臺灣自2003年SARS疫情中記取教訓，政府已建立完整防疫機制。吳部長指出，自去（2019）年底臺灣注意到中國爆發不明肺炎疫情後，立即設立專案小組及指揮中心，整合包括衛福部、疾管署及其他相關部會的力量，以政府總動員的作法因應疫情。另自去年12月31日起，登機檢疫自武漢來臺的旅客，其後並在機場強化防疫機制，檢測入境旅客是否有發燒或呼吸道感染症狀，以避免疫情升高。近來武漢肺炎的疫情在歐美地區升溫，臺灣也對所有入境旅客進行篩檢。除確診者外，也對接觸者進行隔離。


📋【台灣霸氣捐1000萬口罩！神人盤列「各國感謝文」全場看哭】
2019 新型冠狀病毒（ COVID-19 ）爆發，由於疫情快速擴散，全球各地也都陸續傳出確診案例。對此，蔡英文總統昨（1）日宣布，在全球疫情持續蔓延及人道的考量下，決定捐出 1,000 萬片口罩給需要的國家。對此，就有網友貼心整理了在捐贈消息公布後，各國對台灣的感謝文。


■ 一、荷蘭貿易暨投資辦事處：
我們感謝臺灣，在全世界最艱困的時刻，願意跟我們分享珍貴的資源，捐贈口罩給荷蘭，並且與荷蘭的醫療器材和生物製藥研究單位合作。一起合作，我們才能共度難關。


■ 二、波蘭台北辦事處：
COVID-19疫情肆虐下，這是一份彌足珍貴且慷慨的禮物。謝謝台灣！團結一心才能攜手共度難關！


■ 三、斯洛伐克經濟文化辦事處：
我們非常感謝台灣對歐盟的友好行為！


■ 四、英國在台辦事處：
英國在台辦事處非常感謝台灣慷慨提供醫用口罩給包括英國在內的許多國家。我們期待與台灣政府單位執行相關後續細節。


■ 五、比利時台北辦事處：
我們很感謝台灣的慷慨救難，也期盼未來與台灣官方有更多的交流！


■ 六、歐洲經貿辦事處：
謝謝台灣！


■ 七、法國在台協會：
法國在台協會感謝臺灣捐贈醫用口罩給歐洲！國際社會的各個成員，必須集結力量、共同克服挑戰。


■ 八、美國在台協會：
AIT 處長酈英傑短暫拜訪了台灣中央流行疫情指揮中心，並親自感謝衛福部陳部長以及指揮中心團隊在過去幾個月的辛勤付出。處長也特別想要感謝蔡英文總統宣布台灣將慷慨捐助口罩，這些急需的口罩將捐給全美各地第一線的醫療人員。台灣的的確確是真正的朋友！台灣防疫團隊，加油！


■ 九、捷克布拉格市長賀瑞普：
台灣會捐贈 25 台呼吸器給捷克，其中 9 台會分給布拉格！ 而且這些都是禮物，中國則從來沒給過我們，他們給我國的裝備都只用賣的給我們的納稅人們，因此這絕不是禮物，更不是人道救濟物資。


■ 十、澳洲駐台辦事處：
謝謝你，台灣。在面對新冠肺炎的全球性傳染，我們很高興能與你們合作， 維持供應對我們的醫療系統重要輸入的暢通，為我們的人民加強健康的成果。




【資料/照片來源】:
1. (中央社新聞粉絲團)
「武漢肺炎台灣防疫 美媒列可供全球借鏡8特點」
●https://www.cna.com.tw/amp/news/firstnews/202003100460.aspx


2. (遠見雜誌)
全球抗疫都該學的10堂課！CNN點名台灣「防疫模範生」
https://www.gvm.com.tw/article/71463


3. (NBC News)
「What Taiwan can teach the world on fighting the coronavirus」
Analysis: Taiwan put lessons it learned during the 2003 SARS outbreak to good use, and this time its government and people were prepared.
●https://www.nbcnews.com/health/health-news/what-taiwan-can-teach-world-fighting-coronavirus-n1153826


