創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：看看馬上贏如何在巨頭競爭下，用大數據驅動業務，實現傳統零售商和品牌商的雙贏。

改造者系列：科技巨頭下的AI企業制勝之道？-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司，其定位是中國快消品行業的風向標，零售監測的新標準，成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商，馬上贏打通一個個數據孤島，以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值，為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。

為了讓數據更好地服務於新品研發和上市，馬上贏引入了PDCA（Plan, Do, Check, Act）循環，通過數據說話指導快消品快速迭代，提升零售商銷售收入。

具體來說，品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素，通過數據回饋指導新版本，實現往復循環。

在采訪中，馬上贏創始人猴哥（王傑祺）表示，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。

■系列導讀

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

在零售領域，馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準，成為「中國的尼爾森」，通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2，與零售商進行數據合作，將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。

1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan：52周企劃；D=Do：會員營銷；C=Check：BI看板；A=Act：改進。

■本期受訪嘉賓：猴哥（王傑祺）

馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡，為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報，推進連鎖企業數字化轉型。

猴哥（王傑祺）是馬上贏的創始人兼首席執行官，清華大學學士，美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家，曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前，他曾創業推出購物助手（如意淘），後被阿里收購。

3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品，與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件（如比賽活動）關聯，提升門店的銷售計劃能力。

■對談實錄

Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道？如何定義「中國的尼爾森」？

猴哥：馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準，做「中國的尼爾森」，為零售商和品牌商提供服務。面向零售商，馬上贏免費提供ABC服務，即AI、big data（大數據）、Cloud（雲服務），以換取訂單數據；面向品牌商，馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報，賺取收入。

馬上贏發現，大陸的市場過於分散，零售的毛利又低，大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用，但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面，品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異，嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。

馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務，按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援，另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外，馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力，以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時，這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言，這是雙贏。

在數據治理中，馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系，實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同，傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫，使用AI演算法對零售數據做分類、清洗，並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性，再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系，極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。

Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手，馬上贏的差異化優勢是什麼？如果品牌方想自己做零售大數據，馬上贏怎麼應對？

猴哥：以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務，只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起，零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據，因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮，數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商，在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下，馬上贏合作的品牌商更加廣泛，從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌，馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。

數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據，再將數據整合為大盤情報，賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發，説明零售商提升數據運營能力，獲得大量一手銷售訂單數據，可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外，馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付，從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板，可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。

相比電商巨頭，馬上贏選擇線下快消品零售行業，覆蓋更多的線下零售商，涉及更豐富的業態，有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上，馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類，而選擇線上化率相對更低的品類，如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低，線上購物場景並不適合線下。

至於品牌方自己做零售大數據，馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過，如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行，得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據，做完了只能自己受用，成本攤下來很不合算，還不如投資AI企業，實現專業化分工；其次，品牌方還有一些技術壁壘解決不了，攻克下來只會對成本端造成更大的壓力，得不償失。

Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼？

猴哥：最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了，很多企業會虛報準確率，噪音特別大。

AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識，其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高，導致市場上各種聲音魚龍混雜，每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾，但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候，馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間，傳統企業就會輕視我們的實力。現在，垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域，都有比較公認的訓練賽，大家用演算法的跑分說話，相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡，每個企業自己報數據，很多時候就會有水分。

馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來，讓大家有一個公平的舞臺競技，但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊，需要行業組織定期舉辦競賽、活動等，或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽，通過資本來激勵大家參與，僅僅靠社區運轉不起來。

Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼？

猴哥：有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施，讓開發AI的人能有更好的工具，讓雇不起博士生的企業也能應用AI，實現技術普惠。同時，垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求，AI企業要在巨頭的基礎設施之上，基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識，不斷突破行業壁壘，優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力，我們靠設計」。

同時，大陸的零售行業在洗牌，有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟，在社區裏搶到點位就能有流量，未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外，隨著許多快消品牌逐步上市，出現資本外溢，更多的人會開始創業，疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口，零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信，未來的零售行業會更加擁抱數據，擁抱AI。

■要點回顧

1. 不只是技術層AI要有標準，應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準，從而促進AI企業公平有序發展，這也將反哺傳統企業，促使傳統企業的AI應用提質增效。

2. 「科技巨頭靠算力，AI企業靠設計」，結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法，各取其長，方能最大化傳統企業應用AI的效率。

