[爆卦]screening名詞是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇screening名詞鄉民發文沒有被收入到精華區:在screening名詞這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 screening名詞產品中有3篇Facebook貼文,粉絲數超過3萬的網紅新思惟國際,也在其Facebook貼文中提到, 「對於剛成為住院醫師的我來說,要自己獨立完成一個研究,不管是臨床收案或是動物實驗,背後所要耗費的精力和時間不是可以輕易負擔的。然而,現在透過健保資料庫分析來生產論文的門檻越來越高,#系統性回顧與統合分析 儼然成為研究起步者的必備技能!」(奇美醫院 麻醉科 鄧宜家 醫師) ⠀ 蔡校長開場的一句話,說明...

  • screening名詞 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-18 00:00:22
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    「對於剛成為住院醫師的我來說,要自己獨立完成一個研究,不管是臨床收案或是動物實驗,背後所要耗費的精力和時間不是可以輕易負擔的。然而,現在透過健保資料庫分析來生產論文的門檻越來越高,#系統性回顧與統合分析 儼然成為研究起步者的必備技能!」(奇美醫院 麻醉科 鄧宜家 醫師)

    蔡校長開場的一句話,說明這個工作坊的核心理念:「這堂課的目的,是要讓大家進入學問的森林中 #採完香菇(生出論文),再全身而退,不要被毒蛇猛獸吃掉,也不要採到毒菇,而不是要讓大家成為森林學者。」

    這種「#以成果為導向」的學習方式,貫穿了整天的課程,在這樣的學習架構底下,每堂課都只教必學的重點,只聚焦在發表文章必備的部分;#統計軟體 當然選 CP 值最高的。

    👁‍🗨 把困難的寫論文一一拆解,就沒那麼難了。

    曾秉濤醫師不藏私幫我們把統合分析的文章拆解成 #四大步驟,將架構化繁為簡,沒有複雜的理論,只有一定會用到的實際概念,這些清楚的流程使我更了解統合分析的架構,日後寫作時可以無痛上手。

    而 #互動實作 這堂課真的設計得非常好,只要照著手冊上 step-by-step 操作,從載入資料、統計分析到輸出圖表,短短兩個小時就讓我從無到有,跑出一張又一張精美的圖表,無痛完成整篇論文的 tables and figures,學習超有效率。

    搜尋文獻、#專有名詞介紹這兩堂課,原本以為艱澀難懂,一定會打瞌睡,卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點,深入淺出的介紹一定要會的專有名詞,讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒。

    而曾秉濤醫師用深入淺出、#以發表為導向 的觀點來分享,幫我們建立非常有效率的搜尋模式,依據要做的主題冷熱門程度,分為兩種不同的搜尋流程,讓我能更快速上手,也減少在 screening 中花掉的龐大時間。

    綜觀工作坊一整天的課程設計,整體讓我非常驚豔。每一堂課的時間控制、上課節奏都設計得十分用心,即使是講解艱深的統計方法,但透過拆解龐雜的步驟、運用簡潔的簡報和圖表,讓一整天的上課效率都超好,真是一堂令人身心靈都舒暢的課程!

    🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
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    ☑ 統合分析研究規劃技巧
    ☑ 正確拆解論文架構
    ☑ 必學的重要專有名詞
    ☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
    ☑ 以發表為導向的搜尋文獻
    ☑ Meta-analysis 圖表優化重點
    ☑ 給初學者的起步建議

  • screening名詞 在 威廉氏後人 - 李毅評醫師 Facebook 的精選貼文

    2020-07-24 11:26:43
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    👨‍⚕️NIPT篩檢唐氏症真的有99.7%的準確率嗎?
    
    聲明
    在此不評論單一個案
    僅以實證醫學為證據做分享
    ——————————————————-
    首先名詞解釋
    ▪️疾病偵測率(detection rate)
    某一檢查能將”有病的人檢查出陽性的比率”是多少
    ▪️偽陰性(false negative)
    將”有病的人檢查出卻是陰性”
    EX:
    -100得到流感的人接受快篩有70個人陽性↩️
    那麼快篩這個檢查的偵測率為70/100=70%
    
    -另外明明得到流感卻在快篩中呈現陰性的30人↩️
    就是所謂的偽陰性
    (這些人的陰性是"偽"的,是"假"的,因為他們其實有病)
    ——————————————————-
    以下文章引用一篇大規模的統合分析研究中
    (Meta-analysis)擁有超過20萬例以上的臨床綜合結果分析
    
    參考資料:
    1. Ultrasound Obstet Gynecol. 2017 Apr 11. Analysis of cell-free DNA in
    maternal blood in screening for aneuploidies: updated meta-analysis.
    
