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#1機器學習中經常所說的魯棒性- IT閱讀
在機器學習領域，總是看到“演算法的魯棒性”這類字眼，比如這句--L1範數比L2範數魯棒。 “魯棒”的英文是robustness，其是一個特別大的研究領域。
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#2魯棒性通俗理解 - 台部落
其中，1.2 是我們在科學中使用「Robust」時所採用的含義，即一個系統或組織有抵禦或克服不利條件的能力。 在機器學習，訓練模型時，工程師可能會向算法內 ...
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#3机器学习中的鲁棒性(Robustness)
鲁棒性(Robustness)维基百科：计算机科学中，健壮性(英语：Robustness)是指一个计算机系统在执行过程中处理错误，以及算法在遭遇输入、运算等异常时 ...
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#4模型的Robustness和Generalization是什麼關係？ - GetIt01
Robustness 是模型對input perturbation的變化程度；統計學習中的Generalization ... 正常情況下，經過adversarial training 的模型比正常訓練得出的模型更robust，但是 ...
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#5評價函數的穩健特性(Robustness) - 量化思維QuantBrains
量化交易程式交易程序交易機器學習策略管理部位管理頭寸管理資金管理評價 ... 今天來稍微花點時間聊一下評價函數的魯棒特性（Robustness，我也不知道 ...
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#6机器学习/深度学习系统测试(三) - 知乎专栏
2020年3月5日 — 其中，测试属性包括功能性需求（正确性correctness、过拟合overfitting等）和非功能性需求（鲁棒性robustness、安全性security、隐私性privacy、效率性 ...
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#7[隨手記] — 統計人與深度學習隨手記 - Medium
此外，統計人也很注重Robust，估計式要有「魯棒性」 XDD ... 在來是數據量的問題，機器學習跟深度學習的數據量需要很大（可能不只是幾十萬幾百萬）， ...
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#8对机器学习中鲁棒性的理解 - CSDN博客
2020年12月13日 — 鲁棒性我们在科学中使用「Robust」时所采用的含义，即一个系统或组织有抵御或克服不利条件的能力。举例来说，在建造一座大厦时，我们要考虑影响建筑物 ...
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#11基於變異感知多核心系統與高可靠度機器學習引擎之階層式物 ...
關鍵字: 可靠度設計,多核心系統,機器學習, Robust System Design,Many-Core System,Machine Learning, ; 公開日期: 2018 ; 學位: 博士 ; 摘要: ...
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#12robust system中文的評價費用和推薦，EDU.TW - 教育學習補習 ...
TW、FACEBOOK、YOUTUBE和這樣回答，找robust system中文在在EDU.TW、FACEBOOK、YOUTUBE就來教育學習補習資源網，有網紅們這樣回答. ... robust機器學習 · Robustness.
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#14邁向強固型AI (Towards robust artificial intelligence) - iT 邦幫忙
Marcus 認為下一個階段的AI，應該是「強固型的AI (Robust AI)」，在現在這個時間 ... 近幾年來流行的以「深度神經網路」為主的機器學習系統早已經不再強調(甚至於刻意 ...
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#15機器學習中的失敗模式- Security documentation
機器學習 威脅分類法. ... Robustness:Adversarial Examples for Medical Imaging." (普遍性與穩定性：醫學造影的對抗性範例) arXiv preprint ...
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#16機器學習（Lasso推論模型）：使用Stata、Python分析 - 博客來
書名：機器學習（Lasso推論模型）：使用Stata、Python分析，語言：繁體中文，ISBN：9789865228767，頁數：672，出版社：五南，作者：張紹勳，出版日期：2021/08/10， ...
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#17「機器學習」找工作職缺－2022年1月｜104人力銀行
【數位所】機器學習技術與應用工程師【資策會_財團法人資訊工業策進會】、OP SDC- ... to help us deploy highly efficient and robust machine learning models and ...
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#18机器学习中心王奕森课题组在可信机器学习的鲁棒泛化研究中 ...
如何构建可信的人工智能系统，尤其是提升深度学习模型的鲁棒性、安全性， ... Helps Robust Generalization”被机器学习顶级会议NeurIPS 2020接收。
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#1920210616-16 总第242期鲁棒机器学习方法与进展 - VALSE
报告时间2021年06月16日(星期三)晚上21:00 (北京时间)主题鲁棒机器学习 ... 报告题目：Efficient and Provable Robustness Verification of Neural ...
