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同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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regression機器學習 在 安米娜?Mina Instagram 的最讚貼文
2021-02-21 01:02:31
人工智能正在改變世界 越來越多人選擇在線上課程進修😆 其中又以 Stanford 大學系列課程最廣為人知 ◽️圖1 AI 相關課程過去10年從25門課上升77門,成長兩倍以上 ◽️圖2 ✏️吳恩達教授機器學習課程CS229是過去10年來最受歡迎課程 ✏️CS109 資料科學家概論,學生從30...
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2021-01-12 09:48:30
What dose a data scientist do ? Summary Past : dashboard Future :predict #甘苦談 #工程師 #engineer #code #dataanalysis #資料分析 #bigdata #bigdataanalyti...
regression機器學習 在 安米娜?Mina Instagram 的精選貼文
2021-01-05 15:58:49
圖中是理想情況😅 人力緊縮的時候,現實生活其實只有兩部分 1. Database administrator 資料庫管理員 : 負責資料的傳來傳去 資料如何儲存與傳遞最快速最有效率,其實也是需要很多經驗的累積 2. Data scientist 資料科學家👩🔬: 資料搜集,跨部門溝通,談需...
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🔥 NT330 特價中
課程已於 2021 年 8 月更新
學習資料科學、資料分析、機器學習(人工智慧)和 Python 與 Tensorflow、Pandas 和更多 !
本課程的主題包括 :
資料探索與視覺化
神經網路和深度學習
模型評估與分析
Python 3
Tensorflow 2.0
Numpy
Scikit-Learn
資料科學與機器學習專案和工作流程
在 Python 用 MatPlotLib 和 Seaborn 做資料視覺化
轉移學習( Transfer Learning )
影像辨識和分類
訓練/測試並交叉驗證
監督學習 : 分類、迴歸和時間序列
決策樹和隨機森林
整體學習( Ensemble Learning )
調整超參數( Hyperparameter Tuning )
採用 Pandas 資料框解決複雜任務
採用 Pandas 處理 CSV 檔
採用 TensorFlow 2.0 和 Keras深度學習 / 神經網路
使用 Kaggle 並進入機器學習競賽
如何呈現你的發現並讓你的老闆印象深刻
如何為你的分析清理並準備你的資料
K 最近鄰( K Nearest Neighbours )
支援向量機( Vector Machines )
迴歸分析( Linear Regression/Polynomial Regression )
如何運用 Hadoop、Apache Spark、Kafka 和 Apache Flink
如何用 Conda、MiniConda 和Jupyter Notebooks 設定你的環境
配合 Google Colab 採用 GPUs
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