    此篇文章共蒐集了225895 (22萬5千多個) 接受NIPT系列檢查的人
    
    其中➡️1963個被確診為唐氏症
    (這裡的確診方式是以羊膜穿刺或者出生之後做染色體檢查)
    
    而NIPT這個檢查
    在1963確定為唐氏症的小孩中抓出了1957個
    那麼
    ▪️NIPT的唐氏症偵測率➡️1957 / 1963 = 99.7%
    ▪️NIPT的唐氏症偽陰性率➡️ 6/1963 = 0.3%
    ( 沒被檢查抓出來的唐氏症共6個 
    偽陰性率大約千分之三)
    
    所以
    NIPT有沒有可能漏掉其實是唐氏症的小孩?
    確實是有的
    一千個唐氏症的小孩裡面這個檢查會漏掉三個
    但並不能說
    有千分之三的機會被誤診為正常
    因為大多人懷的小孩都不是唐氏症
    (99.13% 的小孩是正常的)
    
    ✏️結論
    我們應該由整體來說
    對於這22萬5千多個孕婦來說
    NIPT抓出了1957個唐氏症
    共有6個唐氏症小孩沒有被NIPT檢查出來
    也就是說 22萬個孕婦裡面
    會漏掉6個
    
    至於這樣的檢查結果是否令人滿意?
    必須看每個人對於風險的評估判斷
    在此僅供真實數據參考
    要如何取捨
    還是需要靠自己衡量
    ——————————————————-
    完整內容請搜尋
    🔍威廉氏後人➕NIPT唐氏症篩檢⤵️
    https://www.facebook.com/228302891088428/posts/240897346495649/?d=n
    
    🧔🏻威廉氏後人-李毅評醫師🥼
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    #威廉氏後人 #李毅評醫師 #備孕 #產檢 #唐氏症篩檢 #NIPT

  • screening名詞 在 威廉氏後人 - 李毅評醫師 Facebook 的最佳解答

    2018-06-22 11:55:55
    有 180 人按讚


    < NIPT 驗唐氏症準確度真的有99% ? >

    您好

    小弟鍵盤婦產科 - 威廉氏後人

    之前曾有網友分享了NIPT正常結果出生後才確診是唐氏

    症的案例

    因此這幾天一直陸陸續續有許多媽媽來詢問這件事

    -

    先聲明

    小弟不評論任何單一的個案

    也沒有收受任何廠商的利益或身處利益衝突關係。

    "I declare no conflict of interest."

    -

    以下僅做實證醫學證據做分享

    小弟的出發點

    在於盡可能的降低醫病雙方的資訊不對等

    而產婦們獲得充足資訊之後

    要如何做取捨

    還是要看每個人對於風險的評估判斷。

    -

    以下文章引用一篇大規模的統合分析研究中(Meta-analysis)

    擁有超過20萬例以上的臨床綜合結果分析

    參考資料:

    1. Ultrasound Obstet Gynecol. 2017 Apr 11. Analysis of cell-free DNA in
    maternal blood in screening for aneuploidies: updated meta-analysis.

    ---------------------------------------------------------------------------

    先複習一下

    目前台灣針對唐氏症的篩檢與產前診斷

    主要下列有三種方式

    1. 第一孕期唐氏症篩檢 (超音波檢查頸部透明帶 + 抽血) 或 第二孕期唐氏症篩檢 (四指標)

    2. 非侵入性胎兒染色體檢測 (NIPT/NIPS/NIFTY/NIPS-Plus系列)

    3. 羊膜穿刺

    其中,以羊膜穿刺做為目前產前確定診斷的黃金準則 (Gold standard)

    其他兩項為篩檢工具 (screening test)

    三者各有優點和缺點

    在這篇不再贅述

    可參考小弟本版的其他篇拙作

    1. 第一、第二孕期唐氏症篩檢
    https://www.facebook.com/mrwilliams999/posts/237792140139503

    2. NIPT/NIPS/NIFTY/NIPS-Plus到底是什麼?
    https://www.facebook.com/mrwilliams999/posts/232496867335697

    ------------------------------------------------------------------------

    先做一下名詞解釋

    1. 疾病偵測率 (detection rate)

    2. 偽陰性 (false negative)

    -

    所謂的疾病偵測率

    這個名詞的意思是這樣的

    對於某一個檢查而言

    能夠將"有病的人"檢查出"陽性"的比率是多少?

