[爆卦]size中文是什麼?優點缺點精華區懶人包

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  • size中文 在 Day Tripper Facebook 的最佳解答

    2021-09-10 14:21:54
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    #村上隆

    日本代購~

    Kaikai & Kiki(9月底發售)

    SIZE
    H520mm × W410mm × D160mm


    「Kaikai Kiki 」,以中文解說,即是「怪怪奇奇 」之意,名字取自是村上隆所領導的藝術綜合公司Kaikai Kiki Co.。三個眼睛,短耳尖牙的kiki,代表邪惡的鬼怪精靈,「kaikai kiki」也是村上隆所設立藝術經紀公司的名字,名稱是源自於日本傳統畫派-狩獵派第二代領導人狩野德永,其畫風被稱為「kaikai kiki」,村上隆很喜歡德永充滿衝擊力的畫風,也希望公司像狩獵派一樣長久經營。

  • size中文 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-09 14:24:35
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    善良的黑人媽媽—續

    上次寫到那位大方贈送床墊、拯救我和律律於睡地舖之中的黑人媽媽。事情經過了幾天,ㄧ想起她,心裡頭仍舊覺得暖呼呼的。

    一天,我準備煮泡麵,正端詳著泡麵包裝袋上的說明時,赫然發現上面全是中文,沒有英文,想起那天我拿了幾包泡麵送給黑人媽媽當做謝禮。

    「這樣黑人媽媽不知道該怎麼煮吧。」我想道。

    那是需要下鍋煮的麵,不若泡開水那麼簡單。

    於是我將烹調步驟全部翻成英文,傳給了黑人媽媽,順便再次感謝她。

    一陣子後,收到黑人媽媽的訊息:「謝謝你的好心。」

    緊接著是:

    「對了,我還有一張很少用的沙發、一個Queen size床墊、兩個普通size的床架,你要不要?都不用錢。」

    天吶!一開口又要送東西,這位根本是美國活菩薩啊!我內心感激涕零。

    我問黑人媽媽能否看看沙發實品,怕我們的小窩放不下。

    「那是小沙發,很好組裝,別擔心!我放在倉庫裡,明天帶你去看。」

    隔天,我們來到社區大樓倉庫,打開黑人媽媽的庫房,裡面擺放了不少被拆解的傢俱。黑人媽媽兩年前舉家從俄亥俄州搬來芝加哥,一家子累積了不少東西。

    那張沙發我一眼就喜歡,看起來非常美式、非常Cozy。黑人媽媽與她健壯的兒子見我滿意,二話不說,馬上搬起沙發。我們三人拿了滿手的沙發部件,一路搖搖晃晃地來到我房間。黑人媽媽教會我組裝後,準備要離去,我再度急急忙忙地叫住她,跑進小房間,從行李箱中挖出一盒跨海而來的「台灣至寶」—鳳梨酥禮盒。

    黑人媽媽看到禮物,再度連連擺手:「Wow~wow, don’t do that again! 我可不是為了禮物而來的。」

    『但我的確是為了妳無私的善意而送妳的,請一定要收下!』我堅持。又補了一句:『這是台灣舉世聞名的點心,妳絕對、必須、毫無疑問地一生至少要吃過一次!!(語氣激動貌)』

    黑人媽媽好奇地盯著鳳梨酥,又露出了靦腆的神情。我看見她的眼裏在發光,台灣設計的禮盒實在太美麗。

    『真心感謝妳們的幫忙,我們來合照一張吧!』一邊擺出拍照的姿勢、一邊順勢將禮盒塞進黑人媽媽手裡。她大概不知道我們亞洲人擅長玩這套聲東擊西。不過,和這對善良的母子拍照留念,的的確確是出於真心的。
    _

    後來,沙發組好後,我又從幾位即將搬家的鄰居那裡,以便宜價格購入一些二手傢飾。只見家中原本陽春的IKEA風,瞬間升級成美式輕奢華風(見圖2至圖4),變得更舒適完備了。

    當初因為床墊delay,不得已在社區發文求救,沒想到卻因禍得福,遇見了友善的鄰居,和一位特別照顧我的黑人媽媽。

    凡事都有轉機,一念之間,際遇皆有可能改變。

    總之,我們的家終於安頓下來了,在陌生的城市有了溫馨美好的開始。此後,我會持續將遙遠的故事,用最親近的文字,寫給你們聽。 :)

    #再次感謝黑人媽媽
    #以後要常常提禮物給她
    #再看她著急地說不要XD

    #芝加哥沙舟

  • size中文 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-02 14:40:59
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    💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀

    MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)

    我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。


    1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。

    2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。

    3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。

    4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。

    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。

    6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。

    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。

    8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。

    9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。

    10. 多組比較的 p 值校正問題。

    11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。

    12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。

    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。

    14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。

    15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。

    16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。

    17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。

    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。

    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。

    20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。


    🗨 我(蔡依橙)的一些想法

    由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。

    但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。

    以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。

    實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。

    對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。

    🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
    無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

    🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
    全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
    https://clip2014.innovarad.tw/event/

    🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
    把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
    https://casereport.innovarad.tw/event/
    ⠀ ⠀
    不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。


    二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
    🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

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