這是一篇毫無意義的流水帳
適合大便時無聊觀賞（閱讀時間：10分鐘）

老子最近蠻忙的！趕著完成舊年度的考核，規劃新年度的考績、晉升、獎酬，還有與主管訂定各部門的工作目標、預算。

一月以前我要準備好一份企業的年度規劃向全公司簡報，農曆年前還要再完成一場團隊共識營，最後是辦完對公司來說也算年度大事的尾牙。

從11月起，在我身上難得出現了一些工作壓力症候群的症狀（心悸、難以呼吸、手抖、後腦巨痛、免疫力下降臉上長爛瘡、記憶力衰退，說過的話比以往更記不得、睡眠品質低下、只要一想某些特定的工作項目即立刻陷入焦慮，心臟會有像是往無底洞裡急速下墜的真實感⋯等等）以後，這段時間我基本都靠意志力撐過。

不過我沒有任何退縮、放棄，或想偷懶一下的念頭，當然這是很基本的工作態度，只是偶而我會猛然想起⋯啊！今年我才32歲。（也不年輕了我知道，但一樣的情形在我公司成立那年的18歲、中期的25歲也都是一樣的，我偶而會突然回過神來想起自己的年紀，與自己這一路的超齡。）

上面舉了18/25/32歲，為什麼分別是間隔七年？我也不知道，大概是因為再過七天，我們公司就要14歲了吧，剛好是七的倍數。

這兩個月我都想著：「快完成了，眼前這些再撐一下就會過去了。」如同以前每一次遇到難題時一樣，即便自己能量有時其實也很低，但終將會過去的信念就像本能般的活在我的身體裡。

其實這陣子就只是忙而已啦，也不是遇到什麼逆境，這些事每間公司到年底時都在做。且這一路走來我們像是倒吃甘蔗，要說苦，真正苦的前面都苦過了！所以我根本很少覺得辛苦，衛生棉是一個進入門檻很高的產業，一個幾乎被龍頭企業給壟斷的市場，要加入極為困難，更不用說熬不熬得到被看見的那一天了；我們若不是擁有無可救藥的樂觀，哪走得到現在（好，我決定把無可救藥的樂觀加進我們的企業文化裡，明天就加！欸但要記住，不是只有樂觀哦，是無可救藥的樂觀。）

所以能走到今天已是不容易，我不是覺得做這點事就辛苦，我們已經算是過得很好了，擁有很健康的現金流、讓身邊許多老闆羨慕的員工數（30人）、超單純的商業模式、極少項的SKU與還不錯的營業額。

只是為什麼面對已經很幸福的自己，
有時候卻還是感到很不耐？

我也是到很後來才逐漸曉得，原來那是因為我最喜歡做的事情是從0到1，而不是1到2。

我操他媽的真的很討厭管理！我最喜歡東西一項都賣不出去時，為了生存我能想盡各種辦法將它賣出去，要去跟人屈膝哈腰都可以的那個自己、我想念每天接聽客服電話，半夜兩點還在安撫暴怒的客人訊息卻仍充滿熱情只想鞏固好每一位消費者的自己、我想念沒錢請設計也沒學過photoshop卻硬著頭皮做了一張張生硬的醜圖還很有勇氣放上網拍廣告版位的自己、我想念一邊彎腰包貨一邊幻想封上的膠帶如同封印住了我的溫度，還會期待客人開箱時都能感受到心意的自己，我也想念那個看到月營收第一次破一萬、十萬、百萬、千萬還會感到興奮的自己！而我最最最想念的，是那個因為討厭數學，選唸了幼保系脫離數學課，以為可以永遠不用再看見加減乘除的那個自己。

但現在的我都在幹嘛呢？我每天在審核行銷部門提交的銷售提案、審核客服部門提交的客戶關係管理、審核設計部門提交的一張張精緻美圖、評估倉儲坪效是否有被精準利用，物流效率如何再提高？至於我曾經最討厭的數學，也忘了是從哪一天開始的，它狠狠地給了我一擊，讓我知道⋯若我要讓自己的一個夢想生存，我就不得不接進數學。所以我要學習營收分析，算成本、淨利、毛利、規劃預算，研究產業、制定公司制度、管理公司人事。

我最喜歡的事情現在都是別人在做了，
我剩下的只有出一張嘴而已！

使我真正感到不耐的是這個，它無關我現在每天正在追著趕的項目是什麼，我的不舒服單純是來自於我脫離了0到1，那甚至讓我的身體累積久了出現反抗症狀，還會偶而迴光返照的突然想起自己竟然還這麼年輕？可是怎麼感覺那個我最喜歡的0到1已經遠得像是上一輩子的事情。