4.(udn.com 聯合新聞網)
「日本NHK：台灣防疫成功全球罕見 連法前衛生部長也背書」
https://udn.com/news/story/6839/4408194


5. (中央社)
武漢肺炎／紐西蘭總理談抗疫：緊隨台灣模式
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/202003160083.aspx


6.( 自由時報)
武漢肺炎》台灣廣泛測試少漏失 荷蘭媒體： 防疫巨大成功
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3108958


7.(自由時報)
武漢肺炎》台灣防疫揚名全球！ 德國國會議員：爭取更多合作
https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/3108832


8.( MSN 新聞)
加拿大總理：將參考台灣新加坡等 追蹤疾病傳播
https://www.msn.com/zh-tw/health/other/%E5%8A%A0%E6%8B%BF%E5%A4%A7%E7%B8%BD%E7%90%86%E5%B0%87%E5%8F%83%E8%80%83%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%96%B0%E5%8A%A0%E5%9D%A1%E7%AD%89-%E8%BF%BD%E8%B9%A4%E7%96%BE%E7%97%85%E5%82%B3%E6%92%AD/ar-BB11yLEy


9.(太報 Tai Sounds)
台灣防疫成果驚艷全球！以色列、紐西蘭總理宣布：將緊跟「台灣模式」對抗新冠病毒
https://www.taisounds.com/w/TaiSounds/society_20031615360086081


10.台灣被世界看到！外交部列「全球31家媒體」報導標題：台灣堪為典範、亮眼
https://www.taisounds.com/w/TaiSounds/society_20031113401438940


11. ( 中華民國外交部 ) 外交部
外交部長吳釗燮接受美國福斯商業新聞網「與瑪莉亞早晨有約」節目視訊訪問
https://www.mofa.gov.tw/News_Content.aspx?s=F3B440E4E1F8C8FA&sms=28A3E17C7AEEE92F&state=F5D336F102ACBC68


12. ( 天下雜誌 / The Economist )
【請花點時間佩服台灣，國際權威媒體《經濟學人》印度時報認為台灣為防疫冠軍】


請花點時間佩服一下台灣。台灣成功處理2019新型冠狀病毒的大流行疫情，拯救了非常、非常多條人命。數字會說話。這個總人口數2,400萬的國家，確診數遠低於鄰近國家：截至3月25日，確診個案235例，僅2例死亡。


●台灣官員看來很清楚自己在做什麼。
副總統陳建仁是知名流行病學家，也曾擔任衛生署署長。2003年爆發SARS疫情之後，台灣就建立了一套處理這類危機的體制，在此刻派上了用場。當年，政府無法清楚界定該由哪個單位負責抗疫，因此台灣政府在2004年成立中央流行疫情指揮中心（CECC）。CECC平時不會運作，在緊急狀況爆發時，則負責跨部門協商與徵募所需資源。總統蔡英文在1月20日啟動指揮中心，並任命衛福部部長陳時中擔任指揮官。


指揮中心迅速祭出一連串防疫措施，包括：入境旅客篩檢、積極檢驗並實施口罩配給制度。鄰里制度也讓台灣得以加強落實隔離，並順利將食物送到無法出門購物的人手上。


●IT是台灣的強項。
政府利用國家數據庫與大數據辨識出感染風險最高的民眾，聽起來或許有點像「老大哥」（Big Brother）的監控，不過熱愛自由的台灣人民大多願意為了公共利益接受相關做法。目前，台灣政府對疫情的發展維持公開透明的態度，媒體也嚴肅面對資訊的傳播。
➥(天下雜誌)https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5099595
➥(The Economist)https://www.economist.com/asia/2020/03/26/let-taiwan-into-the-world-health-organisation


13. NOWnews 今日新聞
【台灣霸氣捐1000萬口罩！神人盤列「各國感謝文」全場看哭】
https://www.nownews.com/news/20200402/4017124/?from=nnln_push&utm_source=ln&utm_medium=nn&utm_campaign=push


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