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在 react電子書產品中有16篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, 今日內容摘要 ✅ 從 Geeksforgeeks、 CareerCup 和 Glassdoor 收集的最全面的技術面試問題列表 ✅ Web Stories 的 WordPress 外掛程式 ✅ 幫助開發者解決命名問題的輔助搜尋工具 ✅ 支援 macOS 和 iOS 的 RSS 閱讀器 ✅ 以 Gr...
react電子書 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
今日內容摘要
✅ 從 Geeksforgeeks、 CareerCup 和 Glassdoor 收集的最全面的技術面試問題列表
✅ Web Stories 的 WordPress 外掛程式
✅ 幫助開發者解決命名問題的輔助搜尋工具
✅ 支援 macOS 和 iOS 的 RSS 閱讀器
✅ 以 GraphQL 為優先,使用 Node/React/TypeScript 的全端初學者工具套件
✅ 展示Firebase 雲端功能的流行使用案例的範例應用程式集
✅ 可解釋的機器學習電子書
✅ 使用臉部來控制鍵盤的方向鍵
✅ 支援 Linux、 FreeBSD、容器映像檔、執行中容器、 WordPress、程式語言程式庫、網路裝置的無代理漏洞掃描器
✅ 命令列工具從現有的基礎設施生成 terraform 檔案
✅ 使用 React Native 仿製一個 Instagram
✅ 允許為 Google Play 服務設計的應用程式在沒有 Play 服務的系統上執行
✅ 支援 SQLite3 的型別安全的 Swift 語言層
✅ .Net Core 3.1 WebAPI 的乾淨架構實現,採用鬆耦合架構和乾淨程式碼實踐
✅ ASP.NET Core 應用程式中破壞模式的範例
✅ 完全模組化單體應用程式的領域驅動設計方法
✅ Zigbee 到 MQTT 橋接,擺脫你的專有的 Zigbee 橋接
https://softnshare.com/soft-share-178-linux-freebsd-wordpress/
react電子書 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
開源報報精彩內容回顧
✅ 機器學習系統設計
✅ 系統設計與架構
✅ 學習 OpenGL
✅ 線性代數互動電子書
✅ 演算法第四版的程式碼
✅ 用於建構快速和可擴充 React 資料表格的 Hooks
✅ 一個使用 Swift 編寫快速靈活的 Markdown 解析器
✅ 一個讓你的臉跟著指標移動的 Javascript 程式庫
✅ 一個可擴展的、搜尋引擎增強平台,用於部署 transformer 模型,以提高不同平台上搜索結果的相關性
✅ 網頁應用程式強化控制
✅ 執行端到端的功能性網路測試,測試可達性、延遲和資料包丟失
✅ 從配置到部署,用來建立一個完整的基礎設施程式碼(IaC)儲存庫的樣板
✅ 週期性地殺死 Kubernetes 叢集中的隨機 pods
✅ 可用來簡化 Android 的 Activities, Fragments, Threads, Services,等之間的通訊程式庫
✅ Rust 的跨平台 GUI 程式庫 ,靈感來自 Elm
✅ 在地圖上顯示熱度圖 ( Heatmap )
✅ 透過 GitHub Gist 來做跨多台電腦的 VS Code 的設定同步
✅ 比較人性化的 Git 指令
✅ 使用一個命令中將資料移轉到 PostgreSQL
✅ 使用 Python 實現機器人演算法的範例程式碼 ( 特別用於自動導航 )
https://softnshare.com/opensource-news-007-machine-learnin…/
react電子書 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
開源報報精彩內容回顧
內容摘要
✅ 編譯器學習資源集錦
✅ 正確命名精選集錦
✅ 一個精選的 Python 框架、程式庫、軟體和資源列表
✅ 你所不知道的 Javascript 開源電子書
✅ 一個功能完整安裝在容器中的電子商務應用程式
✅ 一個輕量級的 JavaScript 實用工具,用於建立 Markdown + LaTeX 文件
✅ 微軟 REST API 設計指南
✅ 手繪風格的 react 圖表程式庫
✅ 用於簡單的客戶端/ 伺服器端 GraphQL 快取 Npm 套件
✅ 用於基於 React 框架(Gatsby 和 Next.js )的網站編輯工具套件
✅ 將你的 Raspberry Pi 變成一個內建 DNS 解析的廣告阻隔伺服器
✅ Kubernetes Cluster 檢查器最佳實踐
✅ 一份可縮短 Flutter 初學者和到開發出容易維護,乾淨程式碼 Flutter 專案差距的教學指南
✅ 資料科學的就業建議
✅ 適合機器學習和資料科學的乾淨程式碼概念
✅ 附有 Jupyter notebook 的金融模型演算法收集
✅ VS Code 中做及時的 GraphQL API 的開發
✅ 為 OpenPGP 初學者準備的加密套件。 它被設計成透過瀏覽器或可獨立執行的執行程式
✅ Redis 桌面管理程式
https://softnshare.com/opensource-news-005-machine-learning-cleancode/