哦，我還得每天關心人！雖然我的個性也很喜歡關心人啦，但成天都要擔心有沒有哪一個用心栽培的人突然失戀、突然生孩子、突然家逢巨變、或突然面臨工作倦怠無心工作了要離職？那我就得一邊煩惱誰來接手工作，一邊煩惱人資那邊可能會有的低能量，還要一邊做著那該死的從1到2的工作。

他媽的老子在家也是個小公主耶，向來只有別人關心我，我媽都沒見過我關心任何人，結果我現在卻整天在關心別人，根本現世報！連我任何家人都沒有一個得到我的時間比我員工得到的還多，包括我老公。

是說，我知道即便嘴了一堆，我還是一樣很喜歡也很珍惜工作，我只是沒那麼喜歡1到2而已，但我一樣會持續，不堅持就根本不是我了，不過不抱怨，那更不是我，所以我還是mur了一下！

我還是很愛工作的，如果不讓我工作，可能只要一個月我就會面黃肌瘦（嗯？那還是我先不要工作會不會比較好？）突然想起晚上我去參加一個聚餐，席間有位創投說，他們在挑選投資的公司時，如果主理人太胖他們有可能不會考慮投資，因為那表示他連自己都管理不好！欸幹，那我看我真的先不要工作一個月好了。

啊，講到晚上的聚餐，我又想起⋯大家在聊以前的在校成績，席間的老闆們都說自己以前的成績很爛，汪喵星球的老闆說自己大學都是最後一名，我不甘示弱的問：「你是八個學期都最後一名嗎？」他說是綜合下來最後一名，我馬上說：「抱歉，我是四年來八個學期都最後一名。」（幹這到底有什麼好比）

於是創投朋友做了一個結論：「在一個班上，你只需要注意前三名跟最後三名，前三名可能會有非凡成就，後三名則會成為企業老闆。」大家笑成一團。

後來開始分享自己的星座，現場四個老闆，有三個雙子座，結果再往下細問，三個雙子座的人血型都是B型，巧得可怕！

於是創投又下了一個結論：「ok, 我們今天找到了成功的方程式，那就是雙子座B型。」未來創投去談投資，第一件事情是要求主理人出示在學成績，若是最後一名，又是雙子座，血型B型，就可以直接投了。

哈，好啦！非常久沒有寫長文日記，寫一寫能量就會回來一點，繼續帶著堅持走下去。

圖上的白板，是我們團隊共識營的行前小會，看著那支火箭，想起2019那一年，我們設定給公司的主題就是：「火箭升空」

「如果有人給你一個火箭上的座位，別問位子在哪裡，上火箭就對了。」— Eric Schmidt

有人上網搵到呢啲資料
俾大家傍身😃😃

#不過係2019🥶依家可能仲平😂
#祝福大家平安快樂😘😘😘

樂善堂
費用：$250
內容：包括醫生諮詢服務、檢測費用（由公共衛生化驗服務處化驗）、測試及化驗報告
詳情：https://www.loksintong.org/new-covid-19-testing-service?_lang=zh-TW

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費用：$950
內容：包括診金、檢測費用、健康證明書
詳情：http://www.jpmedic.com/zh-hant/service/detail/4/

盈健醫療
費用：$950
內容：包括診金、檢測費用、健康證明書
詳情：https://humanhealth.com.hk/zh-hant/

香港中文大學醫務中心
費用：$1,100
內容：包括診金、檢測費用、測試及化驗報告
詳情：https://cuclinic.hk/zh-hant/services/covid19test/

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內容：包括診金、測試服務、化驗報告（醫生信另加 $650；醫生簽署報告另加 $100）
詳情：https://www.pbh.hk/private/document/COVID-2019labtest.pdf

港怡醫院
費用：$1,950
內容：包括診金、檢測費用、測試報告
詳情：https://gleneagles.hk/tc/facilities-services/covid-19-screening-tests

養和醫院
費用：$2,000
內容：包括診金、檢測費用、測試報告
詳情：https://covid.hksh.com/Forms/PreRegistration/Covid19TestIntro

仁安醫院
費用：$2,000
內容：包括診金、檢測費用、化驗報告
詳情：http://www.union.org/new/covid19/covid-19_test_tc.pdf

嘉諾撒醫院
費用：$1,500 起
內容：包括診金、檢測費用、化驗報告、健康證明書
詳情：https://www.canossahospital.org.hk/tc/promotion/covid19tests/

資料來源：衞生防護中心