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在 scikit-learn功能產品中有2篇Facebook貼文，粉絲數超過7萬的網紅iThome，也在其Facebook貼文中提到， 從2007年發展至今的Python機器學習函式庫Scikit-learn，終於發布1.0版本。官方把更新重點擺在穩定性，使多項用戶常用功能更加強健，並讓Scikit-learn可以應付更多複雜使用場景 #看更多 https://www.ithome.com.tw/news/146943...
同時也有10000部Youtube影片，追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル，也在其Youtube影片中提到，...
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scikit-learn功能 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答
2021-10-01 05:19:08![post-title]()
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scikit-learn功能 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
2021-10-01 05:10:45![post-title]()
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scikit-learn功能 在 大象中醫 Youtube 的最讚貼文
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scikit-learn功能 在 iThome Facebook 的最佳貼文
從2007年發展至今的Python機器學習函式庫Scikit-learn，終於發布1.0版本。官方把更新重點擺在穩定性，使多項用戶常用功能更加強健，並讓Scikit-learn可以應付更多複雜使用場景
#看更多 https://www.ithome.com.tw/news/146943
scikit-learn功能 在 工研院巨量資訊科技中心 - ITRI Facebook 的最讚貼文
AI的未來？你不能不認識的人工智慧與資料科學自動化技術—AutoML(3/10)
二、模型選擇（Model Selection）
模型選擇在建立良好的機器學習模型中有著至關重要的作用。模型選擇是從訓練資料集的候選機器學習模型集合中，選擇一個最終機器學習模型的過程。模型選擇是可以同時應用於不同類型的模型（例如，邏輯回歸、SVM、KNN等）以及配置有不同模型超參數的相同類型的模型的過程。前述之Auto-sklearn是基於scikit-learn的自動化套件，是一種自動模型選擇的工具。另外還有H2O AutoML，除了有自動模型選擇功能外，也能產生高預測性的集成學習（ensemble learning）模型，圖為H2O software stack，引用自https://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/architecture.html