    比如說

    一百個確定得到流感的人接受快篩

    結果有70個人快篩陽性

    我們會說"快篩"這個檢查的偵測率為70% (=70/100)

    -

    而另外明明有得到流感

    卻在快篩中為陰性的30人

    就叫做所謂的偽陰性

    (這些人的陰性是"偽"的,是"假"的,因為他們其實有病)

    -

    所以,任何一個篩檢工具

    我們都必須知道他的極限在哪裡

    也就是說

    我們必須知道

    這些檢查的對於"真的有病的人"的疾病"偵測率"大概是多少?

    (或者另一個一體兩面的問題,這個檢查的"偽陰性率"是多少?)

    ----------------------------本文開始-----------------------------------

    這篇大規模研究發表於2017年4月

    刊登於婦產科超音波 (Ultrasound in Obs & Gyn)

    這個婦產科數一數二的期刊中

    -

    其中

    他收集了35個其他關於NIPT的其他研究作統合分析(Meta-analysis)

    這篇文章很長

    我了解各位心中都很急也很焦慮

    所以直接說重點就好

    -

    這篇文章蒐集了一共225895 (22萬5千多個) 接受NIPT系列檢查的人

    其中,有1963個被確定診斷為唐氏症。

    (這裡的確診方式是以羊膜穿刺或者出生之後做染色體檢查)

    所以唐氏症的發生率大概是0.87% ( = 1963/225895)

    -

    我們直接看NIPT的診斷率

    對於這1963個確定為唐氏症的小孩中

    NIPT這個檢查一共抓出了1957個

    -

    也就是說

    NIPT這個檢查的唐氏症偵測率是 1957 / 1963 = 99.7%

    -

    所以如果你問我說

    NIPT到底準不準

    他其實真的是很準

    疾病偵測率確實超過99%

    (以這個20幾萬例的研究結果來說)

    -

    那如果要討論這個檢查的偽陰性

    也就是沒被檢查抓出來的一共6個小孩

    所以NIPT的偽陰性率: 6/1963 = 0.3%

    大約是千分之三

    -

    所以

    NIPT有沒有可能漏掉其實是唐氏症的小孩?

    -

    確實是有的

    -

    一千個唐氏症的小孩裡面

    這個檢查會漏掉三個

    -

    那你一定想說是不是今天我去抽血

    有0.3%的機會被誤診為正常?

    並不能這麼說

    -

    因為大部分的人懷的小孩都不是唐氏症 (99.13% 的小孩是正常的)

    應該由整體來說

    -

    對於這22萬5千多個孕婦來說

    NIPT抓出了1957個唐氏症

    一共有6個唐氏症小孩沒有被NIPT檢查出來

    也就是說 22萬個孕婦裡面,會漏掉6個。

    -

    至於這樣的檢查結果是否令人滿意?

    我想是見仁見智

    -

    假設全台灣全面接受NIPT的篩檢

    每年大約19萬的新生兒中

    大約會有5個唐氏症小孩沒診斷出來

    -

    如果是羊膜穿刺呢?

    假設全台灣全面接受羊膜穿刺的檢查

    每年大約19萬的新生兒中

    可能只剩非常少或者完全沒有唐氏症的小孩沒診斷出來

    但會造成19萬 x 1/270 =380 - 633個流產的可能性

    平均值大約為 500 個流產的可能性

    -

    因此

    威廉氏後人了解

    如果您聽到有人NIPT正常但還是生出唐氏症會非常非常的焦慮

    然後不斷懷疑自己是否一開始直接做羊穿就好了?

    小弟也不知道標準答案

    -

    僅提供真實數據給您參考

    剩下的還是需要自己去衡量才行

    -

    以上

    一些淺見

    提供參考

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    ~鍵盤婦產科 威廉氏後人~

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