最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。

以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：

「中國世界工廠 + AI 的未來」

多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。

但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。

人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。

由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。

例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。

除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。

接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。

這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。

本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：

China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI

BY KAI-FU LEE

For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.

But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.

As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.

Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.

For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.

Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.

It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.

Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.

It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.

Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/

【數碼轉型】疫情帶來的生產力紅利

疫情正令技術更為繁榮，而科學技術的進步可能令世界許多地方提高生產力，甚至也能令歐洲和美國等成熟經濟體的經濟加速增長。

不論是在食肆的廚房、工廠的車間還是網上購物平台的訂單處理中心，疫情都令各行業紛紛開
始使用機械人、人工智能和其他技術。從理論上而言，這些技術令工人不再需要從事勞動型或重複性工作，令他們能專注於可以創造更高產值的工作。同時，雲端運算和視像會議軟件亦令全球無數公司都可以實現在家工作—這讓員工免於在耗時的上下班通勤中煎熬，並為企業帶來紅利。

疫情令在家工作成為現實，但這種辦公模式也有一些問題。香港一個政府機構曾允許職員在家工作，但機構職員難以在家處理城市規劃地圖和建築圖紙。此時，科技公司Insight Robotics改編了該機構由AI驅動的分析技術（該技術通常用於山火監測），讓相關過程實現自動化。該公司的聯合創辦人沙姆（Rex Sham）說：「員工可以不再做類似機械人的事情，他們可以利用自己的智慧來做一些更具創造力和價值的事情。」

在遙距工作方面，墨西哥自動化技術研究所（Tecnológico Autónomo de México） 的巴雷洛（Jose Maria Barrero）、史丹福大學的布洛姆（Nicholas Bloom）以及芝加哥大學布斯商學院和胡佛研究所（Hoover Institution）的戴維斯（Steven Davis）上個月發表的一項研究發現，由於員工通勤時間減少，在家工作有可能令疫後美國經濟的生產率提高5％。研究人員對3萬多名美國勞工的調查發現，比預期更好的工作體驗、由此而來的創新和投資，以及對疫情的持續擔憂等，會令在家工作模式漸為人接受。但研究人員同時指出，中高收入人士是該工作模式的主要受益者。—Enda Curran、Grace
Huang、Coco Liu；譯 竹西

#疫情 #生產 #數碼 #遙距工作 #技術 #成熟經濟體 #紅利

（本文節選自《彭博商業周刊∕中文版》第221期，如欲查閱全文，歡迎訂閱）
★★訂閱聯絡方法
電郵：bbwhk_cir@modernmedia.com.hk

#三年級自學紀錄
＃Science
＃AITech
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自從Powerhome的coding(二）太難沒上之後，小布的coding就一直停住，最近才有時間又開始學。
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現在坊間一堆STEAM的課程，Coding、EV3、Robotics、Python...都搞不清楚什麼到底是什麼，網路上看到有英文教學的科學課程跟程式課程，而且還在臺中，媽媽實在有點開心，從以前都是臺北才有我想要的課程，現在臺中也有，馬上詢問相關資訊，然後今天就去了。
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本來是想上Robotics的，不曉得為什麼上了Science 🧪🧫🧬，但無所謂😂。
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✨以下是去上課的原因：
1.老師寫的中文我看不太懂，直接去上一次比較快🤣。
2.二位老師都是博士級的，好奇教學態度及方式。
3.精緻小班，最多6人（不是最少6人才開班）。
4.DM、粉專的設計及呈現方式一點也不臺灣。
＃完全好奇成分居多有沒有🤣
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（題外話）最近研究了一下坊間很多所謂雙語或全英文教學的營隊、才藝班、課後班...之類的，有點理出了一些感覺，所以才會把設計這點提出來講🤣。
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✨上完後的感想：
1.一切跟我預想的是一樣的，因為人少，很多混亂的事情都不會有，而且老師能顧到每一個學生。
2.環境不大，但很簡單、單純，總共就2個外國老師。
3.教學態度及方法的確是國外的方式，尚未被臺灣教學取向同化👍。
4.小布依舊上得開心🤪。
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（繼續題外話）我還沒看過用Mac教學的機構，原來這樣擺出來感覺是這樣專業的🤣🤣🤣。
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我不是一個問題很多的家長，因為我會用眼睛去觀察、用心去體會、用腦去想，問我臺灣教學取向是怎樣？我答不出來，也無法形容，但就是知道🤔。
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有興趣的臺中朋友可以自己跟老師約時間上課（中文欸通免驚😘）
https://www.facebook.com/AitechCo/
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■新 Game 報到：
→ 1.《最後生還者 重製版 THE LAST OF US REMASTERED》
→ 2.《機器學報告 中文版 Robotics; Notes》
→ 3.《Abyss Odyssey》
→ 4.《耀西新島》
→ 5.《鐵金剛少女 Z Online》

■夯 Game 預報：
→ 1.《飆酷車神》封閉測試
→ 2.《鋼彈 DUEL COMPANY》


■ACG 大百科
「ATB 制戰鬥系統」
改變 RPG 玩法的革命性變革


■特別企劃
巴哈市集 2014
巴哈姆特 LIVE! VGO 搖滾交響音樂祭


■手機遊戲介紹
《鎖鏈戰記 Chain Chronicle》
《 Fruit Kitchens》
《超級摩托錦標賽14 SBK14 Official Mobile Game》
《烤面包的女孩》
《Sonic Jump Fever》
《Uppercup Football》
《彈跳忍者》
《Band Stars》
《THE RHYTHM OF FIGHTERS》


「巴哈姆特電玩瘋」由巴哈姆特製作、小嫻配音
內容為每週遊戲綜合整理報導、各類遊戲專題、
電玩相關的外景單元等。
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可來信至crazy@gamer.com.tw 與專人聯絡。

《機器學報告 中文版 Robotics; Notes》已上市遊戲介紹

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