本週免費活動＆課程精選（2021.9.29 ）
天涼好個秋！利用秋天的早晨學習真的很舒服耶～
九月的最後一週，一樣給你滿滿的精選課程＆活動！

❶9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】
📌課程簡介：
您或許了解 RPA 是什麼？但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA 呢？
為了跟上不斷更新的市場資訊，金融業同仁每日皆有數以萬計的資料及報表待處理，那麼該如何才能打破重複性作業的枷鎖呢？
在過去，架設系統或撰寫程式都須仰賴 IT 技術人員協助，但透過 Power Automate，組織中的任何人都可自建 RPA 流程，不僅可以透過自動化流程處理大量耗時繁瑣的事務；更值得一提的是，透過低程式碼及拖拉方式，即可輕鬆架設，以解開反覆作業枷鎖，提升效率及生產力。
👉 立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/295798/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040671_QSG_OLA_550914
👉 首播時間：9月29日(三)下午2:00-3:00

❷9/29【活動推薦🔥】 自動化雲端服務，企業維運高效率
📌講座簡介：
精誠軟體服務打造「自動授權指派解決方案」，更自行研發「雲端管理CMP平台」，協助企業優化管理效率，又有🌟一站式雲管理平台🌟能充分掌握雲端使用成本，節省營運成本、有效控管預算！
立即報名論壇，為您的企業在數位化轉型時代以最優成本發揮最大效益🏃🏃
👉立即報名： https://aka.ms/event_systexcloud0929

❸9/29【活動推薦🔥】 上雲釋放中小企業 IT 系統壓力！讓企業 IT 變Easy
📌研討會簡介：
晉泰科技將透過豐富的上雲經驗，引領您隨著資訊技術推陳出新，在不同階段逐步調整，降低系統升級壓力，並適時導入最新雲端技術，讓企業IT如虎添翼！
報名研討會，掌握數位轉型關鍵！
👉立即報名： https://aka.ms/event_Genesis0929

❹10/7【資安火線話題: 企業被駭客盯上? 】 數位轉型下智慧製造的資安策略與防禦
📌研討會簡介：
”我們被駭了“ 最令人心寒的一句話莫過於此。
倘若不幸感染病毒或 ransomware，產線一次性癱瘓，該如何處理？

本期研華×微軟資安火線話題讓您了解：
如何透過研華 DeviceOn 頻外管理，啟動被駭後無法開機的設備？
如何靠遠端批量，將一個禮拜的工作量縮短至1小時，還原系統，恢復產能。
⭐時間：10/7 (四)
👉立即報名：https://attendee.gotowebinar.com/register/8853671565173469453?source=microsoft

❺10/7 【DBA 的挑戰與日常－SQL Server 業界權威顧問來破解迷思】
📌講座簡介：
好奇如何在資源有限的情況下，達到最大資料庫運算效能？
此活動將帶您剖析 DBA 的共同挑戰，包括日常維護、效能調整、災害復原、高可用性、資料庫的成本效益，從三大面向：節省資料庫的儲存空間、升級整併、避免停機造成損失，徹底發揮 DBA 的省錢之道。
快與我們一起學習 DBA 的挑戰與日常，席次有限，請盡速報名！
👉立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/298070/157-GQE-382

❻10/12 【Microsoft Azure AI 基礎課程】
📌課程簡介：
由微軟專業講師帶您進入 AI 的世界，了解人工智慧的概念及應用，使用 Azure 機器學習製作無程式碼的預測模型，及探索 Microsoft Azure 上交談式 AI、自然語言處理及電腦視覺的功能，全程參與課程贈送微軟 AI-900 證照考試資格
👉立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/296315/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040998_QSG_SCL_552147

❼10/14【活動推薦🔥】NPO Power Platform 工作坊
📌工作坊簡介：
NPO夥伴限定、無須IT相關背景的Power Platform 系列功能實作工作坊，透過講師講解、實作練習以及成果分享會的設計，完整帶領NPO夥伴打造出讓組織內部工作流程自動化的客製App！
👉立即報名：https://aka.ms/AAdwehu

#每週課程精選 #Microsoft #研華 #Advantech #駭客 #工業40 #微軟 #物聯網 #企業資安 #ITOTSECURITY #資安 #security #Advantechconnect #ransomware #Azure #PowerAutomate #RPA