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#20学术报告《Robust Learning and Prediction in Deep Learning ...
Training robustness refers to successfully learning a deep neural network under ... 研究兴趣为人工智能的鲁棒性，具体细分方向为对抗机器学习。
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#21深度学习模型鲁棒性研究综述 - 计算机学报
Key words deep learning; adversarial example; robustness certification; artificial intelligence security ... 扰人类认知却能使机器学习模型做出错误判断。以.
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#22机器学习技术
[這門課將先前「機器學習基石」課程中所學的基礎工具往三個方向延伸為強大而實用的工具 ... more robust linear classification solvable with quadratic programming.
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#23SAS® 視覺資料探勘與機器學習
提供豐富的資料探勘工具、強大的機器學習模型，以及全程化的資料分析流程，. 為您解答最複雜的商業分析問題 ... 支援主成分分析，包括Moving Windows PCA、Robust PCA.
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#24机器学习模型中的bug 太难找？DeepMind 呈上了三种好方法！
对此，DeepMind 发布文章介绍了能够严格识别和消除学习预测模型中的bug 的三种方法：对抗测试（adversarial testing）、鲁棒学习（robust learning） ...
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#25【5月31日- Tutorial：前沿机器学习】Robust Machine Learning
【5月31日- Tutorial：前沿机器学习】Robust Machine Learning: The Worst-Case and Beyond（报告嘉宾：Dimitris Tsipras）
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#26基于对抗训练的机器学习鲁棒性分析
基于对抗训练的机器学习. 鲁棒性分析. 许晶晶. 北京大学 ... 学习加噪音干扰. 5. 正常训练目标：最小化loss ... Robust Sentiment Classification (EMNLP 2019).
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#27The past and future of machine learning research 議程回顧
首先Robust Machine Learning 想解決的問題，概略來說就是讓機器學習的模型，在各種『不盡如人意』的條件下，依然能有足夠好的準確度。為什麼會好奇模型在 ...
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#28Robust x 羅伯斯特
創辦人兼首席資料科學家，專長演算法設計與資料結構，曾從事機器學習、深度學習、強化學習之教學與研究，有許多領導各領域業界專題研究的經驗，近期專研AI應用於IC設計領域 ...
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#29博士学位论文 用于数据质量管理的鲁棒机器学习算法 ROBUST ...
Request PDF | 博士学位论文 用于数据质量管理的鲁棒机器学习算法 ROBUST MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR DATA QUALITY MANAGEMENT | Heterogeneous ...
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#30使用日志数据进行机器学习网络防御的对抗鲁棒性 - 腾讯云
中文摘要：将机器学习应用于网络防御已经引起了越来越多的兴趣。 ... 英文标题：Adversarial Robustness for Machine Learning Cyber Defenses Using ...
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#31让机器学习不再依赖数据？Gary Marcus和「Roomba之父」的 ...
目前Robust.AI的商业计划是建立「世界上第一个用于工业机器人的工业级认知引擎」，这是一个软件平台，能够让机器人摆脱程序和数据的限制， ...
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#32NeurIPS 2019 | 一種對噪音標註魯棒的基於資訊理論的損失函數
噪音標註（noisy label）是機器學習領域的一個熱門話題，這是因為標註大規模 ... 噪音魯棒的（noise-robust）和信息單調的（information-monotone）。
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#33基於多模態主動式學習法進行需備標記樣本之挑選用於候用校長
主動式學習(active learning)在機器學習領域中越來越受到重視，因為它可以用來優 ... 這篇論文中，我們還採用基於加速穩健特徵SURF(speed up robust features)和隨機.
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#34基于鲁棒优化的机器学习的调查，特别涉及支持向量机 ... - X-MOL
本文概述了机器学习中鲁棒优化领域的发展（ML），特别是支持向量机（SVM）/支持向量回归（SVR）模型。该调查包括针对不确定性寻求鲁棒性的研究。
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#35基於神經網路的財務報表舞弊偵測模型
關鍵詞：財務報表舞弊、機器學習、類神經網路、 極限學習機、卷積神經網路. ABSTRACT ... so as to assist in fraud risk assessment, make more robust decisions,.
