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[爆卦]r回歸模型是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇r回歸模型鄉民發文沒有被收入到精華區：在r回歸模型這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 r回歸模型產品中有3篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅國家衛生研究院-論壇，也在其Facebook貼文中提到， ➥【ChAdOx1 (AZD1222)新冠疫苗對變種病毒B.1.1.7的有效性：一項隨機對照試驗的探索性分析】：從2020年11月開始，SARS-CoV-2的新變種B.1.1.7病毒株在英國成為引起COVID-19的主要流行病毒株。 目前其他的研究，包括輝瑞和莫德納疫苗在內，都是用接種疫苗後受試...

　同時也有8部Youtube影片，追蹤數超過1萬的網紅rios arc / 弧圓亂語，也在其Youtube影片中提到，經典炸彈人遊戲回歸網上版，可通過Switch、PS4、PS5、XBox One、XBox Series X、Steam全平台免費遊玩！線上對戰可64人玩，非常刺激！ #超級炸彈人R #SuperBombermanROnline #riosarc 加入Discord群組 ： https://dis...

「r回歸模型」的推薦目錄

r回歸模型 在 黃靖芸律師 Instagram 的精選貼文

2020-05-03 00:29:42

選舉結束了，希望大家都可以順利的回歸原本的日常生活～  上週六，我們剛完成了總統及立委選舉，選舉結果想必年輕人很開心😃  但希望無論您支持的候選人是誰、是哪個政黨，都不要因為這次的選舉結果而太過激情，選舉只是一時的，國家政策推動才是最重要的，無論是誰執政，都應該要好好的關心政治。  不過...

r回歸模型 在 Lynn.W ❣️ 柴琳 Instagram 的最讚貼文

2020-05-31 06:39:25

MAC✨12H 染唇露💄 #106nointerruptions MAC CREAM LIP STAIN💄 #106非誠勿擾 _ 今天有特別來賓 - #熊亞凱 來幫我們展示染唇露💋😆 雖然說好了不放閃，但 #熊霸 跟染唇露都是男友送我的❤️❤️ （他本人最近宅宅在沈迷模型這樣，所以組一隻給我玩😆...

  • 國家衛生研究院-論壇

    r回歸模型 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的精選貼文

    2021-05-03 07:30:01
    有 25 人按讚

    ➥【ChAdOx1 (AZD1222)新冠疫苗對變種病毒B.1.1.7的有效性：一項隨機對照試驗的探索性分析】：從2020年11月開始，SARS-CoV-2的新變種B.1.1.7病毒株在英國成為引起COVID-19的主要流行病毒株。
    　
    目前其他的研究，包括輝瑞和莫德納疫苗在內，都是用接種疫苗後受試者的血清在實驗室中對B 1.1.7假病毒做中和活性的測試，而沒有臨床試驗針對此變種病毒的功效(efficacy)分析。
    　
    本文是由英國牛津大學在內的多個研究中心學者在AstraZeneca公司支持下，就腺病毒載體疫苗ChAdOx1 nCoV-19 (AZD1222)對此變種病毒臨床功效所聯合發表的事後分析(post-hoc analysis)報告。
    　　
    ■方法：
    研究對象是在英國參加疫苗第2/3期臨床試驗並且被隨機分配(1：1)接受ChAdOx1 nCoV-19疫苗或以腦膜炎疫苗(MenACWY)作為對照組的受試者(年齡≥18歲)，以每週一次，或是出現COVID-19的症狀(咳嗽、發燒37·8°C或更高、呼吸急促、嗅覺或味覺喪失)時進行呼吸道拭子檢查。
    　
    利用核酸擴增試驗(NAAT)檢測這些呼吸道拭子，陽性樣品再由英國COVID-19基因體協會(COVID-19 Genomics UK consortium)進行定序。中和試驗是使用B.1.1.7變種和非B.1.1.7病毒株(維多利亞)的活病毒微中和測定法測量抗體反應。
    　
    功效分析包括血清陰性受試者在接種第二劑疫苗後14天以上有COVID-19症狀且NAAT呈陽性。疫苗效力是用Poisson回歸模型1-相對風險(ChAdOx1 nCoV-19疫苗組相對MenACWY對照組)計算。
    　　
    ■結果：
    受試者於2020年5月31日至11月13日期間加入臨床試驗，並於2020年8月3日至12月30日追加第二劑疫苗。在8534名參與者中，有6636名(78%)年齡在18~55歲，5065名(59%)是女性。
    　
    2020年10月1日至2021年1月14日之間，有520名受試者感染SARS-CoV-2。在試驗過程中，一共收集了1466個NAAT陽性鼻咽拭子。其中，成功地對來自311名受試者的401個拭子進行了病毒定序。疫苗所誘發的抗體對B.1.1.7變種的實驗室病毒中和活性要比對維多利亞病毒株低 (幾何平均比率8.9，95% CI 7.2-11.0)。
    　
    疫苗對於B.1.1.7變種病毒所引起臨床有症狀NAAT陽性感染的保護功效為70.4% (95% CI 43.6-84.5)，對於非B.1.1.7變種病毒則為81.5% (67.9-89.4)。
    　
    藉由每週自我採檢的結果，所得到對B.1.1.7變種病毒和非B.1.1.7變種病毒所引起無症狀感染的保護功效分別是28.9%及69.7%，但是可分析的個案數很少，因此95% CI信賴區間很寬。
    　
    整體而言，疫苗對於B.1.1.7變種病毒所引起所有有/無症狀NAAT陽性感染的保護功效為61.7% (95% CI 36.7-76.9)，對於非B.1.1.7變種病毒則為77.3% (65.4-85.0)。
    　
    另外，若依照前後兩劑不同的接種劑量分析，疫苗對於B.1.1.7變種病毒所引起有症狀NAAT陽性感染的保護功效在標準劑量/標準劑量組是66.7% (95% CI 29.2-84.3)，低劑量/標準劑量組是77.9% (95% CI 22.5-93.7)。對於非B.1.1.7變種病毒在標準劑量/標準劑量組是78.0% (95% CI 57.7-88.5)，低劑量/標準劑量組是87.2% (95% CI 63.7-95.5)。
    　　
    ■結論：
    與非B.1.1.7變種病毒相比，ChAdOx1 nCoV-19疫苗對B.1.1.7變種病毒的中和活性降低，但是疫苗對SARS-CoV-2的B.1.1.7變體病毒仍具有臨床保護功效。
    　
    ChAdOx1 nCoV-19疫苗已在包括英國在內的多個國家/地區獲得緊急使用授權。 B.1.1.7變種病毒是目前造成英國COVID-19最主要的病毒株。作者認為...完整轉譯文章，詳連結：http://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j2599/ ( 財團法人國家衛生研究院 齊嘉鈺醫師摘要整理)
    　　
    📋 The Lancet - 2021-03-30
    Efficacy of ChAdOx1 nCoV-19 (AZD1222) vaccine against SARS-CoV-2 variant of concern 202012/01 (B.1.1.7)：an exploratory analysis of a randomised controlled trial
    ■ Author：Katherine R W Emary, Tanya Golubchik, Parvinder K Aley, et al.
    ■ Link：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(21)00628-0/fulltext
    　　
    〈 國家衛生研究院-論壇 〉
    ➥ COVID-19學術資源-轉譯文章 - 2021/05/03
    衛生福利部
    疾病管制署 - 1922防疫達人
    疾病管制署

