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在 randomness中文產品中有5篇Facebook貼文,粉絲數超過2萬的網紅Amanda飨生活 in A style,也在其Facebook貼文中提到, 反脆弱:脆弱的反義詞不是堅強,是反脆弱 內容簡介: 殺不死我的,使我更強大。 既然黑天鵝事件無法避免, 那就想辦法從中獲取最大利益 《黑天鵝效應》作者最新鉅作 每一件事情都會從波動得到利益或承受損失。 脆弱是指因為波動和不確定而承受損失。 反脆弱則是讓自己避免這些損失,甚至因此獲利。 ...
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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2020-12-04 06:16:44
反脆弱:脆弱的反義詞不是堅強,是反脆弱 內容簡介: 殺不死我的,使我更強大。 既然黑天鵝事件無法避免, 那就想辦法從中獲取最大利益 《黑天鵝效應》作者最新鉅作 每一件事情都會從波動得到利益或承受損失。 脆弱是指因為波動和不確定而承受損失。 反脆弱則是讓自己避免這些損失,甚至因此獲利。 ...
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反脆弱:脆弱的反義詞不是堅強,是反脆弱
內容簡介:
殺不死我的,使我更強大。
既然黑天鵝事件無法避免,
那就想辦法從中獲取最大利益
《黑天鵝效應》作者最新鉅作
每一件事情都會從波動得到利益或承受損失。
脆弱是指因為波動和不確定而承受損失。
反脆弱則是讓自己避免這些損失,甚至因此獲利。
尼采名言:「殺不死我的,使我更強大」。就像人的骨頭承受壓力和緊張會變得更加堅強,謠言或暴亂會在有人試圖鎮壓它們時變本加厲,生命中的許多事物也會受益於壓力、混亂、波動和動盪。《黑天鵝效應》作者塔雷伯找到所謂「反脆弱」的那類事物,不只受益於混沌,我們也需要適時出現的壓力與危機,才能維持生存與繁榮。
《黑天鵝效應》告訴我們,非常不可能發生和無法預測的事件,存在於世界上幾乎每一種事物之中。《反脆弱》一書更力陳不確定是件好事,甚至有其必要,並且建議我們以反脆弱的方式建立各種事物。反脆弱超越堅韌或強固:堅韌至多只能夠抵抗震撼和維持原狀;反脆弱則會變得愈來愈好。此外,反脆弱可以免於預測誤差,並且受到保護,不受不利事件的影響。
為什麼這個世界上最穩定的國家其實沒有政府?為什麼債務對你不好,以及為什麼我們一般說的「效率」根本缺乏效率? 為什麼政府的反應和社會政策保護強者,卻傷害弱者?為什麼你甚至在還沒就職之前,就應該寫好辭職信?鐵達尼號的沉沒為何拯救了更多生命?這本書大談試誤法、人生的大小決定、政治、都市計畫、戰爭、個人理財、經濟體系和醫療系統……風格獨樹一幟。《反脆弱》是生活在不確定世界中的藍圖,也是面對隨時可能出現的黑天鵝事件時的終極自保守則。
作者簡介
納西姆.尼可拉斯.塔雷伯(Nassim Nicholas Taleb)
致力研究不確定性、機率和知識的問題。擁有華頓學院(Wharton School)的企管碩士及巴黎大學(University of Paris)的博士學位。他在商場中打滾和當計量交易員約二十年,之後在二OO六年成為全職哲學隨筆作家和學術研究工作者。著有《隨機的致富陷阱》(Fooled by Randomness)和《黑天鵝效應》(The Black Swan),後者盤踞《紐約時報》(The New York Times)等各大暢銷書榜多年,儼然已成為文化業、社交圈、知識界的一個試金石。《黑天鵝語錄》(The Bed of Procrustes)則是作者的機智警語錄,道出了最精準的預言。《反脆弱》(The Antifragile)更是黑天鵝世界中極具革命性力量的終極自保手冊(以上各書繁體中文版均由大塊文化出版)。塔雷伯無疑已是世上最炙手可熱的思想家。雖然大部分時間遺世獨居,埋首書堆,或者像漫遊者那樣沉思於咖啡館,卻是紐約大學工學院的風險工程傑出教授。他的研究主題是「不透明之下的決策」──也就是畫一張地圖和寫一張計畫書,說明我們應該如何活在無法全盤了解的世界中。
「反脆弱性是黑天鵝的解藥。」─ 脆弱性是黑天鵝出現的主要元素,反脆弱性就是解藥
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這種厚度的書,讀起來就說有一種莫名的爽度。😌
#我想在自己不了解的世界中活得很愉快
#你找的是秩序卻得到假秩序擁抱隨機才能得到某種秩序和情況。
randomness中文 在 儲蓄保險王.正義真話俠 Facebook 的最讚貼文
大多數新聞從業人員,對事情都不會太過認真,畢竟,新聞這一行是純娛樂,不是為了真相。
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📜 [專欄新文章] Ethereum RNG (RANDAO & VDF)
✍️ Kimi Wu
📥 歡迎投稿: https://medium.com/taipei-ethereum-meetup #徵技術分享文 #使用心得 #教學文 #medium
Ethereum RNG solution(RANDAO & VDF)