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#36机器学习(三)回归问题之Robust Regression | 码农家园
机器学习 (三)回归问题之Robust Regression ... 我们知道 最小二乘法的误差函数是均方L2范数 ，接下来则是讨论为什么均方回归会对异常点outliers敏感以及有 ...
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#37用于鲁棒性建模的概率权重极限学习机 - 计算机科学
摘要极限学习机(ELM)在机器学习领域获得了很多的关注,并在应用方面取得了极大的成功。 ... Probabilistic Weighted Extreme Learning Machine for Robust Modeling.
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#38【MLA 2019】机器学习中分布式鲁棒优化的一阶算法框架 ...
题目： Towards a First-Order Algorithmic Framework for Distributionally Robust Optimization in Machine Learning 报告人： 苏文藻教授香港中文大学 摘要： 分布 ...
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#39Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning
深度學習很容易過擬合，除了正則化方法以外，還有許多樣本加權的算法來解決這類問題。然而這些方法需要精巧的調節超參數調節。
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#40Robust 第10 期：前端开发者如何入门机器学习？ - SegmentFault
机器学习 是人工智能时代对于开发者而言，最核心也是最近的领域。机器学习看上去是比较深，比较复杂的后端开发技术，被算法工程师牢牢掌控着，前端开发 ...
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#41鲁棒性通俗理解_漫步量化-程序员宅基地
机器学习 中的鲁棒性. 「鲁棒性」为Robust 的音译，牛津词典中「Robust」的定义为：. Strong and healthy; vigorous.the Caplan family are a robust lot.
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#42機器學習方法用於抗雜訊頻譜分析
Machine Learning Method for Noise Robust Frequency Analysis ... 深度學習 ； 背景雜訊處理 ； 異常資訊分析 ； 機器學習 ； 物件的偵測與識別 ； 時頻分析 ； deep ...
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#43魯棒性robustness - Pudish
在機器學習領域，總是看到“演算法的魯棒性”這類字眼，比如這句–L1範數比L2範數魯棒。 “魯棒”的英文是robustness，其是一個特別大的研究領域。最權威的著作當屬穩健統計 ...
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#44机器学习(三)回归问题之Robust Regression
我们知道最小二乘法的误差函数是均方L2范数，接下来则是讨论为什么均方回归会对异常点outliers敏感以及有没有更好的误...,CodeAntenna技术文章技术问题代码片段及聚合.
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#46引入魯棒性作為連續引數，這種新的損失函式實現了自適應
這篇文章對CVPR 2019 的一篇論文《A General and Adaptive Robust Loss Function》進行了回顧性綜述，主要講述了為機器學習問題開發魯棒以及自適應的 ...
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#47工作表1
... 診斷之應用, 機器學習. 10, 155, 同悅誠, Contributed Session, 帕金森氏症單光子斷層掃描影像分類系統, 應用統計. 11, 105, 何文劭, Contributed Session, Robust ...
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#48机器学习(三)回归问题之Robust Regression_Raywit的博客
机器学习 (三)回归问题之Robust Regression_Raywit的博客-程序员ITS201_robust回归. 技术标签： 机器学习. 在这里插入图片描述 我们知道 最小二乘法的误差函数是均方L2 ...
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#49你的Machine Learning Model 品質高嗎？ML機器學習建模3 個 ...
希望藉由整理出這些經驗，能讓即將要踏入資料科學/機器學習領域的夥伴 ... 這三點分享，能作為各位的墊腳石，一起建立品質更好、更robust 的模型。
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#50【幹貨書】魯棒優化Robust Optimization，570頁pdf - 專知VIP
優化和機器學習的相互作用是現代計算科學最重要的發展之一。優化的公式和方法在設計從大量數據中提取基本知識的算法方麵被證明是至關重要的。然而，機器學習並不僅僅是 ...
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#51情境最佳化- 维基百科，自由的百科全书
情境最佳化（scenario optimization）也稱為情境方法（scenario approach），是一種求解強健最佳化（英语：robust optimization）問題和機會約束規劃（chance-constrained ... 分析、精算學、最优控制、數理金融學、机器学习、决策、供应链及管理学等。
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#52通过无线接入网络实现支持AI 的强大端到端体验质量 - X-MOL
Achieving AI-enabled Robust End-to-End Quality of Experience over ... 本文提出了一种新颖的基于机器学习的方法来学习这些关系并为此目的同时协调 ...