  • 動區動趨 BlockTempo - 由社群而生的區塊鏈媒體 - Media for Blockchain

    r回歸模型 在 動區動趨 BlockTempo - 由社群而生的區塊鏈媒體 - Media for Blockchain Facebook 的最讚貼文

    2021-01-10 16:01:07
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    #ETH #市場分析 #回歸模型 #8800美元
    【以太坊單週暴漲35%！高點1,345距ATH僅5%，估值模型：ETH或達8,800美元】

    🔥分析師懷特（Christopher White）受到 Plan B 啟發，利用以太坊網路的每日總費用為以太坊開發了一個「回歸模型」。指出若是 ETH 2.0 發展順利，以太幣或將達到 8,800 美元。

    以太幣在過去 24 小時暴漲了 10.9%，最高到 1,345 美元，離 2018 年 1 月所創下的歷史高點 1,419 美元僅剩一步之遙。

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  • 紀老師程式教學網

    r回歸模型 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文

    2015-10-29 09:27:01
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    [課程推薦] 九門大數據（Big Data）線上學程，由約翰霍普金斯大學開設，US$470，2015/11/02 開課！
    （#BigData #eLearning #DataScience #OnlineCourses #Coursera）

    https://goo.gl/8Tfi7m

    咳嗯...先說大家關心的價格問題...雖然我會盡量介紹免費的程式設計學習資源，但今天這個「學程」（並非單一門課，而是由九門課整合而成）並非免費，索價 US$470（折合台幣約 NT$15300 左右）。雖然看上去有點貴，但對比坊間補習班上一門課就要一兩萬，這邊只要一萬五左右就有九門課。我個人覺得蠻物超所值的啦～所以趕快介紹給大家！

    「大數據」（一說「資料科學（Data Science）」）這幾年蠻熱門的！該領域希望從雜亂無章的輸入資料，整理出特定的趨勢，並預測系統或人類下一步的行為。舉例來說，Amazon 可以由你瀏覽、購買的書籍，猜到你喜歡哪一類書，進而推薦你可能有興趣的書給你。台北市的公共自行單車 Ubike，可以藉由民眾的租借資料，整理出哪個站點需求量比較大，多久後單車會不夠，進而在特定時間、特定站點，補充單車數量。

    這類人才不容易取得，不但要能撰寫程式，還要能操作大數據相關軟體（R，Matlab... 等），且大多要求要有統計的背景。加上目前需求孔急，所以起薪不低，也造就大家學習大數據課程的風氣。今天介紹的是 Coursera 提供的「Launch Your Career in Data Science（開始你的資料科學生涯）」學程，堂堂正正地幫您匯集了資料科學九門課，學完還有證書，讓您在面試資料科學相關職務時，能抬頭挺胸地說：「是的！我會資料科學！」

    這九門課分別為：

    1. 數據科學家的工具箱（有中文版，教你用 R，Git...等軟體工具）
    2. R 語言程序開發（有中文版，教你 R 語言語法）
    3. 獲取和整理數據（如何「撈」資料 + 如何「洗」出你要的資料）
    4. 探索性數據分析（如何在資料間遊走，並統整出特定趨勢）
    5. 可重複性研究（講怎麼做出一個讓別人也能「重現」你的實驗結果的分析報告）
    6. 統計推斷（利用統計，推斷出某一結果，並透過檢討資料漏失量、偏差...來呈現你的結果有「多可靠」或「多準確」）
    7. 回歸模型（用現有資料，找出一個數學模型套用，並希望用這個數學模型，預測將來的資料）
    8. 實用機器學習（Machine Learning 介紹）
    9. 數據產品開發（當一個統計模型被驗證為「可靠」後，就變成「產品」，可用它來做各種應用與預測）

    最後還要交一個畢業專題，整個學程看起來很紮實，相信學過的同學應該收穫很多才是。

    如果你覺得這個課程不錯，歡迎多多分享給你 Facebook 上的其他朋友。一起上課也比較有個伴喔！

    希望今天的分享，對大家有幫助！

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