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r統計下載 在 Anna Peng? Instagram 的精選貼文
2021-02-21 00:14:52
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r統計下載 在 Carl大豪? Instagram 的精選貼文
2020-04-28 15:41:55
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r統計下載 在 美絮子 Melody Youtube 的最佳貼文
2020-06-13 19:58:11難得擦了正紅色口紅，還不錯看吧OwO
這次的變形幻影每個都好美好帥顏值好高喔~香爆！！！
好想給他包軌啊~~~但是除了極地跟獸僧外其他都是玩具QQ
只好之後努力存變形幻影石慢慢把他們換回家了。
口紅的色號真的百百種，身為唇膏控的我最多的化妝品當然就是各種唇膏了~
拿了幾隻顏色區別比較明顯的給大家看看顏色的差異，
男生們聽完介紹後有對口紅色號跟安全色/地雷色稍微比較了解了嗎？
星座只是統計學、不是絕對，就是個參考而已~
小美都是以自己有接觸過的人來說，當然不一定準確，但我個人是相信統計學的。
另外花心是看人、不是看星座，刻板印象再怎麼顧家的星座都會有人劈腿，
而被貼上花心標籤的星座其實也有不少專情的人。
小美就是非常重感覺的天蠍~~
擇偶條件看似簡單但其實卻是最難的，感覺對了什麼都對，感覺不對就什麼都不對了。
天蠍座真的不容易攻略呀XDD
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r統計下載 在 我要做富翁 Youtube 的最佳貼文
2020-03-03 14:40:39上周我們用數據計出美股、國指等大指數仍要回調，結果統計目標轉眼命中。昨晚美股拗腰回升，到底是否可以撈底？
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r統計下載 在 我要做富翁 Youtube 的最佳解答
2019-11-05 14:49:27恆指現時出現突破，收市價升穿保力加通道，一般來說，統計上股價或指數會有95%機會率，在通道之間徘徊，那係是否代表現時恆指要回跌？今集 #阿業和 R就分析怎用保力加通道及期權市場資金流的變化，預測大市去向。
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r統計下載 在 許幼如的職場學習路 Facebook 的最讚貼文
各行各業的AARRR (中）
#汽車金融業：購買決策時長短則 1-2週，長則3-6個月
汽車業或金融業的消費決策過程跟品牌電商有點類似，但商業模型足以支撐１-2月甚至1-2年的資料留存。
A 自己或他的車子年紀到了，又看到新車上市或年度促銷-->
A 留聯絡電話預約賞車，開新車，爽 -->
R 開始比價砍價，詢問贈品與車貸付費方式 -->
R 付錢後掛牌交車驗車等等 -->
R 開車載朋友家人上網炫耀，甚至貼出自己的轉介碼（特斯拉充電！）
金融業中信用卡過去因為被當成信貸、理財等商品的敲門磚，一度有價值上千元的辦卡禮，那是把消費者辦卡當獲取『跟你聯絡，知道從你身上賺錢潛力的許可』，而不是從辦卡本身賺錢。隨著利率降低，貸款利潤變薄，信用卡的辦卡禮也逐漸縮水變首刷禮甚至變成要年費才有禮等等，都是產品在公司內角色的改變。
#教育或軟體：決策時長7-30天
教育類或者軟體類的app ，很多有試用的服務，那就可能回到獲利在轉介前。我試用 Roam Research 的經驗是
A 好幾個筆記控與學習控朋友推薦好用，找來下載看看-->
A 免費試用30天但要留信用卡，就試看看吧 -->
R 找各種攻略跟著做做看，看習不習慣 -->
R 30天過了忘了取消付費，被扣款了（寫信去請他們取消） -->
R 雖然沒有繼續使用，但因為客服回信迅速態度友善，下次遇到朋友討論時候也推
#訂閱制或SaaS服務：決策時長7-90天
同樣是教育或軟體類，有趣的事情來了。
你讓消費者第一次買單就能獲利嗎？以一個消費者取得廣告成本200元來看（算不貴了），一個月的月租費如果是300元可以回本嗎？還是很難吧，畢竟還是有產品成本（不要跟我說軟體無邊際費用這種夢話啦，你還是有房租水電、雲端機房安全維護更新...等會隨著使用者數量增加的支出吧）
所以大家會想盡辦法讓消費者續用(＝續付)，家底厚得像蘋果谷歌網飛給你長達30-90天的免費試用、家底沒那麼厚但還是得招攬客人的像Roam也會盡量給足30天。
為什麼？就是希望你用得久了，愛上產品，自然會習慣了忘了懶了取消訂閱。利用人性讓你繼續付錢（至於你有沒有一直用，就不是廠商要煩惱的問題）（也只有網飛客戶基礎夠大，真的有社會良心或者可能有社會責任包袱，才會推出『你太久沒有用，我自動幫你取消訂閱』這種機制）
所以訂閱制產品持續有收入的結構是
A 好幾個筆記控與學習控朋友推薦好用，找來下載看看-->
A 免費試用30天/90天雖然要留信用卡，就試看看吧 -->
R (Revenue) 過了免費期，但用起來還不錯，姑且用一個月看看-->
R (Retention) 用久了資料都在上面，要搬也很難搬走，就繼續用吧 -->
R (Referral) 因為花了好幾個月的時間跟錢在上面，感覺跟開發者同群了。為了感覺心安，朋友問起時候也大力推坑
當然也可以把這兩段合而為一，變成 AAR4，讓retention 出現兩次。不過我看到大部分的企業遇到獲客續留都重要的時候，就會拆開兩組人馬管理了，各自有各自的P&L了，不需要硬是把大家湊成一團。
//也有人(Gabor Papp, Andrew Chen)把這些用RARRA框架來說明，也就是
R retention 留存是目的
A activation 啟用
R referral 分享
R revenue 獲利
A acqusition 獲取新用戶
我比較駑鈍，目前還沒有參透 RARRA 的使用法，等我想清楚會再寫另一篇。//
#手遊App：購買決策時長 0.1-14天
手遊類商品（你搶劫我的村莊）是非常典型的轉介可能在獲利前的例子
A 原來遊戲玩膩了，聽說新遊戲不錯玩，正好看到廣告就去下載-->
A 下載後註冊帳號，試玩一下決定要刪掉還是留著app -->
R 7天後還是繼續玩，打發時間挺不賴 -->
R 邀請朋友進來玩幫助我破關 -->
R 朋友圈內要玩的都玩了，或者遇到破關半夜，只能自己課金
根據統計，休閒類遊戲的七天留存率中位數是3%，100個付費取得的客人只有3個人會留到七天以上，那不用說有多少人會課金了。這種狀況下遊戲業者怎麼賺錢？想當然是靠廣告，於是遊戲內廣告可以讓遊戲玩家從第一天就開始當業者賺錢工具人（也要遊戲夠好玩才會一直當工具人啦，算是互相互相）。
.....
訂閱與手遊兩類都是行動網路時代商業模式的種種變化，但其實也沒那麼新。有線電視、電信服務也都是訂閱模式，只是增加綁約門檻的變化。拉斯維加斯或澳門等大型娛樂賭場，也是從提供很多免費或低價服務開始吸引你進去，甚至呼朋引伴，最後讓你逐步想變大爺。
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