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#53聚類分析與機器學習研討會 - 清華大學應用數學系
Robustness, which is the ability of learning algorithms to resist data corruption and irrelevant data variations so consequently make correct decisions, is ...
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#54机器学习: 研发内容 - NEC中国
研究少数据、弱标签等问题场景下的自动机器学习技术，提高人工智能的操作效率和可解释性， ... 【ISBI 2021】UNCERTAINTY-GUIDED ROBUST TRAINING FOR MEDICAL IMAGE ...
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#55第010期：前端开发者如何入门机器学习？ on Apple Podcasts
机器学习 看上去是比较深，比较复杂的后端开发技术，被算法工程师牢牢掌控着，前端开发者难道不能涉足吗？我们真的要错过吗？ ... 本期Robust 我就带你来聊一聊机器学习。
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#56博碩士論文行動網
為了縮短尋找robust P/G 所耗費的時間，我們利用機器學習的技術改善現有的業界流程。起初，我們試圖在現有流程中加入一個機器學習預測器，
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#57Robust Learning - 随笔分类- 山竹小果 - 博客园
定义对抗样本指的是攻击者故意设计的，被用来输入到机器学习模型里，引发模型出错的值，它就像是让机器在视觉上产生幻觉一样。由于神经网络学习到的那个函数是不连续 ...
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#58清華大學王奕森：對抗機器學習的攻防技術 - IT人
“AI未來說·青年學術論壇”第六期“機器學習”專場已於2019年6月23日下午在 ... RandomForests and GBDT), robust deep learning with noisy labels and ...
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#59用Python刻一個深度學習圖片重點裁切系統(Implementation of ...
機器學習. 介紹; 講者; Slido; 共筆. 摘要. 在現代社群媒體興起下，許多網站、app都能 ... Shape robust text detection with progressive scale expansion network.
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#60无监督局部特征学习的鲁棒性人脸识别
冯姝(1991-),女,山西人,硕士研究生,主要研究方向:机器学习、偏微分方程、图像处理 ... Unsupervised local feature learning for robust face recognition. FENG Shu.
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#61Next AI campaign—美國DARPA人工智慧科技研發計畫介紹
15, Fundamental Limits of Learning (FunLoL) 機器學習之基礎限制, 機器學習演算法. 16, Guaranteeing AI Robustness against Deception (GARD) ...
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#62对比学习论文实现大合集，60多篇分门别类，从未如此全面
机器学习 新宠：对比学习论文实现大合集，60多篇分门别类，从未如此全面 ... Towards Robust and Efficient Contrastive Textual Representation ...
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#63何天讚 - 中原大學電機工程學系
電力能源組 · 訊號與系統組 · 機器學習組 · 退休教師 ... T-J Ho, “Robust urban wireless localization: synergy between data fusion, modeling and intelligent ...
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#64深度学习为何不鲁棒？万字长文综述对抗鲁棒性 - 技术圈
上式实际上是一个经典的鲁棒优化问题（Robust Optimization），同时在机器学习里也被称作对抗训练（Adversarial Training）。上面这个需要被最小化的 ...
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#65Robust.AI竞品公司信息- 天眼查
Robust.AI是一家美国深度学习技术研发商，该公司致力于成为世界上第一个用于工业 ... 传感器机器学习数字经济边缘计算深度学习人工智能机器学习应用人工智能技术人工 ...
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#66整合機器學習方法於決策樹為基智慧型排程系統之研究
關鍵字: 現場控制系統;智慧型排程系統;決策樹學習;基因演算法;類神經網路;機器學習; ... to make on-line decisions, robust to various production requirements.
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#68机器学习模型安全与隐私研究综述 - 浙江大学
关键词: 机器学习;投毒攻击;对抗样例;模型隐私;⼈⼯智能安全 ... Eykholt 等人[58]提出了一种通用的攻击算法RP2（Robust Physical Perturbations）, ...
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#69機器學習工程師Machine Learning Engineer (Inference ...
機器學習 工程師Machine Learning Engineer (Inference, Computer Vision) ... Design and develop robust software for executing Deep Learning Inference on ...
