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[爆卦]sift演算法是什麼？優點缺點精華區懶人包

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  • 軟體開發學習資訊分享

    sift演算法 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文

    2020-06-02 15:37:23
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    本課程的目的是提供學生設計和開發自動駕駛車輛的主要知識。 課程提供了各種自駕駛車輛的實際經驗，例如機器學習和電腦視覺。 這些概念包括車道偵測、交通標誌分類、車輛 / 物件探測、人工智慧和深度學習等概念。 本課程針對希望獲得對自動駕駛車輛控制的基本理解的學生設計。建議修這門課的學生具備基本的程式設計知識。 至於其他主題，在起始的講座會廣泛涉及; 因此，沒有必要的先決知識，只要具備基本程式設計知識的學生都有辦法跟上。 參加這個自動駕駛汽車課程的學生將掌握無人駕駛汽車技術，這些技術將重塑交通運輸的未來。

    我們將涵蓋的工具和演算法包括:

    ✅OpenCV
    ✅深度學習和人工神經網路
    ✅卷積( Convolutional )神經網路
    ✅模板匹配( Template matching )
    ✅HOG 的特徵提取
    ✅SIFT 、 SURF、FAST 和 ORB
    ✅Tensorflow 和 Keras
    ✅線性迴歸和邏輯迴歸
    ✅決策樹( Decision Trees )
    ✅支援向量機( Support Vector Machines，SVM )
    ✅Naive Bayes

    https://softnshare.com/autonomous-cars-deep-learning-and-computer-vision-in-python/

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