RNG是Random Number Generator,也就是亂數產生器
在現實世界中要產生真正的隨機數,其實不容易,各個語言的library所提供的隨機數,都是偽隨機數,是可以預測的,不過在大部分的應用場域,都是可以應付的。區塊鏈的世界,面對的是全世界的人,怎麼產生不可預測的隨機數,就很重要,不然就可以被有心人所操作。例如Ethereum Beacon chain(POS chain)中的validator/attester(產塊跟驗證的角色),若是可以被預測,那大概就沒有人會相信這條鏈了。而這也是Ethereum Serenity(Eth-2.0),所遇到的問題之一。目前隨機數的產生,就由RANDOA + VDF所產生,以下就分別介紹
RANDAO
RANDAO是利用經濟模式(獎勵跟處罰)的方式,促使在公共場域中能產生隨機變數
原理很簡單,想參加的人把拿錢來抵押,需要產生隨機數的人要付錢。所以參加者就可以從中分潤,當然不守規矩抵押的錢也就會被沒收,利用獎勵跟處罰的方式迫使大家都守規矩。詳細步驟如下:
首先,會有個收集seed的時間,例如6個block的時間。接著,想參與的人,投入某個數量的ETH到RANDAO這個smart contract(作質押),然後附上secret(某個只有你知道的值s,然後作sha3)。
等收集時間結束,就是驗證時間。此階段所有參與著需要把s傳入smart contract做驗證,smart contract會把s作sha3,去驗證是不是跟第一階段傳進來的一致。最終會把驗證過的s當作seed去產生隨機數。
最後,就是產生隨機數,然後把隨機數傳給之前有請求過的contract。然後歸還質押的ETH跟利潤分給參與者。
此外有幾個附加條件
第一階段若收集到數筆一樣的secret,只接受第一筆
第一階段會規定基本人數,若結束後未到達人數門檻,則此次的產生就失敗
若第二階段需提供s3.1 若未提供,則質押的ETH會被沒收3.2 若此階段有一個以上參與著未提供s,則此次產生失敗,並且把沒收的 ETH分給有提供s的參與者。且退還請求者所支付的ETH。
VDF
VDF 全名為Verifiable delay functions,從字面上有點難懂在幹嘛,從運作方面做解釋,就是輸入一個值,然後運算一段時間(delay),得出一個結果,最後這個結果是可以被輕易驗證的。如下列算式,
f(x) = g(g(g(g(….g(x)….)))) where g(x) = xor(x^((p+1)/4), 1) mod p 其反函數為h(x) = xor(x, 1)² mod p
上面提到「運算一段時間」的運算,其實是重複做同一種運算,從數學式看就很清楚,把x帶入g(x),然後把算出的結果再帶入g(x)。所以同一段時間,如果能迭代的次數比其他人多,那其他人就猜不到結果,也就沒辦法預測亂數結果。
最後,介紹一下這兩個方法怎麼運用在Ethereum Serenity中
首先,RANDAO會在內建在Beacon chain的邏輯中,而不是一個獨立的smart contract,但RANDAO有個缺點,就是最後一位可以預測/操縱結果。如下圖,因為最後一位可以知道前面的值,所以在最後可以決定要出值或是不出,因此可以操縱結果。(目前epoch是64個slot,而每個slot是6秒,所以epoch約是6.4 minutes)
source : Justin Drake slides on DevCon4
所以設計上除了RANDAO,還多一層VDF。 VDF把RANDAO產生出來的亂數當種子去產生亂數,而且計算時間要夠長(至少要一個epoch,目前規劃是10個epoch,不過相信還會有變動),如下圖
source : Justin Drake slides on DevCon4
實際的lifecycle會像這樣,在VDF計算完後,會有一個epoch的緩衝讓這個亂數可以上鏈,然後接著下一個RANDAO mixing。
source : Justin Drake slides on DevCon4
但問題來了,怎麼確保沒有人算得比你快??
所以Ethereum Foundation計畫做硬體,設計新的ASIC晶片來計算VDF,以確保沒人可以預測最終的亂數。實際設計當然不是Foundation的researcher們,他們找了學界跟產業的IC design專家做設計,因為硬體研發費用龐大,Filecoin也一起支援這項計畫。更多細節的部分,可以參考Minimal VDF randomness beacon
other references :RANDAO中文白皮書Justin Drake explains “Ethereum 2.0 randomness” on Devcon4
Originally published at kimiwublog.blogspot.com.
Ethereum RNG (RANDAO & VDF) was originally published in Taipei Ethereum Meetup on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.
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