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#70神經網路的復興：重回風口的深度學習 - StockFeel 股感
還記得我們在【人工智慧的黃金年代：機器學習】一文中提過的ImageNet嗎？ ... 的話，不用做出一個「預測準到不行」的模型，但估計式要穩健(robust)。
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#71我校在可解释机器学习研究领域取得新进展 - 华中农业大学 ...
近日，我校理学院陈洪教授机器学习团队以“Multi-task Additive Models for Robust Estimation and Automatic Structure Discovery”为题， ...
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#72模型攻击：鲁棒性联邦学习研究的最新进展 - 机器之心
我们从近两年公开的研究成果中选取了四篇文章进行详细分析，重点关注模型攻击类的鲁棒联邦学习（Robust Federated Learning）。 现代 机器学习 算法在 ...
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#74最牛損失函數解讀: A General and Adaptive Robust Loss ...
考慮機器學習問題中最常用的誤差之一：均方誤差(MSE)，它是(y-x)的形式。MSE的一個關鍵特徵是它對大誤差的靈敏度比小誤差高。用MSE訓練的模型將偏向於 ...
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#752012年令深度學習和NVIDIA股價火爆起來的真正關鍵 GPU
以往無論是淺層、還是深度學習的機器學習模型，都是採用CPU 進行 ... 在於解釋的話，不用做出一個「預測準到不行」的模型，但估計式要穩健(robust)。
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#76样本生而不等——聊聊那些对训练数据加权的方法 - 极市
今天给大家介绍的几个文章就关注于在机器学习中如何通过对训练集的选择和加权取得更好 ... Learning to reweight examples for robust deep learning.
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#77模型的Robustness和Generalization是什麼關係？ - 雪花台湾
Robustness 是模型對input perturbation的變化程度；統計學習中的Generalization是模型對來自與訓練集同分布數據的預測能力；近期還有OoD ...
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#78穩健的舌頭影像分析利用機器學習方法偵測小鼠口腔癌
Translated title of the thesis: Robust Tongue Image Analysis using Machine Learning Approaches for Mouse Oral Cancer Detection.
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#79机器学习算法machine_learning_algorithms_1
应该建立一个表格，把所有机器学习算法（为分清主次，先常用的）的原理、相同点、不同 ... the number of misclassifications and increasing the noise-robustness.
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#80曹昱的首頁
... 機器學習與人工智慧, 台灣, 華碩雲端股份有限公司(2016/10/06) ... Recent Advances in Robust Speech Recognition, Speaker and Event Recognition, ...
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#81智能科學| Fw:[paper] Robust Adversarial Perturbation on Deep ...
他說，人工智能發展中，仍存在機器學習受干擾和誤判的缺失；此研究使用對抗性擾動( adversarial perturbation)，發現區域網絡(RPN)的弱點、許多檢測和區隔算法中常見的 ...
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介紹:這是一份python機器學習庫,如果您是一位python工程師而且想深入的學習機器 ... 《Research priorities for robust and beneficial artificial ...
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#83機器學習之提升方法 - PCNow
概述Boosting方法是集成學習中的一類算法，核心的思想就是將弱學習器提升 ... 在迴歸問題中，使用平方損失函數會對異常數據點不太robust，這就引出了 ...
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#84科技新知- Testing Robustness (機器狗) - TS的野獸派部落格
科技新知- Testing Robustness (機器狗) ... 這是一個在網路上接受測試的機器狗.... ... 2. 目前機器狗的設計已經可以保持平衡,旋轉把手,懂得切換角度和用身體 ...
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#86安全攸关场景下AI的挑战和应对—深度学习模型鲁棒性研究综述 ...
仅使用目前开源的对抗机器学习工具无法回答许多关系到深度学习应用前景的 ... 标准化度量：Perceptron Robustness Benchmark 所给出的模型鲁棒性度量 ...
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【机器学习】Inductive Robust Principal Component Analysis(IRPCA)_lameraaa的博客-程序员秘密. 技术标签： 机器学习. IRPCA. 参考论文：Inductive Robust Principal ...
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#88Ensemble learning 與Deep learning - CH.Tseng
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NIPS（NeurIPS），全称神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)，是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。
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為了解決這個問題，本研究提出應用深度學習進行全自動化衛星影像崩塌地分類的方法，以 ... imagery in order to get more accurateand robust classification results.
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