本週免費活動＆課程精選（2021.9.22 ）
放完4天的中秋連來個🔥報復性進修🔥吧
來來來 ~小編都幫你準備好本週的精選活動&課程囉💓

❶9/23【活動推薦🔥】雲端智慧生產力轉型術 | ERP on Azure
📌活動簡介：
在數位轉型已然成為顯學的時代，您跟上它的腳步了嗎？
想要知道如何應用雲端✅高彈性✅易部署✅節省成本優勢為您的企業創造先機嗎？
那就不可錯過由緯謙科技、台灣微軟及安侯企業管理共同舉辦的本場研討會！
將帶您瞭解數位轉型趨勢，以及利用ERP上雲打造高效能工作環境。
👉立即報名：https://aka.ms/event_wiadvance0923

❷9/24【活動推薦🔥】數位轉型三部曲 智慧製造x生產管理x 雲端應用研討會
📌研討會簡介：
台灣微軟本次與天微資訊與達易智造聯合舉辦線上研討會，透過三部曲解說如何運用雲端系統結合地端資料，打造最有效率的工廠管理，達成真正的智慧製造！
👉立即報名：https://aka.ms/MSxKSinformxDOTZERO

❸9/28【Microsoft Dynamics 365 免費線上課程: Activate Digital Selling 】
📌課程簡介：
當今日益數位化的世界需要敏捷的電子商務戰略。Microsoft Dynamics 365 虛擬培訓日：啟用數位銷售旨在協助您熟悉行銷、銷售和商務產品，這些工作領域可齊心協力打造無縫的數位購買體驗。您可以立即運用新技能和訓練成果，在客戶旅程的每個階段促進有意義的互動。
👉立即報名：https://aka.ms/Baseline0928_D365

❹9/28【活動推薦🔥】 eSparkle Reimagination 數據應用再進化
📌活動簡介：
數據被視為這個時代的金礦，但擁有數據卻無從發現洞見，再多的數據都是枉然... 😥😥
但龐大的資料處理起來費時耗力，有沒有更簡單的方法❓
讓伊雲谷數位的eSparkle 數據分析及人工智慧賦能服務，幫助您梳理雜亂且數量龐大的資料，將資料轉化為商業智慧！
👉立即報名：https://aka.ms/event_eCloudvalley0928

❺9/28 SQL 2012 EOS資料上雲動手實驗營
📌講座簡介：
SQL Server 2012 即將於2022/7終止支援，想學習和知道如何評估資料上雲可行性嗎？
👉立即報名 9/28 SQL 2012 EOS 資料上雲線上動手實驗營：http://aka.ms/datamodaiw928

❻9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】
📌課程簡介：
您或許了解 RPA 是什麼？但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA 呢？
為了跟上不斷更新的市場資訊，金融業同仁每日皆有數以萬計的資料及報表待處理，那麼該如何才能打破重複性作業的枷鎖呢？
在過去，架設系統或撰寫程式都須仰賴 IT 技術人員協助，但透過 Power Automate，組織中的任何人都可自建 RPA 流程，不僅可以透過自動化流程處理大量耗時繁瑣的事務；更值得一提的是，透過低程式碼及拖拉方式，即可輕鬆架設，以解開反覆作業枷鎖，提升效率及生產力。

👉 立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/295798/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040671_QSG_OLA_550914
👉 首播時間：9月29日(三)下午2:00-3:00

❼9/29【活動推薦🔥】 自動化雲端服務，企業維運高效率
📌講座簡介：
精誠軟體服務打造「自動授權指派解決方案」，更自行研發「雲端管理CMP平台」，協助企業優化管理效率，又有🌟一站式雲管理平台🌟能充分掌握雲端使用成本，節省營運成本、有效控管預算！
立即報名論壇，為您的企業在數位化轉型時代以最優成本發揮最大效益🏃🏃
👉立即報名： https://aka.ms/event_systexcloud0929

❽9/29【活動推薦🔥】 上雲釋放中小企業 IT 系統壓力！讓企業 IT 變Easy
📌研討會簡介：
晉泰科技將透過豐富的上雲經驗，引領您隨著資訊技術推陳出新，在不同階段逐步調整，降低系統升級壓力，並適時導入最新雲端技術，讓企業IT如虎添翼！
報名研討會，掌握數位轉型關鍵！
👉立即報名： https://aka.ms/event_Genesis0929

❾9/29-9/30【Microsoft Azure Data 基礎課程】
📌課程簡介：
AI 與數據為現今數位轉型的內功精粹，帶您了解在雲端環境中管理資料所涉及的角色、任務和責任，獲得在 Azure 中使用關聯式和非關聯式雲端資料服務的基本技能，及探索建置資料分析解決方案，全程參與課程贈送微軟 DP-900 證照考試資格
👉立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/291929/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3038670_QSG_SCL_547345

