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在 rnn神經網路產品中有34篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 將數獨題目拍照後，使用這個開源程式就會開始解題，這個程式使用 Python 開發，背後使用卷積神經網路( CNN )與迴歸神經網路 ( RNN )等類神經網路等技術...
同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過2萬的網紅奮game王紫楓，也在其Youtube影片中提到，Power up with GCP machine learning...
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rnn神經網路 在 奮game王紫楓 Youtube 的最佳解答
2016-12-27 10:45:49Power up with GCP machine learning
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rnn神經網路 在 奮game王紫楓 Youtube 的最佳貼文
2016-05-22 23:54:41李宏毅教授教學的深度學習
投影片：http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351
我上完後的所學習到的心得![post-title]()
rnn神經網路 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
將數獨題目拍照後，使用這個開源程式就會開始解題，這個程式使用 Python 開發，背後使用卷積神經網路( CNN )與迴歸神經網路 ( RNN )等類神經網路等技術
rnn神經網路 在 緯育TibaMe Facebook 的最佳解答
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上週跟大家分享過CNN，
今天來認識一下RNN吧！
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RNN，又稱為遞歸神經網路。
它是一個擁有 LSTM 活性資料記憶體的神經網路，
可用於一系列資料以猜測接下來會發生的內容。
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舉例來說，
像你現在在閱讀時，
不會細細觀看所讀的每一個字詞，
而是會結合前面所看到的詞彙來理解意義，
這可以說明，人類的思考具備「連續性」。
而傳統的神經網路做不到這件事，
但RNN卻是可以做到的。
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RNN 應用於解決這類問題：
語音識別、語言建模、機器翻譯、為圖像取標題…等，
不僅帶來成功，
且它的應用領域還不斷擴展。
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RNN完整認識👇
https://blog.tibame.com/?p=19075
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rnn神經網路 在 緯育TibaMe Facebook 的精選貼文
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在深度學習領域中，常會聽見CNN、RNN...，
到底什麼是CNN？
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CNN，是Convolutional Neural Networks，
稱為卷積神經網路，是深度學習領域的發展主力，
它也被稱為 CNNs 或 ConvNets，
電腦視覺這領域，是因為CNN的關係，
在近幾年有許多重大進展，
在影像辨識中甚至可以超越人類辨識的精準度。
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它是一個很直觀的演算法，
概念跟人類以眼睛去辨識有模擬相似之處。
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基本概念可分為四個部分，
1、填白 padding
2、步長 stride
3、池化 pooling
4、卷積 convolution
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CNN的基本概念、結構組成、應用👇
https://blog.tibame.com/?p=19072
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