#每週課程精選 #Microsoft #Microsoft365 #Azure #AzureSQLDatabase #SQLServer #PowerAutomate #RPA #Dynamics365

ref: https://javascript.plainenglish.io/what-is-http-3-and-why-does-it-matter-cb7d7b4b600f

這篇文章簡單的敘述何謂 HTTP/3，主要探討 HTTP/3 到底跟 HTTP/1, HTTP/2 的差異是什麼

HTTP/3，也可以稱為 HTTP ove QUIC，這對過往的 HTTP 來說帶來了巨大的改變，因為 HTTP/{1,2} 都是基於 TCP 來傳輸封包，而 HTTP/3 則是仰賴 QUIC (Google 於 2012 所開發的協定，底層基於 UDP)。

TCP 目前普遍被使用到各式各樣的網路應用程中，而 TCP 本身的設計到今日來看也是有不少為人詬病的地方，譬如說 TCP 當初發明的時空背景與當前網路環境已經不同，譬如網際網路中的頻寬大小等
所以後續也有不少的演算法想要針對 TCP 來進行改善，譬如 Congestion Control 相關就有不少演算法可以選擇。

另外一個更直接簡單的就是直接跳過 TCP，直接使用 UDP 做為底層傳輸協定並且於應用層級重新打造一個如 TCP 一樣可信賴的傳送方式，這也是 QUIC 這個協定的基本概念。

透過 QUIC 的幫助，作者提到 HTTP/3 能夠得到下列的好處

Faster request multiplexing
HTTP/2 以前， 瀏覽器每次都只能對 Server 發送一個 Request，這導致網頁讀取速度緩慢，而 HTTP/2 則試圖改善這個機制，不過 TCP 本身的設計就不是針對這類型的使用
譬如眾多封包中只要有一個失敗， TCP 本身就會針對所有發送的 Request 去進行一個重送的動作來確保封包傳輸正常。
HTTP/3 因為不再使用 TCP 為底層協定而是 UDP，所以當上述情況發生時，也只需要針對失敗的 Request 進行重送即可，也因為此協定帶來的好處， HTTP/3 的表現會相較於之前版本來得更快更穩。

Faster Encryption
HTTP/3 允許最初的 HTTP Request 以加密的形式去傳送。過往傳統的 HTTPS 封包傳輸過程中，最初的握手階段交換資訊時，這些還是基於非加密的形式，要等到握手完畢後才可以能力將接下來的資料進行加密。
而 QUIC 本身可以針對 Initial Connection 進行 TLS 的處理，這使得 HTTP/3 於加密方面可以更順利也更簡單。

文章後半部分提到關於目前 HTTP/3 實作的部分，有興趣的人可以參考參考原文

不是什麼很新奇的流派，就禁忌儀式
要高傷害配置去NINJA找
POB請自行匯入我帳號freetitude

歐付寶連結：
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我的實況連結stream link：
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實況精華連結HighLight：
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我的人物檔案profile：
國際服GGG SERVER→https://www.pathofexile.com/account/view-profile/freetitude/characters
想看POB的話直接在POB的import上面打我的帳號freetitude就好

「孫在陽」直播-致理科大-外貿數據應用分析
中華民國貿易順差還是逆差，讓我們來看近十年進出口的比較與分析。大數據分析中的數據清理，關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等，遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾，就必需做好數據清理。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00 外貿數據應用分析課程簡介
06:20 什麼是大數據
06:48 大數據分析與統計分析的差別
10:35 範例下載
29:15 Power BI是什麼?
32:41 Power BI如何下載
35:11 安裝Power BI軟體
38:32 Power BI視窗元件介紹
45:45 數據清理-樞紐資料行
01:03:53 建立貨品主分類、貨品子分類

「孫在陽」直播-陽明交通大學-數據科學與雲端運算-Data cleaning

大數據分析中的數據清理，關乎於大數據分析成敗關鍵。轉置、樞紐、文字清理、數字清理、日期清理等，遺漏值、異常值、雜訊等數據清理。讓數據不是垃圾，就必需做好數據清理。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00 簡介數據清理
07:40 轉置:樞紐其他資料行(unpivot)
09:30 大數據分析與統計分析的差別
13:35 AI是什麼
36:25 關聯
37:56 匯出轉置後的資料表
48:16 FHIR標準的數據設定
53:36 載入錯誤資料的說明
55:56 資料型態
01:00:00 視覺化的數據清理
01:03:27 錯誤取代為負極值
01:11:54 文字的數據清理-性別
01:44:40 數值的數據清理-年齡
02:06:24 數據清理規則
02:07:15 譯碼簿包含LOINC
02:07:56 Release Note